2024：

[1] Fei Teng, Quanmei Zhang, Xiaomin Zhou, Jie Hu, Tianrui Li, Few-shot ICD coding with knowledge transfer and 

evidence representation, Expert Systems with Applications, 2024, 238: 121861.

[2] Juan Chen, Jie Hu, Tianrui Li, Fei Teng, Shengdong Du, An effective relation-first detection model for relational triple 

extraction, Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122007.

[3] Minbo Ma, Jilin Hu, Christian S. Jensen, Fei Teng*, Peng Han, Zhiqiang Xu, Tianrui Li. Learning Time-aware Graph 

Structures for Spatially Correlated Time Series Forecasting. arXiv preprint arXiv:2312.16403, 2023.(ICDE)

 

2023：

[1] Fei Teng , Yunlong Zhu, Enming Zhang , Xiaopeng Hu , Qibo Sunb, Haibo Zhang, Li Feng: A knowledge service 

framework for fault diagnosis of low-earth orbit satellite constellation. Proceedings of the 2023 IEEE International 

Conference on Web Services (ICWS).

[2] Ying Pang, Haibo Zhang, Jeremiah D. Deng, Lizhi Peng, Fei Teng. Collaborative Learning With Heterogeneous 

Local Models: A Rule-Based Knowledge Fusion Approach[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 

2023. doi: 10.1109/TKDE.2023.3341808.

[3] Minbo Ma, Peng Xie, Fei Teng, Tianrui Li, Bin Wang, Shenggong Ji, Junbo Zhang. HiSTGNN: hierarchical 

spatio-temporal graph neural network for weather forecasting[J]. Information Sciences,2023,648:119580.

[4] Xinyao Liu, Shengdong Du, Tianrui Li, Fei Teng, Yan Yang. A missing value filling model based on feature fusion 

enhanced autoencoder[J]. Applied Intelligence,2023,14(5):1-16.

[5] Chenbing Li, Jie Hu, Tianrui Li, Shengdong Du, Fei Teng. An effective multi-task learning model for end-to-end 

emotion-cause pair extraction[J]. Applied Intelligence,2023,53(3):3519-3529.

[6] Lishan Wu, Jie Hu, Fei Teng, Tianrui Li, Shengdong Du. Text semantic matching with an enhanced sample building 

method based on contrastive learning[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023: 1-8.

[7] Wenwen Liu, Jie Hu, Shengdong Du, Hongmei Chen, Fei Teng. A method of sharing sentence vectors for opinion 

triplet extraction[J]. Neural Processing Letters, 2023, 55(1): 751-772.

[8] Lei Yu, Tianqi Zhong, Peng Bi, Lan Wang, Fei Teng. Segment based power-efficient scheduling for real-time DAG 

tasks on edge devices[J]. Parallel Computing,2023,116:103022.

[9] Qiaozhi Hu, Fangyuan Tian, Zhaohui Jin, Gongchao Lin, Fei Teng. Developing a Warning Model of Potentially 

Inappropriate Medications in Older Chinese Outpatients in Tertiary Hospitals: A Machine-Learning Study[J]. Journal 

of Clinical Medicine, 2023, 12(7): 2619.

[10] Zeyang Zhang, Xingwang Li, Fei Teng, Ning Lin, Xueling Zhu, Xin Wang, Wenwu Zhu. Out-of-distribution 

generalized dynamic graph neural network for human albumin prediction. arXiv preprint arXiv:2311.15545, 2023.(MedAI)

[11] 林工钞,滕飞^*,胡巧织,金朝辉,徐珽,Haibo Zhang.基于知识图谱的潜在不适当用药预测[J].四川大学学报(医学版),2023,54(05):884-891.

 

2022：

[1] Fei Teng, Jian Teng, Lu Qiao, Shengdong Du, Tianrui Li. A multi-step forecasting model of online car-hailing 

demand[J]. Information Sciences,2022,587(6):572-586.

