硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
基于改进Resnet神经网络的自然地质灾害分类识别方法及系统
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,杨笑天,姚科汶,邓方禺,方郅杰,薛少鸿,任宇航
专利说明：本发明公开了一种基于改进Resnet神经网络的自然地质灾害分类识别方法及系统，包括如下步骤：采集图像数据：获取遥感图像或者无人机拍摄的地质灾害地区图像数据；构建数据集：对图像数据进行标注、数据增强后构建自然灾害图像数据集，并按照8：1：1的比例划分训练集，验证集，测试集；构建Resnet‑CS模型：对Resnet神经网络模型进行改进，得到Resnet‑CS模型；训练Resnet‑CS模型：将数据集数据输入到Resnet‑CS模型中进行训练，得到最优模型；地质灾害分类识别：将待测图像数据输入训练好的最优模型，得到预测分类结果。通过本发明方法用于对遥感图像进行分类识别以及预测，能对多种自然灾害包括地震，洪水，野火、火山爆发等进行有效的识别，大大提升了多分类问题的准确率。
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202310625316.9
授权号：CN116758432B
发明人数：7
是否职务专利：否
申请日期：2023-05-30
公开日期：2023-09-15
授权日期：2025-10-17
第一作者：张晓博