孙奇，博士，副教授，博士生导师。毕业于重庆大学材料科学与工程学院，四川省“峨眉计划”入选者，四川省特聘专家。长期从事极端环境下材料的服役行为与基于人工智能的材料智能检测与组织识别研究，主持国家自然科学基金2项（青年、面上）、省自然科学基金3项（1国际合作、2面上）及多项校企合作课题。近五年在 wear、tribology international、materials science and engineering: a 等国际权威期刊发表论文36篇，申请发明专利5项。

 研究方向主要包括：

（1）关键构件复杂环境下的服役损伤行为评估与预测——建立标准化微动疲劳实验体系，揭示复杂服役环境（如高盐雾腐蚀、热循环）下的损伤机理；结合晶体塑性有限元（CPFEM）与数据驱动模型，发展环境耦合的寿命预测方法，实现材料服役性能的多尺度建模与智能预测；

该方向研究成果广泛应用于航空航天、核能装备、燃气轮机、轨道交通及海洋工程等领域，学生可在相关科研或工程单位继续深造与就业。

（2）基于机器视觉与图像处理的复杂组织智能识别与失效评估——融合人工智能、图像处理与深度学习技术，实现复杂组织图像中关键特征的自动提取、特征学习与模式识别，构建AI驱动的材料失效识别与健康评估体系。

该方向与当前AI+制造、智能检测与工业视觉等产业趋势高度契合，学生可在人工智能企业、自动化检测公司、科研院所及高端装备制造企业从事算法开发、智能检测与质量预测相关工作。

课题小组隶属于朱旻昊教授领导的“材料服役行为团队”，以“材料失效的可视化、智能化与可预测化”为核心目标，面向智能检测、损伤机理与AI+材料寿命评估等前沿方向。欢迎对人工智能与材料科学交叉研究充满热情的同学加入，共同探索结构材料极限可靠性与智能制造的新边界。

招生计划：每年可招硕士研究生2人，博士研究生1人