万瀚隆，扬华青年特聘教授、博士生导师，国家级高层次青年人才。致力于建筑能源系统与人工智能交叉领域的前沿研究，聚焦“双碳”战略目标，探索建筑能源系统的低碳化与智能化解决方案。发表第一作者SCI论文13篇，曾主持美国能源部资助科研项目2项，并撰写英文专著章节1篇，在美国能源部科技信息办公室发布开源软件1项。同时担任《Building Simulation》青年编委，以及《Nature Communications》《Energy》《Energy and Buildings》等国际顶级期刊审稿人。课题组学术氛围浓厚，科研经费充足。研究方向涵盖建筑能源系统智能建模与优化，通过机器学习与生成式人工智能技术，提升能源系统模型精度并优化设计流程；面向多气候区域的建筑能源系统全生命周期评价，构建基于大语言模型的动态评估体系，实现碳排放与经济性的协同分析；同时聚焦热电材料与系统集成，探索热能与电能的高效直接转换技术在建筑能源场景中的应用；结合先进热泵技术与天然工质（如R290等）的创新应用，致力于高能效、低全球变暖潜能值（GWP）的供热与制冷解决方案；并延伸至关键传感器开发与安全监控系统设计，保障天然工质在高效运行中的安全性与可靠性，推动能源系统向低碳化、智能化与安全化方向深度转型。

每年计划招收动力工程及工程热物理、供热/供燃气/通风及空调工程、材料科学与工程、机械工程等相关专业硕士研究生3-4人、博士研究生1-2人。同时常年招收博士后研究人员，年薪40万起，提供专项科研经费支持，可申请评聘学校“长聘制”师资（指标单列）。

欢迎对建筑能源系统智能化、生成式人工智能感兴趣的同学通过邮件联系： wanhanlong@swjtu.edu.cn 。