本人研究所积累的数学模型（线性、整数、非线性优化模型）、优化算法（智能优化算法、数学启发式算法与精确算法）和实验技术（大规模交通物流网络仿真、数据处理、特征提取、训练、预测与优化等），适用于企业运营决策优化，近三年承担的部分企业联合课题（含预研与咨询）如下：

1. 某大型车企的生产物流系统优化：主要技术难题为考虑库存容量限制与生产排程的三维装箱与零部件运输路径联合优化；

2. 某航空公司飞行资源测算方法：主要技术难题为面向整个航季航班（8-10万规模），规划飞行员配置与排班；

3. 某环保企业监测车辆调度方法：偏理论导向，设计面向专用监测车与众包监测车的任务分配、监测频率与行驶路径。

如有路径规划、人员/车辆排班、生产系统优化需求，欢迎洽谈合作！