硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
基于信息增强和多模态全局局部特征对齐的图文检索方法
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,盛逸凯,孙波,王富淞,杨芸菲
专利说明：本发明公开了一种基于信息增强和多模态全局局部特征对齐的图文检索方法，涉及图文检索技术领域，步骤如下：1、获取图片信息和对应文本描述数据；2、分别对图片数据和文本数据进行特征提取，得到图片全局特征、局部特征和文本词特征和句子特征；3、将图片局部特征和图片全局特征进行融合，获得拥有全局信息的局部特征，实现信息增强；4、将图片特征和文本特征放入交叉注意力机制模型中进行粗细粒度特征融合，得到图文全局融合特征和图文局部融合特征，实现图文的粗细粒度对齐；5、将图文局部融合特征与图文局部特征进行相似度计算，以实现图文检索。本发明通过信息增强和特征融合，保证了粗粒度和细粒度的对齐，提高了图像和文本的对齐。
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202510186603.3
授权号：CN119646272B
发明人数：5
是否职务专利：否
申请日期：2025-02-20
公开日期：2025-03-18
授权日期：2025-05-13
第一作者：张晓博