张晓博，工学博士/博士后，副教授、硕士生导师，CCF高级会员、IEEE/ACM/CAAI会员、四川省科技创新人才、四川省人工智能学会理事，教育部学位中心评审专家，西南交通大学计算机与人工智能学院人工智能系教师，同时兼任西南交通大学人工智能研究院服务管理办公室主任，新加坡国立大学、中国科学院深圳先进技术院访问学者。与中国人民解放军总医院第一医学中心、四川大学华西医院、应急管理大学、北京航空航天大学、北京理工大学、深圳理工大学、中国科学院深圳先进技术院及香港科技大学（广州）、香港理工大学等单位相关团队建立了良好的学术交流与合作关系，获西南交通大学“创先争优”优秀共产党员称号、获2023年四川省科技进步奖三等奖（1/6）、获2024年中国安全生产协会第五届安全科学技术进步奖二等奖（1/10）、获2024年度ACM成都分会新星奖、获2025年中国安全生产协会第六届安全科学技术青年科技奖。主研国家自然科学基金面上项目1项，主持四川省科技创新创业人才项目1项、中央引导地方科技发展项目1项、四川省重点研发计划项目3项及其他省部级项目5项，并主持其他纵横向项目10余项。在IEEE TNNLS, IEEE TVT, IEEE TNSRE, IEEE TCE, Information Fusion, KBS等国际期刊及ICLR, KDD, CIKM, BIBM等国际学术会议上发表论文50余篇，获得会议最佳论文奖、最佳墙报论文奖等，授权/受理发明专利20余项，登记软件著作权6项，出版专著1部。并担任NPJ Digital Medical、IEEE TMM等国际期刊及AAAI、ICLR、CVPR等国际和国内学术会议审稿人。同时，担任 KDD China 2019、KDD China 2023、CCF Big Data 2022、 PAKDD 2022、IARCE 2023、IARCE 2024、IARCE 2025 等多个国际国内学术会议的程序委员会主席、组织委员会主席、委员等职务。

招生范围：本科生，硕士研究生，博士研究生（与团队其他导师联合培养）

招生专业：计算机，人工智能，智能科学与技术，软件工程（要求：思想积极、主动乐观、沟通表达能力强，有机器学习基础、英语六级水平、团队合作意识，并服从课题组安排等）

代表项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多视图融合的序列数据深度学习模型研究，主研，结题;
[2] 四川省科技创新创业人才项目，基于跨模态泛化的帕金森病进展早期预测关键技术研究，主持，在研；
[3] 中央引导地方科技发展项目，深度学习域泛化的数学推理基础研究，主持，结题；
[4] 四川省重点研发计划（重点）项目，矿山智慧化综合监管关键技术与应用，主持，结题；
[5] 四川省区域创新合作计划项目-分项目，基于人工智能的中学生抑郁症早期筛查关键技术研究，主持，在研；
[6] 四川省重点研发计划（重点）项目-分项目，攀西地区重点断裂带矿山灾害风险安全防控及应急救援研究，主持，结题；
[7] 四川省重点研发计划（面上）项目，面向医疗核磁共振影像大数据的帕金森病智能诊断关键技术，主持，结题；
[8] 省级科技成果转移转化示范项目-分项目，轨道交通行车环境安全监测预警系统，主持，结题；
[9] 数据恢复四川省重点实验室重点项目，基于生成对抗核磁共振图像的新型GAN网络研究，主持，结题；
[10] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，基于多模态医疗大数据的帕金森病智能筛查研究，主持，结题；
[11] 中铁十四局集团有限公司项目，盾构机掘进故障智能诊断技术研究，主持，在研；
[12] 中国电子科技集团第十研究所项目，动态数据一站式训练与评估软件（知识图谱与大模型训练优化技术），主持，结题;
[13] 中铁二院工程集团有限责任公司项目，基于智能视觉分析的轨道交通异物侵限及周界入侵智能图像算法研究，主持，结题；
[14]中铁信息工程集团有限公司西安分公司，基于“客货运”的关键设 备智能化运维管理设备的研发研制，主持，结题； 
[15]中铁信息工程集团有限公司西安分公司，高原铁路结冰气象数据 分析预警系统，主持，在研； 
[16]中铁信息工程集团有限公司, 铁信智领数字身份协同平台开发，主持，在研。
       代表论文：
[1]Xiaobo Zhang, Tao Wang, Xiaole Zhao*, Dengmin Wen, Multitask Guided Deep Clustering With Boundary Adaptation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 6089-6102. (SCI 1区，IF：10.4，Top期刊)
[2]Xiaobo Zhang, Yuxin Zhou, Zhijie Lu, Donghai Zhai*, Haonan Luo, Tianrui Li, Yang Li, Multi level Graph Neural Network with Sparsity Pooling for Recognizing Parkinson’s Disease, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 4459 - 4469. (SCI 1区, IF: 4.9, Top期刊)
[3] Xiaobo Zhang, Hailong Zheng, Qianjun Zhang*, Hao Wang, Wei Wang, MRAFD: Driver Fatigue Detection via Deep Convolutional Modeling with Local and Global Features. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74: 11, 18035-18048. (SCI 1区 IF:7.1, Top期刊)
[4]Xiaobo Zhang, Yan Yang, Donghai Zhai*, Tianrui Li, Jielei Chu, Local2Global: Unsupervised Multiview Deep Graph Representation Learning with Nearest Neighbor Constraint, Knowledge-Based Systems, 2021, 231: 107439. (SCI 1区, IF: 8.8, Top期刊)
[5]Xiaobo Zhang, Xue Gong, Wei Li, Guoqing Liu*, Yang Li, Depression Detection Using BiLSTM Multi head Attention Fusion Network , Expert Systems with Applications, 2026, 299: 130100. (SCI 1区, IF: 7.5, Top期刊)

更多论文成果参考：
https://scholar.google.com/citations?user=jVcy_ekAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra
https://www.researchgate.net/profile/Xiaobo-Zhang-16?ev=hdr_xprf

讲授课程：

本科生：《大数据可视化》、《人工智能前沿导论》

研究生：《人工智能与机器学习》

团队名称：西南交通大学人工智能研究院