郑丹阳

硕士生导师

个人信息Personal Information


教师英文名称:Daniel Zheng

出生日期:1994-06-06

入职时间:2023-01-06

学历:博士研究生毕业

学位:理学博士学位

性别:

在职信息:在岗

毕业院校:美国乔治亚州立大学

所在单位:计算机与人工智能学院

联系方式Other Contact Information

邮箱 :

报考该导师研究生的方式

欢迎你报考郑丹阳老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择郑丹阳老师,你的所有申请信息将发送给郑丹阳老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请郑丹阳老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为郑丹阳老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考郑丹阳老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择郑丹阳老师。

4、如果你有兴趣攻读郑丹阳老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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个人简介Personal Profile

郑丹阳,男,哲学博士,特聘副研究员(2023年1月至今Big Data Mining and Analysis (BDMA,2025年最新中科院分区 1 区 Top)期刊 青年编委,世界技能组织软件测试技能竞赛经理(Skill Competition Manager),IEEE会员,CCF会员研究方向为 智网融合AI on Network网络可靠性及安全性、算法分析和计算复杂性理论已发表SCI/EI论文 60 余篇,包括 IEEE/ACM ToN,IEEE INFOCOM,IEEE TDSC,IEEE TNSM,IEEE TCoM,IEEE IoTJ,Computer Networks 等计算机网络行业内顶级/旗舰期刊或会议,其中第一或通讯作者占 30 余篇。主持国家自然科学基金,四川省自然科学基金,横向科研等各类项目。担任WCCCT 2025 和 ICCC 2024-2025 的宣传主席,IEEE ICNC 2025 和 WCCCT 2024 大类主席,以及其他国际会议的程序委员会委员。

欢迎 2026届 有科研愿景,学习热情的同学报名(保研/考研),小红书号:Brain66_6(欢迎了解组内情况)。

本人长期从事计算机前沿基础算机网络与安全领域的研究,现仍招生(2025年 唐院研究生)的研究方向仅限于

(1)智网融合(AI on Network): 混合专家模型、知识蒸馏、分割学习推理、AIGC业务部署优化机制与理论研究。

(2)确定性网络(Deterministic Networks):时延确定、可靠性确定、安全确定。

(3)面向大模型的网络安全:网络安全分级、信任分级。

奉行因材施教本科人才培养:

2024届本科毕业生 (1)王超:西南交通大学校优秀毕业设计,美国乔治亚州立大学全额奖学金(直博),校优秀毕业生;(2)谢婉容:利兹学院优秀毕业设计,赴美国南加州大学攻读硕士学位,校优秀毕业生。

2025年 - 学生成果

Y. Wu(本科), D. Zheng*, et al. "A Cost-and-Time-Efficient Approach of Deploying Mixture of Expert Models," WCCCT, 2025 (Accepted)

J. Ren, D. Zheng*, et al. "Towards Expert Models Deployment Cost Optimization in Edge Computing Networks," IEEE ICC, 2025 (CCF C, Accepted)

Y. Li, D. Zheng*, et al. "Towards Prompt Chain Deployment Cost Optimization in Zero Trust-enabled Networks," IEEE ICC, 2025 (CCF C, Accepted)

X. Liu, D. Zheng*, et al. "A cost-provable solution for reliable in-network computing-enabled services deployment,“ Computer Networks, 257, 111002, 2025. (CCF B)

C. Wang, D. Zheng*, et al. "Towards cost optimization in security-aware service function chaining and embedding over multi-vendor edge networks," Computer Networks, 257, 110997,2025 (CCF B)

人生没有捷径,青春不会再来。今日的拼搏,为的是明日的无悔。谨慎选择,愿前途光明。

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations