权伟

副教授

学历:研究生(博士后)

学位:工学博士学位

办公地点:西南交通大学电气工程学院X10926

主要任职:教学科研

其他任职:联合实验室主任、国家工程实验室研究员

毕业院校:西南交通大学

所在单位:电气工程学院

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科学研究

    科学研究(部分)

    [1] 国家自然科学基金项目(52277127),主持

    [2] 国家自然科学基金项目(61703350),主持

    [3] 四川省科技创新人才项目(2021JDRC0012),主持

    [4] 四川省科技计划项目(2015JY0141),主持

    [5] 四川省教育厅重点项目(17ZA0392),主持

    [6] 中央高校科技创新项目(2682014cx024),主持

    [7] 西南交通大学博士创新基金项目,主持

    [8] 国家科技部重点研发计划项目(2018YFB1201603),主研

    [9] 国家自然科学基金委高铁联合基金项目(U1834203),参与

    [10] 四川省科技厅重点研发项目(17ZDYF1517),主研

    [11] 牵引动力国家重点实验室自主课题(2019TPL-T19),主研

    [12] 国家自然科学基金项目(61071184),参与

    [13] 国家自然科学基金委联合基金项目(60776826),参与

    [14] 轨道交通国家实验室国家级项目,参与

    [15] 国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心国家科技支撑计划项目,参与

    横向项目(部分)

    [1] 高铁及其弓网智能检测与监测系统,课题负责人

    [2] 牵引变电所无人值守监控系统,项目负责人

    [3] 牵引变电所智能辅助系统,分项负责人

    [4] 成都市应急联动指挥系统,主研

    [5] 铁道部客运专线固定设备综合维管系统,参与

    [6] 武汉铁路供电调度管理系统,参与

    [7] 四川省土地管理系统,主研

    [8] 交大许继EMIS管理系统,项目负责人

    [9] 成都铁路水电事故抢修管理系统,项目负责人

    [10] PSMIS牵引供电运营管理系统,参与

     

     


论文成果

    学术论文(部分)

    [1] Wei Quan, K. Feng, X. Lu, etc. A State Recognition Method of Isolation Switch in Traction Substation Based on Key Components Detection and Geometric Ranging. Neural Processing Letters. 2022, Published Online. (SCI)

    [2] X. Lu, Wei Quan, S. Gao, et al. A Segmentation-Based Multitask Learning Approach for Isolating Switch State Recognition in High-Speed Railway Traction Substation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022, Early Access. (SCI)

    [3] X. Lu, Wei Quan, S. Gao, et al. An Outdoor Support Insulator Surface Defects Segmentation Approach via Image Adversarial Reconstruction in High-Speed Railway Traction Substation. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. 2022, Early Access. (SCI)

    [4] Wei Quan, T. Li, N. Zhou, et al. Visual Tracking with Multilayer Filter Fusion Network. Multimedia Tools and Applications, Springer. 2020, 80: 6493–6506. (SCI)

    [5] Wei Quan, T. Li, S. Gao, et al. Visual Tracking with Multiple Hough Detectors. Image and Vision Computing, Elsevier. 2017, 66: 15-25. (SCI)

    [6] Wei Quan, Z. Liu, J. Chen, et al. Adaptive Relay Detection Using Primary and Auxiliary Detectors for Tracking. Multimedia Tools and Applications, Springer. 2017, 76: 24299–24313. (SCI)

    [7] Wei Quan, Y. Jiang, J. Zhang, et al. Robust Object Tracking with Active Context Learning. The Visual Computer, Springer, 2015, 31(10): 1307-1318. (SCI)

    [8] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Robust Object Tracking using Enhanced Random Ferns. The Visual Computer, Springer, 2014, 30(4): 351-358. (SCI)

    [9] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Adaptive Collaborative Tracking for Multiple Targets. Measurement Science and Technology, IOP, 2012, 23(12): 125407. (SCI)

    [10] Wei Quan, Y. Liu, X. Lu, et al. Robust Visual Tracking Using Multiple Detectors by Trajectory Entropy Minimization. IWAACE. 2018. (EI)

    [11] Wei Quan, J. Chen, and N. Yu. Mesh-Shrink: Real-Time Fast Moving Object Tracking with Sporadic Occlusion. ICIMT 2012. (EI)

    [12] G. Lin, X. Fu, Wei Quan, et al. Improved fault location method for AT traction power network based on EMU load test. Railway Engineering Science. 2022. (SCI)

    [13] G. Lin, Wei Quan, and X. Tong. Fault Location Scheme for Over-Zone Feeding Operation Condition on High-Speed Railway. Journal of Electrical Engineering & Technology. 2022. (SCI)

