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Supervisor of Master's Candidates

  • Education Level: PhD graduate

  • Degree: Doctor of engineering

  • Gender: Male

  • Status: 在岗

  • Academic Titles: 汽车工程系党支部书记,副系主任,实验室主任

  • Alma Mater: 西南交通大学

  • Supervisor of Master's Candidates

  • School/Department: 机械工程学院

  • Discipline:Mechanical Design and Theory
    Vehicle Engineering
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    Recommended MA Supervisor
    Language: 中文

    Profile

    工学博士,研究员,硕士研究生导师,英国南安普顿大学ISVR访问学者。西南交通大学机械工程学院汽车工程系党支部书记,副系主任兼实验室主任。担任中国汽车技术研究中心、四川航天科技集团等多家大型企业集团特聘技术专家,现为中国振动工程学会振声人因工程专业委员会专家委员,中国汽车工程学会振动噪声分会会员,四川省汽车工程学会青年专家委员会专家委员、副秘书长;成都市汽车产业生态圈联盟专家委员会专家委员。

    长期从事新能源汽车分布式电驱动及其控制技术(轮毂/轮边驱动汽车)、智能网联汽车关键技术研究、汽车系统动力学及控制(如:线控底盘域控技术、主动/半主动悬架控制系统研制等)以及汽车振动噪声及其舒适性(NVH)研究。主持/主研实施国家自然科学基金、国家重点研发计划、四川省自然科学基金、四川省重点研发计划等国家级、省部级研究课题10余项;长期与行业科研院所、整车及零部件企业保持紧密合作,如中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院、长安、吉利、广汽、长城、富临精工、四川宁江、成都九鼎科技等开展了校企合作项目50余项;在国内外学术期刊上发表高水平学术论文60余篇,获发明专利授权30余项。


    Educational Experience

    • 2008.9-2015.7  

      西南交通大学       Vehicle Engineering       PhD graduate       Doctor's degree

    • 2005.9-2008.6  

      西南交通大学       车辆工程       Master graduate       Master of engineering

    • 2001.9-2005.7  

      西南交通大学       机械类       Bachelor degree

    Work Experience

    • 西南交通大学

    Research Group

    Name of Research Group:

    智能汽车先进能源动力与环境友好理论与技术创新团队

    Description of Research Group:

    团队以丁渭平教授为学术带头人,共有专职教师6名,硕士、博士60余人,围绕NVH、车辆系统动力学及控制、分布式驱动新能源汽车协同控制以及智能网联汽车及大数据关键技术开展研究。
    1)汽车噪声、振动及其舒适性(NVH)
        以人为中心的人体全身振动机理及建模方法研究;
        汽车NVH性能预估及CAE建模方法研究;
        汽车NVH性能分解及优化方法研究;
        基于多元局域共振融合技术的声学超材料研究;
        整车NVH正向设计方法研究。
    2)汽车系统动力学及其控制(VSD)
        汽车多向动力学耦合机理与解耦控制理论研究;
        动态底盘特性分析与设计方法研究;
        主动及半主动悬架系统动力学分析及控制研究;
        底盘系统关键零部件与整车性能匹配分析方法研究;
        整车系统动力学现代设计方法研究。
    3)分布式驱动新能源汽车协同控制(DDV)
        多轮毂电机驱动的整车多向动力学协同控制研究;
        基于整车动力学特性的轮毂驱动控制策略研究;
        基于整车能源管理的轮毂驱动控制策略研究;
        轮毂电机驱动系统关键控制技术研究;
        轮毂驱动汽车底盘及驱动系统集成设计方法研究。
    4)智能网联汽车及大数据关键技术(ICV)
        基于端到端与规则相结合的控制算法研究;
        基于车-路-云协同的信息融合技术研究;
        基于大数据分析的车辆行为智能决策研究;
        基于车辆多向运动耦合及迟滞动力学控制的智能驱动研究;
        面向无人驾驶的汽车智能座舱关键技术研究。
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