刘涛 副教授

硕士生导师

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  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:西南交通大学犀浦校区综合楼814房间
  • 在职信息:在岗
  • 毕业院校:新西兰奥克兰大学
  • 所在单位:交通运输与物流学院
  • 学科:系统工程
    系统科学
    交通运输工程
  • 个人简介
  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 教育经历
  • 工作经历
  • 团队成员
  • 其他联系方式

    刘涛,男,汉族,1989年5月出生,2015年3月参加工作,新西兰奥克兰大学工学院土木与环境工程系土木工程专业(交通工程方向)毕业,研究生学历,博士学位,副教授。

    2011年6月本科毕业于北京交通大学交通工程专业,2013年7月硕士毕业于北京交通大学系统工程专业,2017年6月博士毕业于新西兰奥克兰大学土木工程(交通工程方向)专业。2015年至2017年新西兰奥克兰大学助教。2017年至2019年于德国慕尼黑工业大学与新加坡南洋理工大学联合研究中心TUMCREATE从事博士后研究工作。2019年1月于西南交通大学交通运输与物流学院任教、预聘副教授,2019年12月评为副教授、硕士研究生导师,担任学科秘书。2021年于香港理工大学从事科研工作。

    长期致力于综合交通运输一体化与智慧出行服务的基础理论与关键技术研究,在一体化智慧出行服务、智慧公交、城市轨道交通、交能融合与绿色低碳可持续交通等领域取得了多项研究成果。研究工作得到国家自然科学基金项目(面上、青基、国际(地区)合作与交流“中欧人才项目”)、教育部“春晖计划”合作科研项目、四川省科技计划项目、成都市科技项目、综合交通大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目、新加坡国家研究基金会(NRF)项目等基金项目的资助。在Transportation Research Part B/C/D/E、IEEE Transactions on ITS、Transport Policy、Transport Reviews、Journal of Air Transport Management、Sustainable Cities and Society、Omega、Computers & Industrial Engineering、ISTTT等学术期刊与会议发表论文60余篇、书籍章节3篇、书评1篇;1篇论文入选ESI 高被引论文、1篇论文入选“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)”;所发表的论著在ResearchGate与谷歌学术显示已被国内外学者引用千余次。获授权发明专利5项、软件著作权5项。博士论文获新西兰奥克兰大学最佳博士论文奖;获中国公路学会科学技术奖一等奖1项、中国智能交通协会科学技术奖1项。

    长期承担《交通运输专业英语》、《公共交通信息服务系统》、《机车车辆与列车牵引计算》、《城市轨道交通新技术》、《科技文献阅读与写作》等本科生课程,《轨道交通运输系统规划理论与方法》、《系统科学前沿交叉》、《系统科学理论与方法》等研究生课程,以及《运输组织协同优化理论与方法》等国际留学生(博士生)课程的教学工作;参与建设西南交通大学首期来华留学全英语授课精品课程《Fundamental Models for Public Transportation Systems》。先后担任交通运输类3个本科班的班导师;指导大学生科研训练计划(SRTP)项目10项。

    兼任中国系统工程学会第十届交通运输系统工程专业委员会副秘书长、全国研究生教育评估监测专家库专家、交通创新研究国际研讨会(TRC)青年委员会联合主席、世界交通运输大会(WTC)运输规划学部综合交通运输供需分析技术委员会委员、客运规划与联程运输技术委员会委员、低碳交通政策与技术委员会委员、国际铁路运营管理协会(IAROR)会员、中国交通运输协会物流技术装备专业委员会专家委员会专家、四川欧美同学会·四川留学人员联谊会澳新分会第一届理事会理事。担任Q2区SCI期刊《International Journal of Sustainable Energy》可持续交通领域编委、学术期刊《Urban, Planning and Transport Research》与《Frontiers in Future Transportation》副编辑(Associate Editor)、SCI期刊《IET Electrical Systems in Transportation》、《J. Advanced Transportation》、EI期刊《交通运输系统工程与信息》、中国科技核心期刊《交通运输工程与信息学报》等多个学术期刊编委,以及《城市轨道交通》杂志通讯员。

近期主要出版物 (Selected Recent Publications): 

Journal Papers:

1. Wu, Y., Liu, T., Gong, L., Luo, Q., and Du, B. (2024). Mining Smart Card Data to Estimate Transfer Passenger Flow in a Metro Network. IET Intelligent Transport Systems, Online, 1-17, DOI: 10.1049/itr2.12481  

2. Tang, C., Zhao, A., Liu, T., and Zhang, J. (2023). Electric Vehicle Type Selection for Single-Line Transit Fleet Replacement, Journal of Public Transportation, 25: 100077. 

3. Liu, T., Ji, W., Cats, O., and Gkiotsalitis, K. (2023). Optimizing Public Transport Transfers by Integrating Timetable Coordination and Vehicle Scheduling. Computers & Industrial Engineering, 184: 109577. 

4. Gkiotsalitis, K., Cats, O., Liu, T., and Bult, J.M. (2023). An Exact Optimization Method for Coordinating the Arrival Times of Urban Rail Lines at a Common Corridor. Transportation Research Part E, 178: 103265.

