硕士生导师
个人信息Personal Information
入职时间：2011-07-01
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
毕业院校：西南交通大学
学科：计算机科学与技术. 软件工程
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考张晓博老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择张晓博老师，你的所有申请信息将发送给张晓博老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请张晓博老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为张晓博老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考张晓博老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择张晓博老师。
4、如果你有兴趣攻读张晓博老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
一种基于径向基函数神经网络的矿区地质滑坡位移预测方法
所属单位：西南交通大学
教研室：人工智能研究院
专利范围：中国
学校署名：西南交通大学
申请专利人：西南交通大学
发明设计人：张晓博,吴韵杨,孙宜敏,唐海豪,张欣傲雪
专利说明：本发明公开了一种基于径向基函数神经网络的矿区地质滑坡位移预测方法，涉及矿区地质滑坡技术领域，方法包括：获取矿区的时序参数数据；采用时间卷积网络提取所述时序参数数据的统计特征；将所述统计特征输入至训练好的径向基函数神经网络模型中，得到矿区地质滑坡位移；所述径向基函数神经网络模型以矿区的历史时序参数数据的统计特征为输入，以矿区的历史累积滑坡位移为输出进行训练。本发明能够实现对矿区地质滑坡态势的精确预测和分析。
专利类型：发明
专利状态：授权
申请号：CN202410824814.0
授权号：CN118820941B
发明人数：5
是否职务专利：否
申请日期：2024-06-25
公开日期：2024-10-22
授权日期：2026-02-06
第一作者：张晓博