硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
一种MRI图像的帕金森病分类及标注病灶区域的方法
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,张哲浩,李伟
专利说明：本发明公开了一种MRI图像的帕金森病分类及标注病灶区域的方法，包括步骤：构造MRI图像的帕金森病分类模型；构造帕金森病病灶标注模型；使用MRI图像的帕金森病分类模型，对待测MRI图像进行分类；对分类确定为帕金森病MRI图像或者帕金森病潜伏期MRI图像，使用帕金森病病灶标注模型标注出病灶区域。其中，构造MRI图像的帕金森病分类模型，包括构造分类模块和将训练集输入分类模块，并通过反向传播更新网络参数，得到MRI图像分类模型的步骤。本发明的有益效果在于：使用先分类后标注的方法，在提高分类模型准确率的基础上使得对病灶区域的定位更加准确和有效，同时避免了不必要的训练，大大提高了训练效率，使得模型鲁棒性更强
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202110643153.8
授权号：CN113269774B
发明人数：3
是否职务专利：否
申请日期：2021-06-09
公开日期：2021-08-17
授权日期：2022-04-26
第一作者：张晓博