出行感知大数据与新质交通创新研究团队

一、团队概况

团队立足“交通强国”战略背景，面向交通领域数据资源密集、应用场景丰富、运营市场广阔的行业特点，突出新质生产力赋能智慧化、绿色化运营管理的创新优势，围绕交通出行大数据和自动驾驶、新能源、低空经济等新质交通模态开展理论创新与示范应用研究，在车路协同系统优化、智能驾驶决策技术、交通大数据挖掘应用、出行系统运营管理与优化、交通安全保障等方面取得了丰硕的理论研究和工程实践应用成果。团队包括四川省高校系统创新工作室、交通运输安全治理技术创新中心，积极承担政府部门决策咨询课题，并与多家大型国企保持长期科研合作。已累计培养博士研究生50余人、硕士研究生170余人。

二、主要研究方向

（1）交通发展战略规划研究

长期致力于区域交通发展战略、城市交通系统规划、交通动态分析评估、交通信息资源应用、低空运输等领域研究。

（2）综合交通智能优化与出行大数据应用

面向自动驾驶、智能网联、共享出行等新业态新模式，围绕出行数据挖掘，致力于多式智慧出行系统优化关键技术研究，开展“车路云”一体化等示范应用。

（3）全周期新质交通管理

以新质生产力赋能现代交通规划、建设、运营、维护全生命周期，致力于交通应急管理、交通网络韧性分析、新兴交通基础设施选址布局、轨道交通运输组织优化、低空运输航迹规划等研究，开展交通违法非现场治理示范应用。

三、    团队特色成果

团队锚定“交通强国”建设目标，发挥自身专业特色，服务经济社会发展。积极参与相关部委的宏观决策研究，先后承担国家“863”计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、教育部、工信部、交通运输部、中国铁路总公司、四川省科技厅等省部级课题，研究成果多次荣获省部级科技进步一、二等奖。长期注重基础研究，追踪学科前沿，近年来聚焦车联网、大数据等交通前沿领域，相关成果在交通领域国际高水平学术期刊发表。

主要代表性获奖：

1.      公路货运车辆超限超载运输治理关键技术研究，中国公路学会科学技术一等奖

2.      动态交通数据服务技术体系研究及应用，四川省科学技术进步二等奖

3.      道路运输行业信用信息系统示范工程，中国公路学会科学技术二等奖

4.      西部地区公路快速客运系统关键技术，中国公路学会科学技术奖二等奖

5.      城际铁路线网布局规划方法及应用研究，中国铁路工程总公司科学技术奖二等奖

6.      城际铁路在综合运输通道中的建设条件研究，中国铁路工程总公司科学技术奖二等奖

7.      基于综合运输体系的铁路枢纽客运系统研究，中国铁路工程总公司科学技术奖二等奖

8.      成都综合客运枢纽规划设计关键技术，四川省科学技术进步三等奖

9.      城际铁路客运量预测方法及应用研究，中国铁路工程总公司科学技术奖三等奖

10.  基于综合运输体系的区域综合运输通道规划及配置研究，中国铁路工程总公司科学技术奖三等奖

承担的主要课题：

1.    基于信息提取计算的路网动态交通分析技术，“863”计划

2.    道路运输行业信用体系与考评方法研究，国家科技支撑计划

3.    高等级公路交通流理论研究，国家自然科学基金委员会

4.    国家高速公路网交通信息资源分析与计算技术研究，国家自然科学基金委员会

5.    考虑行程时间可靠度的城市干道信号控制优化方法研究，国家自然科学基金委员会

6.    融合多源信息智能感知技术的交通行为事件提取方法，教育部

7.    公路货运车辆超限超载治理关键技术研究-货运市场准入与监管，交通运输部

8.    基于工程全寿命周期的设计方案综合评价方法研究，中国铁路总公司

9.    智能网联混合交通环境下城市干线车队队列与信号配时协同控制优化，四川省科技厅

10. 数据驱动的复杂车路环境下自动驾驶车辆动态驾驶决策及路径规划研究，四川省科技厅

11. 基于数据挖掘的公交运营可靠性实时监测技术及公交优先动态控制策略研究，四川省科技厅

12. 德阳绵竹全域不停车超限超载检测系统项目，绵竹市交通运输局

13. 隧道AI巡检机器人，中铁城市发展投资集团有限公司

14. 基于大数据的路公司运营状态与交通信息化系统效能定量评价技术研究及示范应用，蜀道集团四川高路信息科技有限公司

近期学术成果：

1.    Dispatching prebooking-based shared autonomous vehicles with hybrid ownership: an approach of vehicle trip planning with uncertain travel times, Transportmetrica A: Transport Science, 2024

