博士生导师
硕士生导师
个人信息Personal Information
教师英文名称：Zhou Fulin
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：西南交通大学犀浦校区电气馆10726
性别：男
毕业院校：西南交通大学
学科：电气工程
所在单位：电气工程学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考周福林老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择周福林老师，你的所有申请信息将发送给周福林老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请周福林老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为周福林老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考周福林老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择周福林老师。
4、如果你有兴趣攻读周福林老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
发表的部分论文：
[1]周福林,熊进飞,钟凯,朱鹏,黄沁悦.基于车网耦合下的机车牵引变流器输出电流频谱移动现象研究[J/OL].中国电机工程学报:1-7[2018-01-12].
[2]周福林,李群湛,邱大强.基于混合补偿的同相牵引供电系统[J].铁道学报,2012,34(01):19-23.
[3]周福林,李群湛,解绍峰,郭成.无锁相环单相无功谐波电流实时检测方法[J].电工技术学报,2010,25(01):178-182.
[4]周福林,李群湛,郭成.无锁相环单相任意次谐波电流实时检测方法[J].西南交通大学学报,2009,44(03):360-364.
[5]周福林,李群湛,贺建闽,张业.基于概率的机车过分相过电压仿真实测及其机理研究[J].机车电传动,2008(06):13-16+23.
[6]周福林,李群湛,刘炜,智慧.城市轨道交通供电系统仿真软件开发研究[J].城市轨道交通研究,2007(05):25-27.
[7]周福林. 高原铁路长距离电力供电系统过电压研究[D].西南交通大学,2006.
[8]周福林. 同相供电系统结构与控制策略研究[D].西南交通大学,2012.
[9]朱鹏,周福林,李丹丹,刘双玲,焦京海.考虑牵引网谐波耦合的动车组辅助变流器启动特性分析[J].电力系统保护与控制,2017,45(11):133-140.
[10]李丹丹,周福林,刘浅,朱鹏,余涵.考虑滤波器的牵引供电系统谐波模型及应用[J].电力系统保护与控制,2016,44(23):52-60.
[11]夏焰坤,周福林,陈民武.基于平衡变压器的同相供电系统变流器容量优化设计[J].铁道学报,2017,39(04):42-46.
[12]夏焰坤,周福林,陈民武.高速铁路Ⅴ型接线牵引变压器混合补偿式同相供电方案[J].电力系统及其自动化学报,2017,29(04):89-94.
[13]周阳,周福林,高洁.无接触供电系统PS补偿结构下效率研究[J].电气应用,2015,34(S1):612-616.
[14]李鑫,周福林,李群湛.变压器群合闸涌流阻尼抑制方案的研究[J].电源技术,2013,37(05):828-831.
[15]陈忠革,周福林,李鑫,赵元哲.高次谐波放大及其抑制措施[J].电气化铁道,2012,23(06):35-37.
[16]仇龙刚,周福林,张永岚,赵元哲.基于PSCAD的机车过分相过电压及抑制方法仿真研究[J].电力学报,2014,29(01):1-5+76.
[17]赵元哲,李群湛,周福林,李亚楠.电力机车变压器和应涌流产生机理与影响因素[J].电力系统保护与控制,2017,45(12):44-52.
[18]赵元哲,李群湛,周福林,朱鹏.牵引网高次谐波对高低压三相系统的渗透特性[J].西南交通大学学报,2015,50(05):961-969.
[19]赵元哲,李群湛,周福林.基于阻波高通滤波器的高速铁路谐振抑制方案[J].电力自动化设备,2015,35(04):139-144.
[20]李子晗,赵元哲,周福林,黄彦全.高速电气化铁路新型阻波高通滤波器的研究[J].电气化铁道,2014(01):13-17.
[21]智慧,李群湛,周福林.新型动态无功补偿装置在牵引变电所应用[J].电力自动化设备,2006(11):71-74+78.
[22]柴书明,解邵峰,周福林.黄大线同相供电方案研究[J].铁路技术创新,2013(02):106-110.
[23]邱大强,李群湛,周福林,余俊祥.基于背靠背SVG的电气化铁路电能质量综合治理[J].电力自动化设备,2010,30(06):36-39+44.