[2] Fei Teng, Yiming Liu, Tianrui Li, Yi Zhang; Shuangqing Li, Yue Zhao. A review on deep neural networks for ICD 

coding[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2022,35(5):4357-4375.

[3] Fei Teng, Dian Wang, Yue Yuan, Enming Zhang, Haibo Zhang, Amit  Kumar Singh, Zhihan Lv. Multimedia 

monitoring system of obstructive sleep apnea via deep active learning model[J]. IEEE MultiMedia,2022,29(3):48-56.

[4] Fei Teng, Lei Yu, Xiao Liu, Lai Pei. Tight Lower bound on power consumption for scheduling real-time periodic 

tasks in core-level DVFS systems. Parallel Computing,2022,110(2):102892(1-10).

[5] Penglin Dai, Kaiwen Hu, Xiao Wu, Huanlai Xing, Fei Teng, Zhaofei Yu. A probabilistic approach for cooperative 

computation offloading in MEC-assisted vehicular networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation 

Systems,2022,23(2):899-911.

[6] Ying Pang, Haibo Zhang*, Jeremiah D. Deng, Lizhi Peng, Fei Teng: Rule-based collaborative learning with 

heterogeneous local learning models. Proceedings of the 26 thPacific-asia Conference on Knowledge Discovery 

and Data Mining (PAKDD),2022:639-651.

 

2021：

[1] Jia Liu, Tianrui Li, Peng Xie, Shengdong Du, Fei Teng, Junbo Zhang. Urban flow pattern mining based on 

multi-source heterogeneous data fusion and knowledge graph embedding. IEEE Transactions on Knowledge 

and Data Engineering,2021,doi: 10.1109/TKDE.2021.3098612.

[2] Fei Teng, Rui Zhu, Yabo Zhou, Maoru Chi, Haibo Zhang. A lightweight model of wheel-rail force 

inversion for railway vehicles[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience,2021:e6443.

[3] Wei Huang, Tianrui Li, Jia Liu, Peng Xie, Shengdong Du, Fei Teng. An overview of air quality analysis by big data 

techniques: monitoring, forecasting, and traceability[J]. Information Fusion,2021,75:28-40.

[4] ShuYuan Hu, Fei Teng*, Lufei Huang, Jun Yan, Haibo Zhang. An explainable CNN approach for medical codes 

prediction from clinical text[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making,2021,21(9):1-12.

[5] 罗金屯,滕飞^*,周亚波,池茂儒,张海波.数据驱动的高速铁路轮轨作用力反演模型[J].南京大学学报(自然科学),2021,57(02):299-308.

2020：

[1] Fei Teng, Zheng Ma, Jie Chen, Ming Xiao, Lufei Huang. Automatic medical code assignment via deep learning 

approach for intelligent healthcare[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2020,24(9):2506-2515.

[2] Fei Teng, Wei Yang, Li Chen, Lufei Huang, Qiang Xu. Explainable prediction of medical codes with knowledge 

graphs[J]. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology,2020,8:1-11.

[3] 滕飞^*,黄齐川,李天瑞,王晨,田春华.大规模时间序列分析框架的研究与实现[J].计算机学报,2020,43(07):1279-1292.

[4] 宁尚明,滕飞,李天瑞.基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取[J].计算机学报,2020,43(05):916-929.

[5] Yu Zeng, Yan Gao, Jiaqi Guo, Bei Chen, Qian Liu, Jianguang Lou, Fei Teng*, Dongmei Zhang: RECPARSER: 

A recursive semantic parsing framework for text-to-sql task.Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint 

Conference on Artificial Intelligence (IJCAI),2020:3616-3622.

[6] Qiang Xu, Yu Zeng, Wenjun Tang, Wei Peng, Tingwei Xia, Fei Teng*, Weihong Li, Jinhong Guo. Multi-task joint 

learning model for segmenting and classifying tongue images using a deep neural network[J]. IEEE Journal of 

Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(9): 2481-2489. 