2.    The Death and Life of Free-Floating Car Sharing in China: Case Study of Chengdu and Changchun, International Symposium on Intelligent Technology for Future Transportation, 2024

3.    Network-Scale Passenger Flow Forecasting Methods in URT Based on Similarity Measurement, Journal of Transportation Engineering Part A: Systems, 2023

4.    A dynamic lane-changing decision and trajectory planning model of autonomous vehicles under mixed autonomous vehicle and human-driven vehicle environment, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023

5.    Optimization of Consumer Engagement with Artificial Intelligence Elements on Electronic Commerce Platforms, Journal of Electronic Commerce Research, 2023

6.    I can board, but I’d rather wait: Active boarding delay choice behaviour analysis using smart card data in metro systems, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2023

7.    Estimating charging demand from the perspective of choice behavior: A framework combining rule-based algorithm and hybrid choice model, Journal of Cleaner Production, 2022

8.    Understanding the generation mechanism of BEV drivers' charging demand: An exploration of the relationship between charging choice and complexity of trip chaining patterns, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2022

9.    Bilevel Programming Model for Park-and-Ride Versus Transit-Oriented Development: A Case Study of Chengdu City, China, Journal of Urban Planning and Development, 2022

10. Spatiotemporal Deep-Learning Networks for Shared-Parking Demand Prediction, Journal of Transportation Engineering, 2021

11. Evaluation of Joint Development of Park and Ride and Transit-Oriented Development Near Metro Stations in Chengdu, China, Journal of Urban Planning and Development, 2021

12. Multi-Player Dynamic Game-Based Automatic Lane-Changing Decision Model under Mixed Autonomous Vehicle and Human-Driven Vehicle Environment, Transportation Research Record, 2020

四、团队成员

罗  霞，西南交通大学二级教授，博士生导师。国家教学名师，享受国务院特殊津贴，交通工程国家一流专业负责人，“交通管理与控制”国家一流课程负责人，交通工程国家级教学团队带头人，交通工程专业“卓越工程师教育培养计划”负责人，综合交通大数据应用技术国家工程实验室交通工程方向负责人，四川省高校系统创新工作室领衔人，四川省学术和技术带头人。曾任第十二、十三届全国人大代表，第十、十一届全国政协委员，公安部、建设部“畅通工程”专家组成员，中国公路学会理事，交通部西部项目专家组成员，世界银行、亚洲开发银行咨询专家，交通运输与物流学院副院长。先后在SCI、EI核心期刊等发表论文200余篇，研究成果获得国家授权专利10余项，出版学术专著2部，主编教材6部，多次获得中国公路学会、四川省等省部级科学技术一、二等科技成果奖励，多次获得高等教育教学成果国家级二等奖、四川省特等奖等奖励，主持和参与国家自然科学基金、国家“863”计划项目、科技部科技攻关项目、教育部博士点基金等国家及省部级科研项目40余项。指导的研究生多人获批国家留学基金委赴境外联合培养或访学。

陈俊峰，惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司副总裁兼智慧交通公司总经理，现任中国汽车工程学会理事、惠州市政协委员。本科毕业于西南交通大学软件工程专业，硕士毕业于中山大学工商管理专业，西南交通大学交通运输工程博士在读。参与德赛西威独立自主的创业全过程，主导产品策划和战略管理工作，负责新产业发展探索和政府关系事务、联盟协会资源整合、产学研发展及专项项目管理，推动公司高速发展和IPO上市，成功孵化车联网业务、造车新势力业务和智慧交通业务。在智能网联汽车和智慧交通领域，主导和参与多项国家和省级重大课题、多项行业和团体产品技术标准。

何德洪，综合交通大数据应用技术国家工程实验室交通运输安全治理技术创新中心主任、四川西交路安科技有限公司创始人、董事长，本科毕业于西南交通大学电气自动化专业，西南交通大学交通工程专业在读研究生。所创办的公司属高新技术和专精特新企业，长期致力于公路科技治超、桥梁隧道边坡安全监测、道路建设管理养护及道路交通运输安全监测等新质交通治理领域研究，拥有发明专利8项，实用新型专利及其它知识产权26项，交通行业实施项目案例成果丰硕，示范应用项目覆盖巴西、埃塞俄比亚等国外和国内6省逾70区县，交通安全行业市场占有率高。

