博士生导师
硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：西南交通大学九里校区土木馆1435
主要任职：博士生导师
其他任职：系党支部书记/副主任
毕业院校：西南交通大学
学科：土木水利. 交通运输工程. 道路与铁道工程
所在单位：土木工程学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考阳恩慧老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择阳恩慧老师，你的所有申请信息将发送给阳恩慧老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请阳恩慧老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为阳恩慧老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考阳恩慧老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择阳恩慧老师。
4、如果你有兴趣攻读阳恩慧老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
近五年发表的代表性论文成果:
[1] Yang E, Li J, Liu H et al. Introduction of new salt storage fiber to achieve sustainable deicing in asphalt pavements [J]. Journal of Materials in Civil Engineering, 2023, 已录用.（SCI检索，IF：3.651）
[2] Yang E, Du Y, Wang Y, et al. Nonlinear Rheological Characterizations of Reactive Elastomeric Terpolymer-Modified Asphalt Binder Based on Large-Amplitude Oscillatory Shear Test[J]. Journal of Materials in Civil Engineering, 2023,35(12):4023482. （SCI检索，IF：3.651）
[3] Yang E, Pang C, Luo L, et al. Analysis of Hydrothermal Coupling Effect of Asphalt Pavement between Tunnels in Seasonally Frozen Area[J]. Journal of Testing and Evaluation, 2023,51(6). （SCI检索，IF：1.2）
[4] Yang E, Peng J, Luo L, et al. Analysis on influencing factors of asphalt pavement icing and establishment of icing prediction model[J]. Road Materials and Pavement Design, 2023:1-17. （SCI检索，IF：3.7）
[5] YANG E, TANG Y, ZHANG A A, et al. Policy Gradient–Based Focal Loss to Reduce False Negative Errors of Convolutional Neural Networks for Pavement Crack Segmentation [J]. Journal of Infrastructure Systems, 2023, 29(1): 04023002.（SCI检索，IF：3.462）
[6] YANG E, YANG Q, LI J, et al. Establishment of icing prediction model of asphalt pavement based on support vector regression algorithm and Bayesian optimization [J]. Construction and Building Materials, 2022, 351: 128955. （SCI检索，IF：7.693）
[7] YANG E, XU J, LUO H, et al. Performance comparison of warm mix asphalt for plateau area [J]. Road Materials and Pavement Design, 2022, 23(1): 211-21. （SCI检索，IF：3.805）
[8] YANG E, TANG Y, LI L, et al. Research on the recurrent neural network-based fatigue damage model of asphalt binder and the finite element analysis development [J]. Construction and Building Materials, 2021, 267: 121761. （SCI检索，IF：7.693）.
[9] Yu D, Yang E, Zhang M, et al. Chemical modification of sustainable bagasse fiber and its absorption mechanism on SBS-modified emulsified bitumen[J]. Construction and Building Materials, 2023,409:133983. （SCI检索，IF：7.693）
[10] DI H, ZHANG H, YANG E, et al. Usage of Nano-TiO 2 or Nano-ZnO in Asphalt to Resist Aging by NMR Spectroscopy and Rheology Technology [J]. Journal of Materials in Civil Engineering, 2023, 35(1): 04022391. （SCI检索，IF：3.651）
[11] Abdelmagid A A, Qiu Y, Yang E. Using agricultural residue sustainably: Enhancing asphalt properties with rice husk ash and analyzing its mixture performance using response surface methodology[J]. Case Studies in Construction Materials, 2023,19:e2476. （SCI检索，IF：6.2）
[12] Abdelmagid A A, Qiu Y, Yang E. Laboratory investigation of the impact of peanut husk ash as an asphalt binder modifier on physical and rheological properties[J]. Construction and Building Materials, 2023,401:132920. （SCI检索，IF：7.693）
[13] XU J, YANG E, LUO H, et al. Effects of warm mix additives on the thermal stress and ductile resistance of asphalt binders [J]. Construction and Building Materials, 2020, 238: 117746. （SCI检索，IF：7.693）
[14] TANG Y, QIAN Y, YANG E. Weakly supervised convolutional neural network for pavement crack segmentation [J]. Intelligent Transportation Infrastructure, 2022, 1.
[15] DING S, WANG K C, YANG E, et al. Influence of effective texture depth on pavement friction based on 3D texture area [J]. Construction and Building Materials, 2021, 287: 123002. （SCI检索，IF：7.693）
[16] ZHAN Y, DAI X, YANG E, et al. Convolutional neural network for detecting railway fastener defects using a developed 3D laser system [J]. International Journal of Rail Transportation, 2021, 9(5): 424-44. （SCI检索，IF：2.759）
[17] ZHANG A, WANG K C, YANG E, et al. Pavement lane marking detection using matched filter [J]. Measurement, 2018, 130: 105-17. （SCI检索，IF：5.131）
[18] DING S, YANG E, WANG K C, et al. Texture Measurement Based on 3D Pavement Surface Images at Sub-mm Resolution; proceedings of the International Conference on Transportation and Development 2018: Airfield and Highway Pavements, F, 2018 [C]. American Society of Civil Engineers Reston, VA.