[7] Jia Liu, Tianrui Li, Peng Xie, Shengdong Du, Fei Teng, Xin Yang. Urban big data fusion based on deep learning: 

an overview[J]. Information Fusion,2020,53(1):123-133.

[8] Lei Yu, Fei Teng, Shangming Ning, Yunshu Li, Zhe Cui, Shengdong Du. A two steps method of resources utilization 

predication for large hadoop data center[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience,2020,32(15):e5634.

[9] 滕飞,刘鉴竹,祝锦烨,勾红叶.高铁大风预警模式挖掘[J].国防科技大学学报,2020,42(02):55-63.

 

更早以前：

[1] 滕飞,戴荣杰,任晓春.复杂网络的重叠社区发现并行算法[J].西南交通大学学报,2019,54(01):211-218.

[2] Fei Teng, Meng Bai, Tianrui Li: Automatic labeling for gene-disease associations through distant supervision. 

Proceedings of the 14th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (IEEE ISKE),2019:491-497.

[3] Fei Teng*, Minbo Ma, Zheng Ma, Lufei Huang, Ming Xiao, Xuan Li: A text annotation tool with pre-annotation 

based on deep learning. Proceedings of the12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and 

Management (KSEM),2019:440-451.

[4] Li Tang, Fei Teng*, Zheng Ma, Lufei Huang, Ming Xiao, Xuan Li: Convolutional LSTM network with hierarchical 

attention for relation classification in clinical texts. Proceedings of theInternational Joint Conference on Neural 

Networks (IJCNN),2019:1-8.

[5] Yan Yang, Fei Teng, Tianrui Li, Hao Wang, Hongjun Wang, Qi Zhang. Parallel semi-supervised multi-ant colonies 

clustering ensemble based on mapreduce methodology[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing,2018,6(3):857-867.

[6] 饶齐,杨燕,滕飞.基于多视图加权聚类集成的高速列车工况识别[J].中国科学技术大学学报,2018,48(01):35-41.

[7] Fei Teng, Lei Yu, Tianrui Li, Danting Deng, Frederic Magoules. Energy efficiency of VM consolidation in IaaS 

clouds[J]. The Journal of Supercomputing, 2017, 73(2): 782-809.

[8] Fei Teng, Rong Tang, Tianrui Li: Ego-clustering based propagation prediction of time series in social networks. 

Proceedings of the 12th International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE),2017:1-8.

[9] Fei Teng*, Rong Tang, Yan Yang, Hongjie Wang, Rongjie Dai: Temporal prediction model for social information 

propagation. Proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets (IJCRS),2017:465-476.

[10] Fei Teng, Hao Yang, Tianrui Li. MUS: A novel deadline-constrained scheduling algorithm for Hadoop[J]. 

International Journal of Computational Science and Engineering,2015,11(4):360-367.

[11] Lei Yu, Fei Teng, Frederic Magoules. Node scaling analysis for power-aware real-time tasks scheduling[J]. 

IEEE Transactions on Computers,2015,65(8): 2510-2521.

[12] Fei Teng, Lei Yu, Tianrui Li: Node scaling scheduling of real-time tasks in a power-aware datacenter. Proceedings 

of the 17th International Conference on High Performance Computing and Communications (IEEE HPCC),2015:96-101.

[13] 张钧波,李天瑞,潘毅,罗川,滕飞.云平台下基于粗糙集的并行增量知识更新算法[J].软件学报,2015,26(05):1064-1078.

[14] Fei Teng, Frederic Magoules, Lei Yu, Tianrui Li. A novel real-time scheduling algorithm and performance analysis 

of a MapReduce-based cloud[J]. The Journal of Supercomputing,2014,69(2):739-765.

[15] Fei Teng, Danting Deng, Lei Yu, Frederic Magoules: An energy-efficient VM placement in cloud datacenter.

Proceedings of International Conference on High Performance and Communications (HPCC),2014:173-180.