博士生导师
硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦3号教学楼31529
毕业院校：四川大学
学科：电子信息. 软件工程. 计算机应用技术
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考王红军老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择王红军老师，你的所有申请信息将发送给王红军老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请王红军老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为王红军老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考王红军老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择王红军老师。
4、如果你有兴趣攻读王红军老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
An Iterative Locally Auto-Weighted Least Squares Method for Microarray Missing Value Estimation
影响因子：3.206
DOI码：10.1109/TNB.2016.2636243
所属单位：西南交通大学
发表刊物：IEEE Transactions on NanoBioscience
刊物所在地：UNITED STATES
关键字：Auto-weighted local least squares, iterative estimation, microarray data analysis, missing value estimation
摘要：Microarray data often contain missing values which significantly affect subsequent analysis. Existing LLSimpute-based imputation methods for dealing with missing data have been shown to be generally efficient. However, all of the LLSimpute-based methods do not consider the different importance of different neighbors of the target gene in the missing value estimation process and treat all the neighbors equally. In this paper, a locally auto-weighted least squares imputation (LAW-LSimpute) method is proposed for missing value estimation, which can automatically weight the neighboring genes based on the importance of the genes. Then, an accelerating strategy is added to the LAW-LSimpute method in order to improve the convergence. Furthermore, an iterative missing value estimation framework of LAW-LSimpute (ILAW-LSimpute) is designed. Experimental results show that the ILAW-LSimpute method is able to reduce the estimation error.
合写作者：李天瑞, Shi-Jinn Horng, Yi Pan, Hongjun Wang, Yunge Jing
第一作者：Zeng Yu
论文类型：学术论文
论文编号：20171603584461
学科门类：工学
一级学科：计算机科学与技术
卷号：Volume: 16
期号：Issue: 1, January 2017
页面范围：21 - 33
ISSN号：1558-2639
是否译文：否
发表时间：2016-12-06