硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
一种基于BCL模型的帕金森进展预测方法
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,杨芸菲,赵小乐,龚雪,杨阳
专利说明：本发明公开了一种基于BCL模型的帕金森进展预测方法，涉及医疗影像数据技术领域，包括：S1、获取包含H&Y评分和患者基本信息的临床数据，以及包含MRI图像的图像数据；S2、对MRI图像进行格式转换，结合H&Y评分进行数据标注；S3、对数据标注后的图像进行预处理；S4、使用主成分分析对预处理后的图像进行降维，提取图像的低维特征；S5、构造基于平衡权重调度器的课程学习框架以及分类模型，对降维后的特征进行训练；S6、预测患者的帕金森病进展，并对各个分类模型的预测性能进行评估。本发明能够提供更精确的患者疾病阶段评估，降低数据维度的同时提高了模型的计算效率和泛化能力，增强了模型对难样本的学习能力。
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202510042586.6
授权号：CN119446543B
发明人数：5
是否职务专利：否
申请日期：2025-01-10
公开日期：2025-02-14
授权日期：2025-07-04
第一作者：张晓博