个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦校区综合楼715
毕业院校：电子科技大学
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张继老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张继老师，你的所有申请信息将发送给张继老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张继老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张继老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张继老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张继老师。
4、如果你有兴趣攻读张继老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
个人简介Personal Profile
张继, 博士, 西南交通大学计算机与人工智能学院助理教授，硕士生导师。2024 年 6 月博士毕业于电子科技大学计算机科学与技术专业, 主要研究方向：计算机视觉, 多模态学习, 具身智能/机器人。近 5 年在中科院 SCI-1 区 Top 期刊 (如: TPAMI, TIP), CCF-A类会议 (如: CVPR, ICCV) 和 CCF-T1 类中文期刊 (如: 中国科学: 信息科学, 软件学报) 上发表学术论文 20 余篇 (第一/通讯作者论文 10 篇)。主持国家自然科学基金青年项目、国家资助博士后研究人员计划项目 (B类)、博士后面上项目、中央高校基本科研业务费项目、中国电子科技集团第 29 研究所企业合作项目。获得ACM Chengdu "新星奖"、四川省计算机学会优秀学生论文奖、ECCV 2022人体姿态估计全球挑战赛季军、OPPO 2021安全 AI 全球挑战赛优胜奖。担任四川省计算机学会青少年信息科技专委会秘书长, 以及多个人工智能领域国际会议和期刊 (如: TPAMI, TIP, CVPR, ICCV, NeurIPS, ICLR) 审稿人。
代表性学术成果 (*通讯作者):
[1] Ji Zhang, Jingkuan Song, Lianli Gao*, Nicu Sebe, Heng Tao Shen, Reliable Few-shot Learning under Dual Noises, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025
[2] Ji Zhang, Lianli Gao*, Bingguang Hao, Hao Huang, Jingkuan Song, Heng Tao Shen, From Global to Local: Multi-scale OOD Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2023
[3] Shihan Wu, Ji Zhang*, Pengpeng Zeng, Lianli Gao, Jingkuan Song, Heng Tao Shen, Skip Tuning: Pre-trained Vision-Language Models are Effective and Efficient Adapters Themselves, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
[4] Ji Zhang, Shihan Wu, Lianli Gao, Heng Tao Shen, Jingkuan Song*, DePT: Decoupled Prompt Tuning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
[5] Ji Zhang, Lianli Gao, Xu Luo, Heng Tao Shen, Jingkuan Song*, DETA: Denoised Task Adaptation for Few-Shot Learning, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023
更多学术成果请见个人主页：Google Scholar
诚挚欢迎计算机基础扎实，乐观勤奋，志存高远的本科生/硕士生/博士生加入课题组开展合作研究！
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