硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
一种用于合成医学图像的生成对抗网络
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,张哲浩
专利说明：本发明公开了一种用于合成医学图像的生成对抗网络。生成器的拓扑结构为:具有8个层级,层级的等级为该层级学习的图像的分辨率的以2为底的对数;低等级层级学习的图像的分辨率加倍平滑过渡到高等级层级学习的图像的分辨率;卷积块的特征图为带有自注意力的特征图。判别器的拓扑结构与生成器相反,高等级层级学习的图像的分辨率折半平滑过渡到低等级层级学习的图像的分辨率;判别器的最低等级层级还包括批标准差;生成器和判别器使用WGAN‑GP的损失函数;使用标准正态分布初始化权重,在运行阶段放缩权重。相对于LapGAN和StackGAN等生成大分辨率的GAN网络,本发明训练过程中的大部分迭代都在低分辨率下完成,在保证合成图片质量的前提下大大加快了生成速度。
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202110203141.3
授权号：CN113012045B
发明人数：2
是否职务专利：否
申请日期：2021-02-23
公开日期：2021-06-22
授权日期：2022-07-15
第一作者：张晓博