硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
一种大模型驱动的多模态语义增强域泛化方法
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,张欣傲雪,包金雨,谌柯宇,张琼,赵紫煊,朱正宇
专利说明：本发明公开了一种大模型驱动的多模态语义增强域泛化方法，包括：S1、数据集获取及数据域划分;S2、将数据集输入至MiniCPM模型中，提取图像的语义信息;S3、通过GLM4-0520模型进行语义扩增，组合后得到详细语义描述;S4、将详细语义描述利用StableDiffusion模型生成对应的图像;S5、构造卷积神经网络，结合KMeans算法对图像进行聚类筛选处理;S6、将筛选得到的图像与数据集进行合并，得到合并数据集并输入至骨干网络Resnet-50中进行训练;S7、将测试域数据输入到S6训练好的模型中，测试模型性能。本发明引入多种模型，提升了不同领域数据上的泛化能力和准确性。
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202411299012.9
授权号：CN119273943B
发明人数：7
是否职务专利：否
申请日期：2024-09-18
公开日期：2025-01-07
授权日期：2026-07-07
第一作者：张晓博