• 2024.9 - 至今，西南交通大学，引进人才，交通运输与物流学院，副教授，博士生导师、硕士生导师；

• 2017.4 - 2024.8，西南交通大学，引进人才，交通运输与物流学院，副教授，硕士生导师；

• 2015.3 - 2017.3，新加坡国立大学NUS，博士后，导师：Lee Der-Horng、Lee Loo-Hay、Liu Yang；
  

• 2009.9 - 2014.12，西南交通大学，交通运输规划与管理，硕博连读，导师：蒲云、蒋阳升；

• 2005.9 - 2009.7，西南交通大学，数学与应用数学专业，本科在读。

• 2005.7之前，江西省吉安市峡江县，求学。

主持国家自然科学基金面上项目1项（《考虑车-桩-路-网交互影响的混合驾驶电动汽车共享系统配置与运营协同决策》，41万，招博士，项目交叉融合了自动驾驶、新能源汽车、共享交通、电力系统等领域，如下图所示），国家自然科学基金青年科学基金项目1项（19万），四川省国际合作项目1项（20万），交通运输工程世界一流创新支持计划项目1项（5万），成都市科技创新项目2项（10万），综合交通大数据开放基金项目2项（25万），中央高校基金2项（20万）。主研国家自然科学基金项目5项和新加坡国家级项目3项。10余篇论文以第一或通讯作者身份发表在交通和运筹类顶级期刊Transportation Research Part B、Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、 European Journal of Operational Research。全优通过博士论文答辩，荣获中国智能交通领域全国优秀博士论文奖（全国仅9篇）。在成果转化与应用方面，申请或授权发明专利10余项。

与位列QS亚洲排名第一、全球第8位的新加坡国立大学（NUS）的Der-Horng Lee教授（新加坡工程院院士）、Loo-Hay Lee教授、Yang Liu副教授以及Haobin Li高级讲师建立了长期合作关系，共同致力于交通排队理论、仿真优化理论、运筹优化理论及人工智能技术的研究，并推动这些理论在新能源汽车、智能共享出行、电动货车、智能网联汽车、低空运输及城市轨道交通等领域的应用。其中，仿真优化技术直接引自新加坡国立大学，代表了当前交通与物流领域的国际顶尖水平（如下图所示，具体可下载PPT了解O2DES讲座.pptx）。我们已在德国柏林的大规模真实路网中对该仿真系统进行了测试。在普通计算机上，仅需0.3秒即可完成高峰时段的交通仿真，且仿真结果与实际数据的拟合精度超过96%（具体可下载论文了解Zhang2024-TRC.pdf）。该系统特别适合作为深度强化学习的实验平台，有望突破当前强化学习在实际应用中难以落地的瓶颈。相关研究成果已获得国内外知名学者的高度评价，包括Transportation Research Part B前主编Hai Yang教授、Transportation Research Part C前主编Yafeng Yin教授等领域内权威专家。

每年可招收1名博士生，6名硕士生！优秀者也可推荐到新加坡国立大学、香港理工大学、美国密歇根大学、美国威斯康星大学、浙江大学、上海交通大学、西北工业大学等攻读博士学位或博士联合培养！欢迎感兴趣的同学加入！一起追求真理！回归科研本质，去功利化、用心享受“慢科研”！因为真理必让我们得以自由！名利则是以真理为靶心带来的副产品，但以名利为靶心和偶像必让我们远离真理，不得自由！（引自北京大学前身燕京大学的校训“因真理，得自由，以服务”和西南交大科研指导方针‘深思考，慢科研，真成果’）

招生要求：

【硬性要求】

•诚实守信 •学术态度端正 •勤奋刻苦 •不接收混学位者

【优先考虑】

•有意读博者优先  •有较强数学功底、编程能力、英文水平或综合能力者优先

【招收类型】

•博士研究生（含直博、硕博） •硕士研究生（含学术型和专业型） •优秀本科生（有攻读研究生意愿）

【专业范围】

•交通运输规划与管理 •交通工程 •物流工程 •交通运输工程 •数学、计算机等相关专业

团队名称：蒋阳升教授研究团队

团队介绍：7名带队教师、5名博士研究生、40名硕士研究生。
团队当前研究课题：无人驾驶电动汽车共享系统选址、配置和运营（核心技术:流体排队+微分方程+数学规划+仿真优化）；电动货车物流配送系统充电站选址、配置和路径规划（核心技术:深度强化学习+流体排队+数学规划）；智能网联车系统建模、仿真与控制（核心技术:流体排队+车队离散模型+滚动优化+仿真优化）；城市轨道交通客流预测、预警和控制（核心技术:深度学习+流体排队+微分方程+元胞自动机+数学规划+仿真优化）。