研究兴趣与项目 - Research
主要研究兴趣
学术社交网络分析与挖掘；隐私保护数据挖掘；Web欺诈检测；大数据管理与智能分析 (NoSQL, NewSQL，数据仓库技术，等）。
任务名称 |
研究内容描述 |
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学术社交网络大数据分析与挖掘 |
学术社交网络既具有大众社交网络快速交流与分享的优点，又具备学术内容特质。研究学术社交网络大数据分析挖掘具有巨大的理论研究意义和实际应用价值，研究方向包括：合作者推荐、期刊会议推荐、影响力学者发现、科研社区发现等，研究成果可以帮助广大学者、学生提高科研效率，有力促进学术交流与合作。 |
隐私保护数据挖掘 (四川省省校合作重点项目） |
1998年，Ann Cavoukian发表了《数据挖掘：以破坏隐私为代价》的报告，引起了很大的轰动。该报告剖析了数据挖掘和隐私的关系，指出数据挖掘可能是个人隐私提倡者未来10年所要面对的“最根本的挑战”。目前，大数据的研究与应用如火如荼，而如何能在不泄露用户隐私的前提下，挖掘大数据的价值，成功又安全地开展各行业的大数据智能化应用，是目前大数据挖掘研究领域的关键问题。该领域（PPDM：Privacy Preserving Data Mining）的研究内容主要有： （1）从社会、法律角度，分析数据挖掘中牵涉到的隐私权问题个案，主要是从网络隐私权保护延伸出来的问题。 （2）结合隐私保护最大化条件，研究新的方法或改进已有的挖掘算法，将数据安全（加密、隐藏等）、分布式技术和数据挖掘技术相结合，从数据发布、挖掘算法、挖掘规律发布等各个方面进行深入探索。 保护敏感数据不被泄露的同时开展数据挖掘，将导致数据可用性下降和挖掘结果的准确率低下等性能问题。现在大部分的研究的重点是寻找一个隐私保护与数据挖掘性能的平衡点。 |
垃圾网页检测 |
垃圾网页通过影响搜索引擎算法以提升某些网页的检索结果排名。全世界10%-15%的网页曾被暗链和垃圾文本污染。各类垃圾网页攻击手段包括，在常用搜索引擎的搜索结果链接或文本中暗藏广告或恶意信息，采用伪装技术或自动转址到不良网页,以期实现非法宣传和获利，甚至达到损害公信力的攻击目的。 本项目通过分析网页欺诈的攻击目的和欺诈手段，建立垃圾网页特征模型。在该模型基础上，研究基于数据挖掘技术的高性能检测算法，识别并过滤垃圾网页。 |
Web欺诈挖掘 |
随着World Wide Web上的信息愈加丰富，Web应用愈加广泛，各类欺诈攻击手段也愈加猖狂。新出现了许多欺诈类型，例如社交网络上的欺诈，多媒体方式欺诈，点击欺诈等，主要目的仍然是从经济上非法获利。 本项目目前从几个方面进行研究：发现微博垃圾用户；检测图像化的欺诈；挖掘产品评价中的欺诈内容；检测点击欺诈。 研究内容包括研究欺诈现象和机理，在此基础上提取具有代表性的特征，研究基于数据挖掘技术的高性能检测算法。 |
科研成果-Pulications朱焱. 大数据智慧管理与分析之技术和实践——从数据仓库/OLAP到NoSQL和NewSQL. 西南交通大学出版社,成都, 2019
朱焱. Web X.0环境下的万维网服务技术与实践. 西南交通大学出版社,成都, 2011
朱焱. 高速列车耦合大系统动力学理论与实践. 科学出版社,北京, 2013 （《第三章 高速列车耦合大系统动力学仿真平台》主要撰写人）
Yan Zhu. Integrating External Data from Web Sources into a Data Warehouse for OLAP and Decision Making. SHAKER Verlag, Aachen, Germany, 2004
X. Zhuang, Y. Zhu. Cryptanalysis of T-function Based Ultralightweight RFID Authentication Protocols. 收录于文集： Progress on Crytography - 20 Years of Cryptography in Taiwan. McGraw-Hill International Enterprises,Taiwan, 2014
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Yan Zhu, Xiaofei Wang, Xinrui Lin, et.al. GADEC: Discovering Abnormal Citation Groups Based on Enhanced Local Community Expansion and DQN. DEXA2024, Italy, August 2024.(EI)
Lei Wang，Yan Zhu，Qiang Peng. TNSEIR: A SEIR pattern-based embedding approach for temporal network. Applied Intelligence, 53(20):24202-24216,October 2023. (SCI）
Li Huang, Yan Zhu.A Heterogeneous Network Representation Learning Approach for Academic Behavior Prediction. DEXA2022, Austria, 22-24 August, 2022.（EI）
Jia-Qing Wang, Yan Zhu, Huan He, Chun-Ping Li. Less is More: Feature Choosing under Privacy-Preservation for Efficient Web Spam Detection. DEXA2021, Austria, Sept, 2021. (EI)
Xu Zhuang,Yan Zhu, Qiang Peng, Faisal Khurshid. Using deep belief network to demote web spam. Future generation Computer systems. 118(2021): 94-106. (SCI)
Rong Wang, Benjamin C. M. Fung, Yan Zhu, Qiang Peng.Differentially private data publishing for arbitrarily partitioned data. Information Sciences, 553(2021):247-265. (SCI)
