2010.9 to
2014.12
西南交通大学
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交通运输规划与管理
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PhD graduate
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Doctor of engineering
2005.9 to
2009.6
西南交通大学
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数学与应用数学
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Bachelor degree
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Bachelor of science
Supervisor of Master's Candidates
PostalAddress :
Email :
2024.9 - 至今,西南交通大学,引进人才,交通运输与物流学院,副教授,博士生导师、硕士生导师;
2017.4 - 2024.8,西南交通大学,引进人才,交通运输与物流学院,副教授,硕士生导师;
2015.3 - 2017.3,新加坡国立大学NUS,博士后,导师:Lee Der-Horng、Lee Loo-Hay、Liu Yang;
2009.9 - 2014.12,西南交通大学,交通运输规划与管理,硕博连读,导师:蒲云、蒋阳升;
2005.9 - 2009.7,西南交通大学,数学与应用数学专业,本科在读。
2005.7之前,江西省吉安市峡江县,求学。
主持国家自然科学基金面上项目1项(《考虑车-桩-路-网交互影响的混合驾驶电动汽车共享系统配置与运营协同决策》,2014.01.01-2017.12.31,2025年可招博士,项目交叉融合了自动驾驶、新能源汽车、共享交通、电力系统等领域),国家自然科学基金青年科学基金项目1项,四川省国际合作项目1项,成都市科技创新项目2项,综合交通大数据开放基金项目2项,中央高校基金2项。主研国家自然科学基金项目5项、新加坡国家级项目3项和交通规划类科研项目5项。发表中英文论文65篇,其中SCI论文27篇,JCR一区13篇,11篇发表在交通和运筹类顶级期刊Transportation Research Part B、Transportation Research Part C、Transportation Research Part E、 European Journal of Operational Research和IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems上。全优通过博士论文答辩,荣获2015年中国智能交通领域全国优秀博士论文奖(全国仅9篇)。获得发明专利4项,软件著作权4项。与QS亚洲排名第一、全球排名第8位的新加坡国立大学NUS的Lee Der-Horng教授(新加坡工程院院士)、Lee Loo-Hay教授、Liu Yang副教授、Li Haobin高级讲师建立了长期合作关系,致力于研究交通排队理论、仿真优化理论和运筹优化理论及其在新能源汽车、智能共享出行、电动货车、智能网联汽车、城市轨道交通领域的应用。首次在交通领域创立状态相关的PH排队理论和流体排队理论,可快速且准确地刻画一般动态随机服务系统,能够有效融合大数据与人工智能算法解决大规模交通问题。该研究成果受到国内外知名学者专家的高度赞赏,包括领域内顶级杂志Transportation Research Part B前主编Hai Yang教授、Transportation Research Part C前主编Yafeng Yin教授。
团队每年可招收2-3名博士生,15-16名硕士生!优秀者也可推荐到新加坡国立大学、香港理工大学、美国密歇根大学、美国威斯康星大学、浙江大学、上海交通大学、西北工业大学等攻读博士学位或博士联合培养!欢迎感兴趣的同学加入我们的科研团队!让我们在科研过程中不以名利为偶像!一心追求真理!因为真理本身就是最大的奖赏,他必让我们得以自由!(引自北京大学前身燕京大学的校训“因真理,得自由,以服务”)
招生要求:
【硬性要求】
•诚实守信 •学术态度端正 •勤奋刻苦 •不接收混学位者
【优先考虑】
•有意读博者优先 •有较强数学功底、编程能力、英文水平或综合能力者优先
【招收类型】
•博士研究生(含直博、硕博) •硕士研究生(含学术型和专业型) •优秀本科生(有攻读研究生意愿)
【专业范围】
•交通运输规划与管理 •交通工程 •物流工程 •交通运输工程 •数学、计算机等相关专业
2010.9 to
2014.12
西南交通大学
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交通运输规划与管理
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PhD graduate
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Doctor of engineering
2005.9 to
2009.6
西南交通大学
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数学与应用数学
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Bachelor degree
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Bachelor of science
2017.4 to Now
西南交通大学
交通运输与物流学院
副教授/硕导
在职
2015.3 to 2017.3
新加坡国立大学
工业与系统工程系
博士后
Name of Research Group:蒋阳升教授研究团队
Description of Research Group:7名带队教师、5名博士研究生、40名硕士研究生。
团队当前研究课题:无人驾驶电动汽车共享系统选址、配置和运营(核心技术:流体排队+微分方程+数学规划+仿真优化);电动货车物流配送系统充电站选址、配置和路径规划(核心技术:深度强化学习+流体排队+数学规划);智能网联车系统建模、仿真与控制(核心技术:流体排队+车队离散模型+滚动优化+仿真优化);城市轨道交通客流预测、预警和控制(核心技术:深度学习+流体排队+微分方程+元胞自动机+数学规划+仿真优化)。