罗  霄，博士，副研究员。2001年在西南交通大学参加工作，历任校网络教育学院院长助理，远程与继续教育学院副院长，现任宜宾研究院副院长。长期主持全国高铁机车乘务员的培训考试工作，商务部对外援助培训工作，并多次赴埃塞俄比亚、肯尼亚、老挝等国开展国际教育培训。获国家级教学成果二等奖，四川省教学成果一等奖。发表CSSCI、SSCI、核心期刊论文十余篇，获得国家实用新型专利1项。主持教育部人文社科项目1项、四川省哲学社会科学重点实验室项目1项，西南交通大学战略咨询课题1项，宜宾市级科技项目1项。

阮  波，助理研究员。2008年参加工作，历任西南交通大学研究生院综合办副主任，对外合作与联络处副处长，现任校友工作办公室（教育基金管理办公室）副主任。本科和硕士均毕业于西南交通大学，分别获通信工程工学学士学位和通信与信息系统工学硕士学位，西南交通大学交通运输专业在读博士。主持了三项校级项目，参与了6项省部级项目，发表论文2篇。

王  豹，博士研究生，主要研究方向为城市轨道交通客流预测与管控。本科就读于西南交通大学交通工程专业，2017年获得推荐免试攻读硕士学位资格，2018年获得硕博连读资格攻读交通工程博士学位，多次担任《交通管理与控制实验》课程助教。获得国家留学基金委资助，前往美国新泽西州立—罗格斯大学联合培养（2022-2023）。曾获得新国线专项奖学金、学业奖学金等12项，获得全国大学生交通科技大赛、“华为杯”全国研究生数学建模大赛等国家级奖项3项（2016-2019），主持省级大学生创新创业项目1项，获得西南交通大学优秀毕业生（2017）、三好学生（2013-2017）、优秀研究生干部（2020）等荣誉称号8项。受邀参加在新加坡举行的世界智能交通大会（2019）和在美国华盛顿主办的TRB会议（2022-2023），并做口头和海报报告。

鲍鸿庆，博士研究生，主要研究方向为优化公共交通出行服务。本科就读于西南交通大学，2018年攻读硕士期间转为博士培养，担任国家级精品课程《交通管理与控制》助教（2020年）。曾获学业奖学金等奖助学金9项，获大学生建模竞赛国家级奖项3项（2015-2017），获研究生建模竞赛国家级奖项2项（2018-2019）。曾主持全国大学生创新项目（2019年）。

苏启明，西南交通大学交通运输规划与管理专业在读博士研究生，主要研究方向为共享自动驾驶系统调度优化。本科就读于西南交通大学茅以升学院交通运输专业，于2020年获得推荐免试研究生资格，于2021年获得硕博连读资格，受国家留学基金资助于2023年通过国家建设高水平大学公派研究生项目赴日本名古屋大学联合培养。担任国家级精品课程《交通管理与控制》助教（2022年）。已在本专业领域申请1项国家发明专利，以第一作者身份发表1篇TRB会议论文，参与了包括四川省科技厅、成都市科技局、成都市交通局等多项横纵向科研项目（2019-2024年），参与科研竞赛并获2项国家级奖项（2019-2020年），多次获得校级一等、二等综合奖学金（2016-2019年），荣获校级优秀毕业生（2019年）、校级三好学生（2016-2018年）、校级优秀共青团干部（2017年）、茅以升学院特优荣誉证书（2019年）等9项荣誉称号。

王红杰，博士研究生，主要研究方向为共享出行数据挖掘与系统优化。本科就读于西南交通大学交通运输类茅以升班，2020年获得推荐免试直接攻读博士学位资格，担任国家级精品课程《交通管理与控制》助教（2023年）。2024年获拔尖创新人才培养经费资助赴芬兰参加ITFT（智能交通技术国际论坛）并作大会报告，2024年获国家留学基金资助赴日本名古屋大学联合培养。曾获绿苗计划奖学金（2021年）、国家励志奖学金（2018年）等奖助学金11项，获大学生科创竞赛国家级奖项6项（2018-2019），获学院最高荣誉唐臣奖章（2020年）、优秀研究生干部（2022年）等荣誉称号13项。曾主持全国大学生创新项目（2019年），作为学生代表在全校开学典礼发言（2019年），获联合国环境署ISCES（国际学生环境与可持续发展大会）最佳报告奖（2019年）。

