张旭

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Data-Driven Quantitative Multi-Objective Finite-Control-Set Model Predictive Control for Three-Phase Three-Level NPC Inverters

DOI码:10.1109/TPEL.2025.3644891
发表刊物:IEEE Transactions on Power Electronics
关键字:Data-driven, finite-control-set (FCS), model predictive control (MPC), neutral point voltage control, switching frequency control, three-evel inverter, three-phase inverter.
摘要:本文提出了一种数据驱动的定量多目标有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略,用于三相三电平中性点钳位(NPC)逆变器,旨在实现对开关频率和中性点电压的精确控制。该方法将开关权重因子和中性点电压权重因子作为输入,将固定滑动窗口时间内的平均开关频率以及另一固定滑动窗口时间内的中性点电压最大值作为输出,采用紧形式动态线性化(CFDL)方法,在闭环系统的各个动态工作点处构建等效的动态线性化数据模型。基于该数据驱动模型,设计了一种精细构造的控制器,用以精确调节开关频率和中性点电位的峰值偏差。仿真和实验结果验证了所提控制方法的正确性,并证实了其优越性。
论文类型:SCI
学科门类:工学
是否译文:
发表时间:2026-04-01
收录刊物:SCI
发布期刊链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/11301625

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