郑军 副教授

硕士生导师

  • 主要任职:西南交大硕士研究生导师
  • 所在单位:数学学院
  • 学科:数学
    基础数学
    应用数学
    控制理论与控制工程
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  • 课题组关于Lyapunov逼近方法在非线性系统稳定性分析中的应用的文章被控制领域顶级会议CDC正式刊出,61st IEEE Conference on Decision and Control (CDC),December 6-9, 2022. Cancún, Mexico.

    Abstract: In this paper, we consider the L 1 -input-to-state stability (L 1 -ISS) for nonlinear systems with L 1 -inputs. The work is twofold: (i) we provide Lyapunov characterizations of L 1 -ISS by using the classical Lyapunov method (CLM); (ii) we introduce a novel method, namely, the approximative Lyapunov method (ALM), for the L 1 -ISS analysis of nonlinear systems. In particular, unlike the CLM that mainly focuses on the construction of Lyapunov functions (LFs), the ALM amounts to constructing an approximation of LFs by using a convex function, which provides a new methodology for stability analysis of nonlinear systems. In order to illustrate the difference of the two methods, we provide an example of the L 1 -ISS analysis for a class of nonlinear systems with L 1 - inputs.

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