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[20] 阳恩慧, 丁海波, 邱延峻. 行业性高校培养跨行业研究生的国际化路径[J]. 教育教学论坛, 2023(09):21-27.
[21] 邱延峻, 阳恩慧, 战友. 高等教育后发优势的国际经验与四川省“对标竞进”大战略的新时代实践[J]. 高教学刊, 2023,9(13):15-18.
[22] 阳恩慧, 马博男, 李奥, et al. 短期老化对伸缩缝胶结料高温性能的影响 [J]. 市政技术, 2022, 40(05): 181-8.
[23] 阳恩慧, 李雨枭, 吕荣华, et al. 典型高速公路路线运营油耗模型——以四川雅康高速为例 [J]. 交通科技与经济, 2022, 24(06): 39-44.
[24] 张文居, 阳恩慧, 李莉, et al. 典型川藏高速公路路线动力学分析与运行速度评价 [J]. 交通科技与经济, 2021, 23(04): 39-44+72.
[25] 战友, 阳恩慧, 马啸天, et al. 无砟轨道板裂缝三维激光检测系统研发与算法验证 [J]. 铁道学报, 2021, 43(07): 114-20. （EI检索）
[26] 杨钦隆, 阳恩慧, 马博男, et al. 沥青填充式桥梁无缝伸缩缝材料黏弹性试验研究 [J]. 市政技术, 2021, 39(11): 139-45.
[27] 阳恩慧, 徐加秋, 唐由之, et al. 温拌剂对沥青断裂和老化性能的影响 [J]. 吉林大学学报 (工学版), 2021, 51(2): 604-10. （EI检索）
[28] 唐由之, 阳恩慧, 徐加秋, et al. 沥青混合料的循环神经网络本构模型构建探讨 [J]. 中外公路, 2021, 41(03): 295-9.
[29] 徐加秋, 阳恩慧, 王世法, et al. Sasobit温拌沥青的低温性能评价指标研究 [J]. 公路交通科技, 2020, 37(02): 8-14+39.
[30] 徐加秋, 阳恩慧, 罗浩原, et al. 基于温度应力的温拌沥青胶结料低温力学性能 [J]. 建筑材料学报, 2020, 23(01): 70-6. （EI检索，IF：2.424）
[31] 徐加秋, 阳恩慧, 李奥, et al. 沥青胶结料低温临界开裂温度计算的改进方法 [J]. 哈尔滨工业大学学报, 2020, 52(09): 92-100. （EI检索，IF：1.936）
[32] 邱延峻, 王国龙, 阳恩慧, et al. 基于多特征检验的三维沥青路面裂缝检测 [J]. 西南交通大学学报, 2020, 55(03): 518-24. （EI检索，IF：2.277）
[33] 丁世海, 战友, 阳恩慧, et al. 基于高精度激光断面高程的沥青路面MTD测量 [J]. 东南大学学报(自然科学版), 2020, 50(01): 137-42. （EI检索，IF：1.585）
[34] 丁世海, 阳恩慧, 王郴平, et al. 沥青路面表面纹理三维高精度激光非接触式检测 [J]. 西南交通大学学报, 2020, 55(04): 758-64. （EI检索，IF：2.277）
[35] 阳恩慧, 张傲南, 杨荣山, et al. 高速铁路无砟轨道表面裂缝三维图像自动识别算法 [J]. 铁道学报, 2019, 41(11): 95-9. （EI检索，IF：2.453）
[36] 丁世海, 阳恩慧, 代先星, et al. 三维激光路面多功能检测系统的技术研究 [J]. 交通科技, 2019, (06): 1-4+25.
[37] 邱延峻, 罗浩原, 欧阳铖霏, 王世法, 闫红光, 阳恩慧. 不同温拌剂对于沥青性能改性效果的流变分析 [J]. 中外公路, 2020, 40(02): 233-8.
[38] 罗浩原, 欧阳铖霏, 徐加秋, 郑鹏飞, 阳恩慧. 一种SBS改性沥青黏度测试新方法——旋转平板黏度法 [J]. 建筑材料学报, 2020, 23(03): 724-32. （EI检索，IF：2.424）
[39] 冷慧康, 黄兵, 程起光, 阳恩慧, et al. 高速公路平曲线半径设置合理性数值仿真 [J]. 中外公路, 2020, 40(06): 7-12.
[40] 邱延峻, 余孝丽, 黄兵, 唐承平, 程起光, 阳恩慧. 基于SIMPACK仿真的高速公路连续反向曲线行驶速度探讨 [J]. 交通运输工程与信息学报, 2019, 17(03): 1-7+16.