    [14] P. Song, H. Zhao, X. Zeng, Wei Quan, et al. Robust time-varying parameter proportionate affine-projection-like algorithm for sparse system identification. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2021, 40: 3395–3416. (SCI)

    [15] X. Yang, N. Zhou, Y. Liu, Wei Quan, et al. Online Pantograph-Catenary Contact Point Detection in Complicated Background Based on Multiple Strategies. IEEE Access. 2020. (SCI)

    [16] D. Liang, A.P. Darko, Z. Xu, and Wei Quan. The Linear assignment method for multi-criteria group decision making based on interval-valued pythagorean fuzzy bonferroni mean. International Journal of Intelligent Systems, 2018. (SCI)

    [17] D. Liang, D. Liu, and Wei Quan. Information Aggregation of Hesitant Fuzzy Interval Sets for Multi-criteria Decision Making. IEEE Computing in Science & Engineering, 2018, 20(2):38-51. (SCI)

    [18] W. He, Z. Li, S. Yang, and Wei Quan. SV-FVDM: A Synthetic Vision based Full Velocity Difference Model for Interactive Traffic Simulation. IEEE Computing in Science & Engineering, 2018. (SCI)

    [19] D. Liang, A. Kobina, and Wei Quan. Grey Relational Analysis Method for Probabilistic Linguistic Multi-criteria Group Decision Making Based on Geometric Bonferroni Mean. International Journal of Fuzzy System, 2017, (1): 1-11. (SCI

    [20] Z. Hua, X. Chen, and Wei Quan. Track Section Occupancy Detection Model Based on Infrared Ray Sensor and Time-Series Change Rate Matching. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(4): 1079-1087. (SCI)

    [21] L. Yang, T. Zhang, J. Chen, P. Dai, Wei Quan, et al. Motion Simulation of the Inner Hair Cell Stereocilia. IEEE Computing in Science and Engineering, 2013, 15(2): 27-33. (SCI)

    [22] Z. Wu, X. Chen, S. Zhu, Z. Zhou, Y. Yao, Wei Quan, et al. Enhanced sensitivity of ammonia sensor using graphene/polyaniline nanocomposite. Sensors and Actuators B, 2013, 178: 485-493. (SCI)

    [23] Z. Wu, X. Chen, S. Zhu, Z. Zhou, Y. Yao, Wei Quan, et al. A Room Temperature Methane Sensor Based on Graphene Nanosheets/Polyaniline Nanocomposite Thin Film. IEEE Sensors Journal, 2013, 13(2): 777-782. (SCI)

    [24]M. Xiang, X. Lu, Wei Quan, et al. Visual Detection Algorithm of Foreign Object Intrusion in High-Speed Railway Traction Substation Based on Patch Clustering Learning. IEEE-ICSP 2022. (EI)

    [25] Y. Peng, X. Lu, Wei Quan, et al. Adversarial Reconstruction for Outdoors Insulator Anomaly Detection and Recognition in High-Speed Railway Traction Substation. IEEE-ICSP. 2021. (EI)

    [26] D. Zheng, X. Lu, Wei Quan, et al. Two-Stage Detection Method of Rigid Pantograph Catenary Contact Points Using DCNNS. ISPECE. 2020. (EI)

    [27] X. Lu, Wei Quan, etc. An Anomaly Detection Mehod For Outdoors Insulator in High-Speed Railway Traction Substation. CVIV. 2020. (EI)

    [28] Y. Wang, Wei Quan, etc. Anomaly Detection of Pantograph Based on Salient Segmentation and Generative Adversarial Networks.  IEEE-ICSP. 2020. (EI)

    [29] Y. Liu, Wei Quan, etc. A Coarse-to-Fine Dection Method of Pantograph-Catenary Contact Points Using DCNNs. IFAC. 2019. (EI)

    [30] G. Lin, N. Chen, Wei Quan, et al. Correction Scheme and Error Analysis of Compound Fault Location in Direct Power Supply Mode of High-speed Railway Traction Network. EITRT 2019. (EI)

    [31] 权伟, 陈锦雄, 余南阳. 在线学习多重检测的可视对象跟踪方法. 电子学报, 2014, 42(5): 875-882. (EI)

    [32] 权伟, 陈锦雄, 江永全, 余南阳. 基于霍夫蕨的实时对象跟踪方法. 西南交通大学学报, 2014, 49(3): 477-484. (EI)

    [33] 权伟, 陈锦雄, 江永全, 余南阳, 邢琪. 基于分层检测的人体膝关节前交叉韧带定位方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2013, 25(12): 1862-1867. (EI)

     

     

     

     

     

     

     


专利

    发明专利(部分)

    [1] 基于网格收缩的对象跟踪方法. 专利号 201110000750.5. 第一发明人. 已授权.

