针对地基、边坡（含路基）、地下硐室等实际岩土工程，围绕岩土体变形、稳定性、承载力等核心问题，研究涵盖机器学习、深度学习、神经网络等模型的具体应用与分析方法，将力学机理（如：弹塑性理论、损伤力学、流变力学）嵌入深度学习框架，构建"机理-数据"双驱动岩土力学智能分析模型，突破纯数据驱动模型泛化能力差的局限性。