硕士生导师
个人信息Personal Information
教师英文名称：Ying Liu
入职时间：2023-07-04
学历：博士研究生毕业
学位：管理学博士学位
办公地点：九里校区零号教学楼0429
性别：女
在职信息：在岗
主要任职：助理教授
毕业院校：南京大学
学科：管理科学与工程
所在单位：经济管理学院
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考刘颖老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择刘颖老师，你的所有申请信息将发送给刘颖老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请刘颖老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为刘颖老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考刘颖老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择刘颖老师。
4、如果你有兴趣攻读刘颖老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
A rolling-horizon decision framework for integrating relocation and user flexibility in one-way electric carsharing systems
DOI码：10.1016/j.trc.2022.103867
发表刊物：Transportation Research Part C: Emerging Technologies
关键字：Carsharing Relocation, User flexibility, Rolling horizon, Iterated local search
摘要：单向电动汽车共享系统已成为实践中应用最广泛的汽车共享服务形式。然而，需求不确定性、车辆分布失衡、停车位短缺及电池充电问题共同给运营带来巨大挑战。许多汽车共享运营商（如GoFun）通过提供激励措施吸引灵活用户接受替代行程，并采用全预约策略。本文提出一种滚动决策框架，将运营商的车辆调度、人员调配、用户灵活性管理和电动汽车实时充电决策进行集成。我们在每个决策时段建立时空网络流模型，同步优化多项决策。针对大规模实际问题，开发了迭代局部搜索启发式算法进行求解。基于理论洞察和站点聚类分析，设计了专用于动态汽车共享问题的新型局部搜索程序。以GoFun真实数据为例开展大量计算实验，结果表明：本算法显著优于粒子群优化算法和主流贪婪策略，与离线启发式解决方案相比效率损失较小。研究进一步揭示交通网络规模、聚类规模和运营效率对利润与服务水平的显著影响。
论文类型：SCI
是否译文：否
发表时间：2022-11-01
收录刊物：SCI