张继, 博士, 西南交通大学计算机与人工智能学院助理教授，硕士生导师。2024年6月博士毕业于电子科技大学计算机科学与技术专业, 主要研究方向：计算机视觉, 多模态学习, 具身智能/机器人。近五年, 在人工智能、机器人领域国内外知名期刊和会议 (如: TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, ICML, ICLR, ICRA, CoRL, 中国科学: 信息科学) 上发表学术论文30余篇 (一作/通讯20篇); 申请国家发明专利6项。主持国家自然科学基金青年项目、四川省自然科学基金青年项目、国家资助博士后研究人员计划 (B类) 项目、博士后面上项目、中国电科29所合作项目等7项。获得ACM Chengdu "新星奖"、具身智能与大模型国际会议 (EILM 2025) 最佳论文奖、四川省计算机学会优秀论文奖、川渝科技大会优秀论文奖、ECCV 2022人体姿态估计挑战赛全球季军。担任四川省计算机学会青少年信息科技专委会秘书长, 以及TPAMI, IJCV, TIP, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR 等多个人工智能领域国际期刊和会议审稿人。

代表性学术成果：

[1] Ji Zhang, Xu Luo, Lianli Gao, Difan Zou, Hengtao Shen, and Jingkuan Song, From Channel Bias to Feature Redundancy: Uncovering the“Less is More”Principle in Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2026 

[2] Ji Zhang, Jingkuan Song, Lianli Gao, Nicu Sebe, and Heng Tao Shen, Reliable Few-shot Learning under Dual Noises, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025 

[3] Ji Zhang, Shihan Wu, Lianli Gao, Jingkuan Song, and Heng Tao Shen, A Closer Look at Conditional Prompt Tuning for Vision-Language Models, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2026 

[4] Ji Zhang, Lianli Gao, Bingguang Hao, Hao Huang, Jingkuan Song, and Heng Tao Shen, From Global to Local: Multi-scale OOD Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2023

[5] Ji Zhang, Shihan Wu , Lianli Gao, Heng Tao Shen, and Jingkuan Song, DePT: Decoupled Prompt Tuning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024

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