wanghongjun
Researcher
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Supervisor of Master's Candidates
- Master Tutor
- Education Level:PhD graduate
- Degree:Doctor of engineering
- Business Address:犀浦3号教学楼31529
- Professional Title:Researcher
- Alma Mater:四川大学
- Supervisor of Master's Candidates
- School/Department:计算机与人工智能学院
- Discipline:Electronic Information
Software Engineering
Computer Application Technology
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基于密度峰值的聚类集成
- DOI number:10.16383/j.aas.2016.c150864
- Affiliation of Author(s):西南交通大学
- Journal:自动化学报
- Place of Publication:中国
- Key Words:聚类集成 ;近邻传播; 密度峰值 ;相似性矩阵
- Abstract:聚类集成的目的是为了提高聚类结果的准确性,稳定性和鲁棒性.通过集成多个基聚类结果可以产生一个较优的结果.本文提出了一个基于密度峰值的聚类集成模型,主要完成三个方面的工作:1)在研究已有的各聚类集成算法和模型后发现各基聚类结果可以用密度表示;2)使用改进的最大信息系数(Rapid computation of the maximal information coefficient,Rapid Mic)表示各基聚类结果之间的相关性,使用这种相关性来衡量原始数据在经过基聚类器聚类后相互之间的密度关系;3)改进密度峰值(Density peaks,DP)算法进行聚类集成.最后,使用一些标准数据集对所设计的模型进行评估.实验结果表明,相比经典的聚类集成模型,本文提出的模型聚类集成效果更佳.
- Co-author:Ellen,Tianrui Li
- First Author:褚睿鸿
- Indexed by:Academic papers
- Correspondence Author:wanghongjun
- Document Code:5793546
- Discipline:Engineering
- First-Level Discipline:Computer Science and Technology
- Volume:Vol.42
- Issue:No.9
- Page Number:1401-1412
- Translation or Not:no
- Date of Publication:2016-05-24