    [2] 基于单纯形法的对象跟踪方法. 专利号 201110000733.1. 第一发明人. 已授权.

    [3] 自适应运动相关协作多目标跟踪方法. 专利号 201110209402.9. 第一发明人. 已授权.

    [4] 一种基于随机蕨的自举弱学习方法及其分类器. 专利号 201210180065.X. 第一发明人. 已授权.

    [5] 一种基于主动场景学习的对象跟踪方法. 专利号 201210180170.3. 第一发明人. 已授权.

    [6] 一种基于检测中支持在线聚类学习的对象跟踪方法. 专利号 201210229981.8. 第一发明人. 已授权.

    [7] 基于网格对象跟踪的实时泥石流表面速度测量方法. 专利号 201110124843.9. 第一发明人. 已授权.

    [8] 基于单纯形法的泥石流次声定位方法. 专利号 201110043300.4. 第一发明人. 已授权.

    [9] 基于对象检测的交通流量检测方法. 专利号 201310106728.8. 第一发明人. 已授权.

    [10] 基于场景识别的入侵检测方法. 专利号 201310106572.3. 第一发明人. 已授权.

    [11] 基于多细胞块状态融合的对象跟踪方法. 专利号 201410633195.3. 第一发明人. 已授权.

    [12] 一种自适应对象特征的跟踪方法. 专利号 201510176536.3. 第一发明人. 已授权.

    [13] 基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法. 专利号 201510031269.0. 第一发明人. 已授权.

    [14] 一种基于像素多编码表匹配的对象跟踪方法. 专利号 201610141645.6. 第一发明人. 已授权.

    [15] 一种轨迹熵最小化对象跟踪方法. 专利号 201610141089.2. 第一发明人. 已授权.

    [16] 一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法. 专利号 201610537417.0. 第一发明人. 已授权.

    [17] 一种基于在线状态学习与估计的目标跟踪方法. 专利号 201710269951.2. 第一发明人. 已授权.

    [18] 一种基于迁移学习回归网络的目标跟踪方法. 专利号 201810250785.6. 第一发明人. 已授权.

    [19] 一种基于深度残差网络的随机蕨目标跟踪方法. 专利号 201811071459.5. 第一发明人. 已授权.

    [20] 一种基于空间偏移学习的目标跟踪方法. 201811186951.7. 第一发明人. 已授权.

    [21] 一种基于多层时序滤波的目标跟踪方法. 专利号 201910396789.X. 第一发明人. 已受理.

    [22] 一种自适应时空学习与状态识别的目标跟踪方法. 专利号 201910280578.X. 第一发明人. 已受理.

    [23] 一种基于时空特征融合学习的目标跟踪方法. 专利号 201910007818.9. 第一发明人. 已受理.

    [24] 一种基于编码图形的车辆定位方法. 专利号 201410836629.X. 共同发明人. 已受理.

    [25] 基于主动光源的车辆控制系统、自动行驶车辆及系统. 专利号 201510127455.4. 共同发明人. 已受理.

    [26] 一种无监督相似性判别学习的目标跟踪方法. 专利号 2019108461403. 共同发明人. 已受理.

    [27] 图卷积与轨迹卷积网络学习的目标跟踪方法. 专利号 201910908419X. 共同发明人. 已受理.

    [28] 运动特征匹配识别的弓网接触点检测方法. 专利号 202010000633.8. 第一发明人.已受理.

    [29] 一种受电弓异常检测方法. 专利号 202010030391.7. 第一发明人. 已受理.

    [30] 一种牵引变电所内隔离开关状态识别方法. 专利号 202011237345.0. 第一发明人. 已受理.

    [31] 一种牵引变电所户外绝缘子异常检测方法. 专利号 202010324733.6. 共同发明人. 已受理.

    软件著作权

    [1] 权伟. EnRF目标跟踪系统软件 V2.1.1. 登记号 2016SR321302, 已登记.


研究领域

    (1)轨道交通信息化与智能化

    (2)模式识别与智能系统

    (3)计算机视觉及其应用

    (4)人工智能、深度学习及其应用

    (5)智能信息处理


专利

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著作成果

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科研项目

    暂无内容

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2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请权伟老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为权伟老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考权伟老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择权伟老师。

4、如果你有兴趣攻读权伟老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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