霍峥岩，西南交通大学交通运输规划与管理专业在读博士研究生，主要研究方向为交通网络分析与城市应急交通组织优化；本科就读于西南交通大学安全工程专业，以专业成绩第一身份推荐免试研究生，并以优异成绩获得硕博连读资格。担任国家级精品课程《交通管理与控制》助教（2024年），以第三作者身份发表TRB会议论文1篇（2023年），参与申报和参研若干纵横向课题，涵盖自动驾驶、交通安全治理等方向。曾荣获优秀共青团干、“三好学生”标兵等校级荣誉称号（2019-2020年），校级一等奖学金3次（2018-2020年），科研竞赛省级三等以上奖项3次（2019-2022年）。

赵博帜，本科就读于苏州大学交通运输专业，硕士毕业于中国民用航空飞行学院，现为西南交通大学交通运输规划与管理专业23级在读博士研究生。2020年开始围绕硕士论文选题开展城市即时配送无人机消费者偏好研究和需求分析，研究成果获得国家发明专利授权，发表国内外论文4篇，其中以第一作者撰写的论文《Urban air mobility for time-sensitive goods with explicit customer preferences A case study on Chengdu》发表于航空交通领域知名期刊Journal of Air Transport Management（SCI二区），并多次参与CCATM、WTC、ITSAC等学术会议和参研城市空中交通和无人机规划与管理项目。目前专注解决无人机空管与自主驾驶、空地一体化交通管控理论问题。

赵一阳，本科就读于西藏大学交通运输专业，硕士毕业于中国民用航空飞行学院，现为西南交通大学交通运输规划与管理专业在读博士研究生。2021年开始围绕硕士研究方向开展城市航空应急救援起降设施布局研究，研究成果获得国家发明专利授权1项，发表国内外论文3篇，其中以第一作者撰写的论文《A Study on Site Selection for Regional Air Rescue Centers Based on Multi-Objective Jellyfish Search Algorithm》发表于期刊Biomimetics（SCI三区），并多次参与省部级科研项目，在多个全国研究生比赛中获得国家级奖项。目前围绕低空经济背景下的无人机应急救援与公共管理应用开展研究。

张  岩，本科毕业于同济大学交通工程专业，硕士毕业于西南交通大学公共管理专业交通战略方向，西南交通大学交通运输工程博士在读，研究方向为高海拔地区交通物流基础设施安全分析与优化策略研究。研究成果获得国家发明专利授权1项，作为主要负责人参与起草口岸物流国家标准1项。

杨  露，高级经济师，本科、硕士毕业于西南交通大学交通运输与物流学院交通运输专业，交通运输规划与管理工程博士在读，研究方向为轨道交通人因安全。先后发表期刊论文6篇，获得国家发明专利授权2项，作为主要起草人参与中国地方铁路协会团体标准1项。

姜英明，硕士研究生，中建三局轨道交通公司地铁发展中心主任，本科毕业于沈阳建筑大学土木工程（工民建方向）专业，西南交通大学交通运输与物流专业研究生在读，研究方向为城市地下空间规划与设计。先后随同公司参与成都轨道交通6号线三期、27号线一期、市域(郊)铁路成都至德阳线（德阳段）三条地铁整线及广州芳白城际铁路项目建设管理，多次协同中国城市轨道交通协会在四川举办国家级轨道交通论坛研讨会。

廖  洋，硕士研究生，研究方向为共享电动汽车需求数据挖掘

龚石峰，硕士研究生，研究方向为基于深度学习的出行需求预测

王耀东，硕士研究生，研究方向为共享出行系统调度优化

李  璇，硕士研究生，研究方向为自动驾驶系统优化

乔  璇，硕士研究生，研究方向为轨道交通运输组织优化

田  昊，硕士研究生，研究方向为交通网络韧性分析

王  旭，硕士研究生，研究方向为“车路云一体化”系统优化

范晖晖，硕士研究生，研究方向为复杂场景交通安全保障方案

近五年已毕业博士的研究方向：

朱  海：综合客运枢纽旅客运输组织

张  年：出行决策行为分析

刘硕智：公共交通自适应运营控制

李彦瑾：交通网络韧性分析

刘  博：网络宏观基本图与边界控制

李进龙：公共交通导向的土地开发利用

刘永红：共享停车定价

陈  欣：乘客出行行为选择

禹乐文：自动驾驶轨迹规划

刘春禹：交通网络自适应控制

张奕源：新能源汽车运营优化