硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：犀浦3号教学楼31529
毕业院校：四川大学
学科：电子信息. 软件工程. 计算机应用技术
所在单位：计算机与人工智能学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考王红军老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择王红军老师，你的所有申请信息将发送给王红军老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请王红军老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为王红军老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考王红军老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择王红军老师。
4、如果你有兴趣攻读王红军老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
基于密度峰值的聚类集成
DOI码：10.16383/j.aas.2016.c150864
所属单位：西南交通大学
发表刊物：自动化学报
刊物所在地：中国
关键字：聚类集成 ;近邻传播; 密度峰值 ;相似性矩阵
摘要：聚类集成的目的是为了提高聚类结果的准确性,稳定性和鲁棒性.通过集成多个基聚类结果可以产生一个较优的结果.本文提出了一个基于密度峰值的聚类集成模型,主要完成三个方面的工作:1)在研究已有的各聚类集成算法和模型后发现各基聚类结果可以用密度表示;2)使用改进的最大信息系数(Rapid computation of the maximal information coefficient,Rapid Mic)表示各基聚类结果之间的相关性,使用这种相关性来衡量原始数据在经过基聚类器聚类后相互之间的密度关系;3)改进密度峰值(Density peaks,DP)算法进行聚类集成.最后,使用一些标准数据集对所设计的模型进行评估.实验结果表明,相比经典的聚类集成模型,本文提出的模型聚类集成效果更佳.
合写作者：杨燕,李天瑞
第一作者：褚睿鸿
论文类型：学术论文
通讯作者：王红军
论文编号：5793546
学科门类：工学
一级学科：计算机科学与技术
卷号：Vol.42
期号：No.9
页面范围：1401-1412
是否译文：否
发表时间：2016-05-24