[24]张丽艳,李群湛,易东,周福林,邱大强.同相供电系统潮流控制器容量的优化配置[J].电力系统自动化,2013,37(08):59-64.
[25]张丽艳,李群湛,陈民武,周福林.新型YNvd接线平衡变压器电气分析及其仿真模型[J].高电压技术,2011,37(01):215-220.
[26]邱大强,李群湛,舒泽亮,周福林,余俊祥.基于FPGA的综合潮流控制器的设计与实现[J].电力系统保护与控制,2010,38(24):163-167.
[27]陈民武,李群湛,张丽艳,周福林.新型YNvd接线变压器阻抗匹配与等值模型研究[J].变压器,2010,47(06):23-26.
[28]张业,马志远,李群湛,周福林.电力系统铁磁谐振的仿真研究[J].四川电力技术,2007(05):33-35+86.
[29]郭成,李群湛,贺建闽,周福林.电网谐波与间谐波检测的分段Prony算法[J].电网技术,2010,34(03):21-25.
[30]庞原冰,李群湛,刘炜,周福林.基于电场的地铁杂散电流模型研究[J].城市轨道交通研究,2008(02):27-31.
[31]张业,马志远,李群湛,周福林.电力系统铁磁谐振的仿真研究[J].四川电力技术,2007(05):33-35+86.
[32]张丽艳,李群湛,易东,周福林,邱大强.同相供电系统潮流控制器容量的优化配置[J].电力系统自动化,2013,37(08):59-64.
[33]杲晓锋,李博,许红梅,周福林,李虎.基于AHP和FCE复合评估的现代有轨电车无接触网供电模式比较分析[J].铁道车辆,2017,55(08):27-31+4-5.
[34]王燕,李群湛,周福林.一种暂态电能质量扰动检测的新方法[J].中国电机工程学报,2017,37(24):7121-7132+7426.
[35]Guo-xiong Bu,Ping tan,Fu-lin Zhou,Jian Zhu,Contrast Analysis of Dynamic Reliability of Random Structure with TMD and MTMD. 2009 Second International Conference on Information and Computing Science ,2009, Volume 2,321-324.
[36]Jian-qiu Chen,Xin-zheng Zhang,Ping Tan,Fu-lin Zhou. Application of the Optimal Input Design in Shaking Table Experimental System. 2008 IEEE Conference on Robotics, Automation and Mechatronics.2008,243-247.
[37]Fu-lin Zhou,Qun-zhan Li,Da-qiang Qiu.Co-Phased Traction Power System Based on Balanced Transformer and Hybrid Compensation.2010 Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference.2010,1-4.
[38]Xiang Zhao,She-liang Wang,Fu-lin Zhou,Xiangyun Huang.IEEE Conferences Study on seismic energy dissipation method of ancient pagoda based on Shape Memory Alloy actuating devices.ICETCE,2011,6892-6897.
[39]Fu-lin Zhou,Bin Wang,Jun Fan.Simulation study on measuring structural surface impedance in air reverberation room.2016 IEEE/OES China Ocean Acoustics(COA).2016,1-6.
[40]Ze-liang Shu,Shao-feng Xie,Ke Lu,Yuan-zhe Zhao,Xiao-qiang Nan,Da-qiang Qiu,Fu-lin Zhou,Shibin Gao,Qun-zhan Li.Digital Detection, Control, and Distribution System for Co-Phase Traction Power Supply Application.IEEE Transactions on Industrial Electronics.2013,60(5):1831-1839.
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[42]Yan WANG,Qunzhan LI,Fulin ZHOU.Transient power quality disturbance denoising and detection based on improved iterative adaptive kernel regression.Journal of Modern Power Systems and Clean Energy.to be published.doi:https://doi.org/10.1007/s40565-018-0467-4.
[43]Kampeerawar,Takafumi Koseki,Fulin Zhou.Efficient Urban Railway Design integrating Train Scheduling, Onboard Energy Storage,and Traction Power Management.2018 International Power Electronics Conference.Japan:IEEE,2018:3257-3264.