Cheng Cheng, Chunping Li, Yongfang Han, Yan Zhu. A semi-supervised deep learning image caption model based on Pseudo Label and N-gram. International Journal of Approximate Reasoning. 131(2021): 93-107. (SCI)
Rong Wang, Benjamin C.M. Fung, Yan Zhu. Heterogeneous data release for cluster analysis with differential privacy. Knowldge-Based Systems. 201-202:106047, 2020. (SCI)
Rong Wang, Yan Zhu, Chin-Chen Chang, Qiang Peng. Privacy-Preserving High-dimensional data publishing for classification. Computer & Security, Vol 93:101785, June 2020. (SCI)
Xiaobao Wu, Chunping Li, Yan Zhu, Yishu Miao.Learning multilingual topics with neural variational inference. International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC) 2020: 840-851.
Xiaobao Wu, Chunping Li, Yan Zhu, Yishu Miao. Short text topic modeling with topic distribution quantization and negative sampling decoder. International Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP) 2020: 1772-1782. (EI)
Liangqiang Huang, Yan Zhu, Xin Wang, Faisal Khurshid. An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase. DEXA2019, Austria, Aug 2019. (EI)
Jiefan Tan, Yan Zhu, Qiang Du. Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection. DEXA2019, Austria, Aug 2019. (EI)
Faisal Khurshid,Yan Zhu, Xu Zhuang, Mushtaq Ahmad, Muqeet Ahmad. Enactment of Ensemble Learning for Review Spam Detection on Selected Features.International Journal of Computational Intelligence Systems. 12(1):387-394, 2019.(SCI)
Rong Wang,Yan Zhu, Tung-Shou Chen, Chin-Chen Chang. Privacy-Preserving Algorithms for Multiple Sensitive Attributes Satisfying t-Closeness. Journal of Computer Science and Technology. 33(6):1-12, 2018.(SCI)
Rong Wang,Yan Zhu, Tung-Shou Chen, Chin-Chen Chang. An Authentication Method Based on the Turtle Shell Algorithm for Privacy-Preserving Data Mining. The Computer Journal. 61(8): 1123–1132, 2018.(SCI)
Xu Zhuang,Yan Zhu, Chin-Chen Chang, Qiang Peng. Security Issues in Ultralightweight RFID Authentication Protocols. Wireless Personal Communications. 98(1):779-814, 2018. (SCI)
王晓菲、朱焱. 基于深度强化学习的异常学术引用检测. 计算机工程与设计，2024,45(7):2166-2172.(中文核心)
王海涵、朱焱. 融合反讽机制的攻击性言论检测. 计算机应用，2024,44(4):1065-1071. (中文核心）
罗俊豪、朱焱. 用于未对齐多模态语言序列情感分析的多交互感知网络. 计算机应用, 2024, 44(1):79-85. (中文核心）
杜郁、朱焱. 构建预训练动态图神经网络预测学术合作行为消失. 计算机应用, 2024，44(9):2726-273. (中文核心）
林欣蕊、王晓菲、朱焱. 基于局部扩展社区发现的学术异常引用群体检测. 计算机应用，2024, 44(6)：1855-1861.(中文核心）
杨恒、朱焱.基于图OLAP的学术网络分析.计算机科学.2023,50(S01)：587-591.(中文核心）
刘红、朱焱、李春平. 基于关系的跨网络用户身份链接. 计算机工程与设计. 2023,44（6）：1649-1655（中文核心）
刘红、朱焱、李春平. 融合多类时空轨迹特征的跨网络用户身份识别.计算机科学. 2023,50（3）：114-120（中文核心）
杜强、朱焱. 选择多模态组特征提升社交媒体谣言检测性能. 计算机应用与软件. 2023,40（12）：195-201 （中文核心）
黄丽、朱焱、李春平. 基于异构网络表征学习的作者学术行为预测.计算机科学. 2022,49（9）：76-82（中文核心）
李明娟、朱焱、李春平.基于差分隐私保护和近邻优化的微博僵尸用户检测.计算机应用与软件. 2022,39（5):54-59 （中文核心）
樊佳锦、朱焱. 基于分类重要性与隐私约束的K-匿名特征选择.计算机应用与软件. 2022,39（6): 5-39 （中文核心）
