1、主持：高速列车小幅蛇行演变机理及预测方法研究，（国家自然基金面上项目 51975486 , 2020-01-01至2023-12-31）, 60 万元

2、主持：基于CNN的轮对横移识别及其在过岔小幅蛇行预测中的应用（省科技厅面上项目（原需求引导面上项目：2022NSFSC0398）, 2022-01-01至2023-12-31）, 20 万元 

3、主研：列车-隧道耦合作用下车内压力波动机理及迭代学习控制研究，（国家自然基金面上项目 51975487, 2020-01-01至2023-12-31）, 60 万元

4、主持：大数据背景下：高速列车正常运行状态下振动参数标准数据库的建立（四川省科技创新苗子工程2015.5-2016.5）

其他纵向课题：

1、主持：非平稳条件下高速列车走行部振动时间序列的特征量提取方法研究（中央高校基本业务费专项资金-创新基金）；

2、主持：图像处理技术在列车综合检测车上的应用（西南交通大学青年教师科研起步项目）；

3、主持：基于EMD和cohen核的时频分布及其在某型高速动车组轴箱加速度信号分析中的应用研究（中央高校基本科研业务费专项资金——西南交通大学青年教师百人计划资助项目）（SWJTU09BR100）；

4、第一主研：基于广义舒适度的共性基础技术——广义舒适度仿真平台(国家科技支撑计划2009BAG12A01-E11)；

5、第一主研：基于广义舒适度的共性基础技术——车内振动与舒适性的研究（国家科技支撑计划2009BAG12A01-E03）；

6、第二主研：基于广义舒适度的共性基础技术——车内噪声、温度、湿度与舒适性的研究（国家科技支撑计划2009BAG12A01-E02）；

7、第一主研：高速动车组走行系统稳定性在线监测技术及其监测设备研制（国家博士点基金20110184120004）；

其它横向课题：

1、第一主研：制动试验台数据采样系统改进；

2、第一主研：GW型轨道车动力学性能试验技术服务；

3、第二主研：CRH2068C动车组振动测试及声振耦合分析；

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近5年，共发表与申报项目相关的SCI论文5篇，中文EI论文3篇，授权发明专利4件

SCI论文  

1、Ning J, Fang M, Wang D, Chen C and Ouyang H.Improved Interval Prediction of Small-Amplitude Hunting of High-Speed Trains[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:1-11.                                                                                    

2、Wang D, Ning J*, Zhao F, Li Y and Chen C.A Small-amplitude Hunting Motion Recognition Method Based onTransfer Learning[J]. Journal of Vibration and Control，2022:10775463221117056.

3、Ning J, Fang M, Wei R, Chen C and Li Y.Rapid Multi-Sensor Feature Fusion Based on Non-Stationary Kernel JADE for the Small-Amplitude Hunting Monitoring of High-Speed Trains[J]. Sensors ,2020, 20(12), 3457-3473.       

4、Ye Y, Ning J*.Small-amplitude Hunting Diagnosis Method of High-speed Trains Based on Bogie Frame’s Lateral-longitudinal-vertical Data Fusion, Independent Mode Function Reconstruction and Linear Local Tangent Space Alignment, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers[J], Part F: Journal of Rail and Rapid Transit,2019, 233(10) 1050-1067.

5、Ning J, Cui W and Chong C.Feature Recognition of Small Amplitude Hunting Signals Based on The MPE-LTSA in High-speed Trains[J]. Measurement, 2019, 131: 452-460.                                                 

EI论文                                                        

1、赵建岗,宁静*,宁云志,陈春俊,李艳萍. 基于多尺度排列熵和线性局部切空间排列的机械故障诊断特征提取[J],振动与冲击,2021,40(13):136-145

2、宁静,基于S变换的高速列车小幅蛇行识别方法[J],中国机械工程, 2019,30(09):1097-1102+1110                                                   

3、叶运广,宁静*,种传杰,等.高速列车转向架蛇行失稳的MEEMD-LSSVM预测方法[J].铁道学报. 2018, 40(1):38-43  

专利

1、宁静,方明宽,王铎颖,王敏,李艳萍,张兵,陈春俊. 一种高速列车小幅蛇行演变趋势的区间预测方法 [P]. 四川省：ZL202110378710.8, 2022-06-21. 

2、王敏,宁静,王铎颖,刘鑫,李艳萍,陈春俊. 基于HHT能量和最大李雅普诺夫指数的蛇行分类 [P]. 四川省：ZL202210946734.3, 2022-11-01. 

3、杨宜坤,宁静,宁云志,吴国超,李艳萍,陈春俊. 一种基于轮对横移量的蛇行状态识别方法 [P]. 四川省：ZL202210807411.6, 2022-09-13. 

4、宁静,冉伟,陈春俊,李艳萍,张兵,方明宽。一种高速列车小幅蛇行运行特征的快速提取方法[P]. 四川省：ZL201910336833.8, 2021-03-16.