wanghongjun
Research Associate
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Supervisor of Master's Candidates
- Master Tutor
- Education Level:PhD graduate
- Degree:Doctor of engineering
- Business Address:犀浦3号教学楼31529
- Professional Title:Research Associate
- Alma Mater:四川大学
- Supervisor of Master's Candidates
- School/Department:计算机与人工智能学院
- Discipline:Electronic Information
Software Engineering
Computer Application Technology
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- Paper Publications
手指静脉图像鲁棒边缘检测算法
- Impact Factor:1.282
- Affiliation of Author(s):西南交通大学
- Journal:计算机应用研究
- Key Words:图像处理 图像分割 手指静脉识别 边缘检测 鲁棒
- Abstract:手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术,具有潜在的广泛应用.为定位用于识别的静脉区域,一个重要的工作是对手指边缘进行检测.对于低质量手指静脉图像,经典边缘检测算法检测效果不理想.为此,提出一种新的可应用于低质量手指静脉图像的鲁棒边缘检测算法,主要分为三个步骤:寻找手指内部分界线,将手指静脉图像分为上、下两个部分;利用上、下两个水平边缘检测模板,分别检测手指的上、下边缘;检测边缘中的错误片段,并利用插值、拟合、填补等技术进行修复.实验结果表明,该算法具有检测准确率高、鲁棒性强的特点.
- Co-author:唐东明,于耀程,杨 淏
- First Author:wangmingwen
- Indexed by:Academic papers
- Correspondence Author:wangmingwen
- Document Code:6187849
- Discipline:Engineering
- First-Level Discipline:Computer Science and Technology
- Issue:2018年第001期
- Page Number:296-299
- ISSN No.:1001-3695 发行周期：月刊 邮发代号：62-68 主管单位：四川省科学技术厅
- Translation or Not:no
- CN No.:51-1196/TP
- Date of Publication:2017-01-19