张继, 博士, 西南交通大学计算机与人工智能学院助理教授 。2024年6月博士毕业于电子科技大学计算机科学与技术专业, 导师：宋井宽教授、高联丽教授。主要研究方向为小样本学习, 具体专注于解决机器人, 计算机视觉和开放世界场景中的小样本学习问题。近5年以第一/通讯作者身份完成学术论文10余篇, 其中8篇发表于CCF-A类会议或中科院SCI-1区Top期刊, 如: CVPR, ICCV, ACM MM, IEEE TIP。获得四川省计算机学会2024优秀学生论文奖 (全省仅3名)。获得ECCV2022人体姿态估计全球挑战赛季军、OPPO2021安全AI全球挑战赛优胜奖。主研四川省科技厅项目1项, 参与科技部科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目1项。担任四川省计算机学会青少年信息科技专业委员会秘书长。担任TPAMI, TIP, CVPR, ECCV, ICLR, ACM MM, AAAI等人工智能领域国际会议/期刊审稿人。

代表性学术成果 (*通讯作者):

[1] Shihan Wu, Ji Zhang*, Pengpeng Zeng, Lianli Gao, Jingkuan Song, Heng Tao Shen, Skip Tuning: Pre-trained Vision-Language Models are Effective and Efficient Adapters Themselves, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025, Code, CCF-A

[2] Ji Zhang, Shihan Wu, Lianli Gao, Heng Tao Shen, Jingkuan Song*, DePT: Decoupled Prompt Tuning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, Code, CCF-A

[3] Ji Zhang, Lianli Gao*, Xu Luo, Heng Tao Shen, Jingkuan Song, DETA: Denoised Task Adaptation for Few-Shot Learning, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, Code, CCF-A

[4] Ji Zhang, Lianli Gao*, Bingguang Hao, Hao Huang, Jingkuan Song, Heng Tao Shen, From Global to Local: Multi-scale OOD Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2023, Code, CCF-A

[5] Ji Zhang, Jingkuan Song*, Lianli Gao, Heng Tao Shen, Free-lunch for Cross-domain Few-shot Learning: Style-aware Episodic Training with Robust Contrastive Learning, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022, Code, CCF-A

[6] Ji Zhang, Jingkuan Song*, Yaozhou Yao, Lianli Gao, Curriculum-based Meta-learning, ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021, Code, CCF-A

其他一作/合作论文请见：Google Scholar

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