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研究领域

在植被辐射传输建模-植被参数反演-遥感定量产品验证-定量遥感应用等植被光学定量遥感整体链路的各主要环节,均取得了创新性成果。代表性学术成果包括:构建了全地形反射率模拟与归一化模型,提出了系列多源遥感影像协同反演方法,发展了基于地面联网自动观测的遥感产品时间连续验证新范式。相关研究成果已经用于MuSyQ全球叶面积指数产品生产,分析结果支撑了国家遥感中心发布的《全球生态环境遥感监测年度报告》。

近年来主要研究兴趣包括:

1. 植被冠层反射率建模

  • 光学遥感的地形效应

  • 作物全生长季结构特征参数化与反射率建模

  • 光谱不变理论

2. 植被参数遥感估算

  • 新型机器学习算法在反演中的应用

  • 高时-空分辨率植被参数反演

  • 辐射传输机理支持下的反演

  • 反演过程的不确定性及其传播

3. 遥感定量产品验证

  • 空间采样

  • 植被参数地面观测方法

  • 尺度转换

4. 光学遥感影像处理与应用

  • 时空融合

  • 气候变化/人类活动下的植被响应与恢复

  • 大型工程的环境效应

  • 智慧农业

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欢迎你报考尹高飞老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择尹高飞老师,你的所有申请信息将发送给尹高飞老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请尹高飞老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为尹高飞老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考尹高飞老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择尹高飞老师。

4、如果你有兴趣攻读尹高飞老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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