博士生导师
硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：西南交通大学九里校区3号楼3329室
毕业院校：重庆大学
所在单位：材料科学与工程学院
联系方式Other Contact Information
邮编 :
通讯/办公地址 :
邮箱 :
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考孙奇老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择孙奇老师，你的所有申请信息将发送给孙奇老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请孙奇老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为孙奇老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考孙奇老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择孙奇老师。
4、如果你有兴趣攻读孙奇老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
个人简介Personal Profile
孙奇，博士，副教授，博士生导师。毕业于重庆大学材料科学与工程学院，四川省“峨眉计划”入选者，四川省特聘专家。长期从事极端环境下材料的服役行为与基于人工智能的材料智能检测与组织识别研究，主持国家自然科学基金2项（青年、面上）、省自然科学基金3项（1国际合作、2面上）及多项校企合作课题。近五年在 wear、tribology international、materials science and engineering: a 等国际权威期刊发表论文36篇，申请发明专利5项。
研究方向主要包括：
（1）关键构件复杂环境下的服役损伤行为评估与预测——建立标准化微动疲劳实验体系，揭示复杂服役环境（如高盐雾腐蚀、热循环）下的损伤机理；结合晶体塑性有限元（CPFEM）与数据驱动模型，发展环境耦合的寿命预测方法，实现材料服役性能的多尺度建模与智能预测；
该方向研究成果广泛应用于航空航天、核能装备、燃气轮机、轨道交通及海洋工程等领域，学生可在相关科研或工程单位继续深造与就业。
（2）基于机器视觉与图像处理的复杂组织智能识别与失效评估——融合人工智能、图像处理与深度学习技术，实现复杂组织图像中关键特征的自动提取、特征学习与模式识别，构建AI驱动的材料失效识别与健康评估体系。
该方向与当前AI+制造、智能检测与工业视觉等产业趋势高度契合，学生可在人工智能企业、自动化检测公司、科研院所及高端装备制造企业从事算法开发、智能检测与质量预测相关工作。
课题小组隶属于朱旻昊教授领导的“材料服役行为团队”，以“材料失效的可视化、智能化与可预测化”为核心目标，面向智能检测、损伤机理与AI+材料寿命评估等前沿方向。欢迎对人工智能与材料科学交叉研究充满热情的同学加入，共同探索结构材料极限可靠性与智能制造的新边界。
招生计划：每年可招硕士研究生2人，博士研究生1人
团队成员Research Group
团队名称：材料服役行为团队
团队介绍：团队围绕高速铁路、核电、航空、电力等领域的关键零部件的磨损、疲劳和腐蚀等服役行为，开展材料损伤机理、失效分析、表面工程防护、润滑材料、阻尼材料、服役安全评价和相关实验模拟与仪器研发的研究