郭明、朱焱. 基于非线性核的SVM模型可视化策略. 计算机应用与软件. 2022,39(2)：32-37+127 (中文核心）
何欢、朱焱、李春平. 基于传播时空特性的社交网络灰帽用户检测. 计算机工程.2021,47(12):192-199 （中文核心）
张人之、朱焱. 基于主动学习的社交网络恶意用户检测方法. 计算机科学. 2021,48(6):332-337 (中文核心)
陶霄、朱焱、李春平. 基于注意力和多模态混合融合的谣言检测方法. 计算机工程. 2021,47(12):71-77 （中文核心)
颜仕雄、朱焱、李春平. 基于多头注意力机制的社交网络符号预测.计算机应用研究. 2021,38(05):1360-1364 （中文核心）
李浩、朱焱. 基于梯度分布调节策略的Xgboost算法优化. 计算机应用, 2020,No.6:1633-1637（中文核心）
黄良强、朱焱、陶霄. 基于HBase的细粒度访问控制方法研究. 计算机应用研究，2020年第3期，pp824-828（中文核心）
黄梅、朱焱. 基于随机森林特征重要性的K-匿名特征优选. 计算机应用与软件，2020年第3期，PP266-270 (中文核心）
学术报告
Mining Abnormal Citation Groups in Academic Social Network. Invited Talk, PCDS2024. September 2024.
GADEC: Discovering Abnormal Citation Groups Based on Enhanced Local Community Expansion and DQN. DEXA2024, August 2024.
A Heterogeneous Network Representation Learning Approach for Academic Behavior Prediction. DEXA2022, August 2022.
Less is More: Feature Choosing under Privacy-Preservation for Efficient Web Spam Detection. DEXA2021, September 2021.
An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase. DEXA2019, Linz, Austria, Aug 2019.
Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection. DEXA2019, Linz, Austria, Aug 2019.
学术交流访问
Sept 20~23, 2024: Invited Talk，PCDS2024，Singapore
May 9~13,2023: University of Leeds, UK
August 25~31,2019: Johannes Kepler University Linz, Austria
September 18 ~ October 1,2018: Technical University of Braunschweig; Ostfalia University of Applied Sciences; Albert-Ludwig University of Freiburg, Germany
Feburary 12~16,2018: Harvard University; Massachusetts Institute of Technology (MIT); IBM, USA
Feburary 06~09,2018: Georgia State University; Georgia Institute of Technology, USA
August 27 ~ September 01,2017: Université Jean Moulin-Lyon 3（里昂第三大学）, France
March 03~19, 2017: Leeds University, United Kingdom
September 02~17,2016: Georgia State University; Northwestern University, USA
February 02~12,2016: Politecnico di Torino （都灵理工）, Italy
December 12~14, 2014: 逢甲大学（Feng Chia University); 东海大学（Tunghai Univerisity），台中
September 01~04,2014: Ludwig Maximilian University of Munich, Darmstadt University of Technology, Germany
国际会议技术程序委员会委员: DEXA (2011-2024),IEEE ICEBE (2015,2018-2021),ICS2014, IEEE CSAE (2012-2013)
国际期刊评审专家：
Information Sciences
Expert Systems with Applications
Transactions on Knowledge and Data Engineering
Sustainable Cities and Society
Journal of Information Security and Applications
The Journal of Supercomputing
The Computer Journal
Artificial Intelligence Review
Pattern Recognition Letters
IEEE Access
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems(TLDKS)
Journal of Universal Computer Science(J. UCS)
Information Systems Journal (ISJ)
Recent Patents on Computer Science
Advances in Information Sciences and Service Sciences(AISS)
评审专家： 国家自然科学基金（面上项目、青年项目）；霍英东青年教师基金和霍英东青年教师奖；国家留学基金委留学项目；四川省发改委咨询中心；成都市科技评估中心。
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