姚志洪

个人信息Personal Information

所在单位: 交通运输与物流学院

办公地点: 犀浦2教2513

学位: 工学博士学位

电子邮箱: zhyao@swjtu.edu.cn

毕业院校: 西南交通大学

学科: 交通工程

联系方式Other Contact Information

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通讯/办公地址 :

邮箱 :

个人简介Personal Profile

姚志洪,男,安徽宿松人,博士,助理教授。2010年起就读于西南交通大学交通运输学院,2014年获得学士学位,并于同一年保送西南交通大学交通运输与物流学院攻读硕士学位,2015年申请硕博连读进入西南交通大学交通运输与物流学院交通工程专业攻读博士学位,期间以“中美联合培养博士”的身份赴美国威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin - Madison)交通工程系进行学习,并于2019年完成博士学位论文答辩,获得交通工程专业工学博士学位;博士期间连续3年获得博士研究生国家奖学金。2020年4月进入西南交通大学交通运输与物流学院工作。

目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项,四川省科技厅项目1项,综合交通大数据国工室交大数科创新中心项目1项。发表SCI、EI、CSCD、中文核心期刊论文共计40余篇(ESI高被引 A++论文1篇),在智能交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Journal of  Intelligent Transportation Systems、 IET Intelligent Transport Systems、Physica A、Journal of Advanced Transportation、 Journal of Cleaner Production、TRB、中国公路学报、交通运输系统工程与信息、控制与决策、公路交通科技、西南交通大学学报、同济大学学报、吉林大学学报、北京交通大学学报、计算机仿真、工业工程等期刊和会议上发表多篇论文,目前担任世界交通运输大会交通仿真学科技术委员会委员。

期刊审稿人:

(1)      IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

(2)      IEEE Transactions on Vehicular Technology

(3)      Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations

(4)      IET Intelligent Transport Systems

(5)      Transportmetrica B: Transport Dynamics

(6)      Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

(7)      Transportation Research Record

(8)      Journal of Advanced Transportaion

(9)      Journal of Cleaner Production

(10)   Future Generation Computer Systems

(11)   IEEE Access

(12)   Engineering Applications of Artificial Intelligence

(13)   Computer Networks

(14)   Engineering Computations

(15)   Sensors

(16)   Sustainability

(17)   Symmetry

(18)   Applied Science

(19)   中国公路学报

(20)   北京交通大学学报


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 交通大数据与机器学习
  • 交通系统仿真建模与优化
  • 城市交通信号控制与优化
  • 智能网联交通系统建模、仿真、优化与控制

团队成员Research Group

蒋阳升教授研究团队

7名带队教师、5名博士研究生、35名硕士研究生。与QS亚洲排名第一、全球排名第11位的新加坡国立大学NUS的Lee Der-Horng教授(新加坡工程院院士)和Lee Loo-Hay副教授在交通排队论、仿真优化、电动汽车共享、智能网联车、城市轨道交通、智慧公共交通、城市物流领域建立了长期合作关系。 当前研究课题:电动汽车共享系统选址、配置和运营(核心技术:流体排队+微分方程+数学规划+仿真优化); 不完全车联网环境下交叉口信号控制(核心技术:深度学习+流体排队+微分方程+数学规划+仿真优化); 智能网联车系统建模、仿真与控制(核心技术:稳定性分析+动态规划+滚动优化+仿真优化+分布式算法); 需求响应式共享出行系统设计与运营(核心技术:仿真优化+数学规划); 城市轨道交通客流预测、预警和控制(核心技术:深度学习+流体排队+微分方程+元胞自动机+数学规划+仿真优化); 协同一带一路的多层级物流网络设计(核心技术:轴辐网络+流体排队+微分方程+数学规划)。