天然抗AD、抗HIV、抗肿瘤药物的发现、合成、结构修饰及活性研究

 来自植物、动物和海洋生物的天然产物，是新药发现的重要来源。据统计，目前FDA批准上市的药物中，超过70%均来自天然药物或者能找到其天然产物的来源，著名者如吗啡杜冷丁。我们主要针对大戟等有毒植物，研究其活性成分，并对其化学结构进行改造、简化、优化，以及不同骨架之间的化学转化，希望得到高效低毒的药物。

AI指导的小分子药物的发现、合成及作用机制

当前的新药发现过程周期极长、成本极高、成功率极低。人工智能与新药发现的结合，将可能极大的提高新药发现的成功率。我们将AI新算法、化学合成、药理筛选、作用机制四方面的研究交叉融合，希望高效快速的获得活性化合物信息。

金属催化的小分子药物Late-stage修饰及活性筛选

传统药物化学均从头合成，路线较长，效率低。金属催化的C-H功能化反应是用于小分子药物的直接修饰，可快速得到大量结构多样的药物衍生物，用于活性筛选和构效关系研究。