5. Ji, W., Han, K., and Liu, T. (2023). Trip-based Mobile Sensor Deployment for Drive-by Sensing with Bus Fleets. Transportation Research Part C, 157: 104404.

6. Tang, C., Shi, H., and Liu, T. (2023). Optimization of Single-Line Electric Bus Scheduling with Skip-Stop Operation. Transportation Research Part D, 117: 103652.

7. Gkiotsalitis, K., Cats, O., and Liu, T. (2023). A Review of Public Transport Transfer Synchronisation at the Real-Time Control Phase. Transport Reviews, 43(1), 88-107. 

8. Wei, M., Zhang, S., Liu, T., and Sun, B. (2023). The Adjusted Passenger Transportation Efficiency of Nine Airports in China with Consideration of the Impact of High-Speed Rail Network Development: A Two-Step DEA-OLS Method. Journal of Air Transport Management, 109: 102395.

9. Ji, W., Han, K., and Liu, T. (2023). A Survey of Urban Drive-by Sensing: An Optimization Perspective. Sustainable Cities and Society, 99: 104874. 

10. Yang, Y., Jiang, X., Yan, Y., Liu, T., and Jiang, Y. (2023). Bimodal Transit Design with Heterogeneous Demand Elasticity under Different Fare Structures. Transportmetrica A: Transport Science, Published online, https://doi.org/10.1080/23249935.2023.2231091

11. He, D., Guan, W., Liu, T., and Zhang, W. (2023). Coordinated Operation of Fixed-Route and Demand-Responsive Feeder Transit Services in a Travel Corridor. ASCE Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 149(2): 04022142.

12. Gkiotsalitis, K. and Liu, T. (2023). Periodic Optimization of Bus Dispatching Times and Vehicle Schedules Considering the COVID-19 Capacity Limits: A Dutch Case Study. Transportation Research Record, 2677(4), 765-777.

13. Wang, X. S., Liu, T., and Xu, M. (2023). Bus Bunching Simulation based on the Lattice Boltzmann Model of Traffic Flow. SIMULATION: Transactions of The Society for Modeling and Simulation International, 99(2), 183-199.

14. Tang, L., Li, Y., Bai, D., Liu, T., and Coelho, L. C. (2022). Bi-objective Optimization for a Multi-period COVID-19 Vaccination Planning Problem. OMEGA-The International Journal of Management Science, 110: 102617. 

15. Zhang, W., Xia, D., Liu, T., Fu, Y., and Ma, J. (2021). Optimization of Single-Line Bus Timetables Considering Time-Dependent Travel Times: A Case Study of Beijing, China. Computers & Industrial Engineering, 158: 107444.

16. Liu, T., Cats, O., and Gkiotsalitis, K. (2021). A Review of Public Transport Transfer Coordination at the Tactical Planning Phase. Transportation Research Part C, 133: 103450.

17. Tang, C. Y., Ceder, A., Ge, Y. E., and Liu, T. (2021). Optimal Operational Strategies for Single Bus Lines Using Network-Based Method. International Journal of Sustainable Transportation, 15(5), 325-337.

18. Wei, M., Liu, T., and Sun, B. (2021). Optimal Routing Design of Feeder Transit with Stop Selection Using Aggregated Cell Phone Data and Open Source GIS Tool. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(4), 2452-2463.

19. Liu, T. (2020). Continuous Approximation of Deficit Functions for Fleet Size Calculation. ASCE Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 146(2): 04019064.

20. Liu, T. and Ceder, A. (2020). Battery-Electric Transit Vehicle Scheduling with Optimal Number of Stationary Chargers. Transportation Research Part C, 114, 118-139. 

21. Liu, T., Ceder, A., and Rau, A. (2020). Using Deficit Function to Determine the Minimum Fleet Size of an Autonomous Modular Public Transit System. Transportation Research Record, 2674(11), 532-541.

22. Rau, A., Tian, L., Jain, M., Xie, M., Liu, T., and Zhou, Y. (2019). Dynamic Autonomous Road Transit (DART) for Use-Case Capacity More than Bus. Transportation Research Procedia, 41, 812-823.

23. Liu, T., Ceder, A., and Chowdhury, S. (2017). Integrated Public Transport Timetable Synchronization with Vehicle Scheduling. Transportmetrica A: Transport Science, 13(10), 932-954.

24. Liu, T. and Ceder, A. (2017). A Note on Transit Coordination Using Integer-Ratio Headways. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(6), 1654-1656.

25. Liu, T. and Ceder, A. (2017). Deficit Function Related to Public Transport: 50-Year Retrospective, New Developments, and Prospects. Transportation Research Part B, 100, 1-19.

26. Liu, T., Ceder, A., Ma, J.H., Guan, W., and Zhou, L.J. (2017). Graphical Human-Machine Interactive Approach for Integrated Bus Transit Scheduling: Lessons Gained from a Large Bus Company. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(4), 1023-1028.

27. Liu, T. and Ceder, A. (2016). Communication-Based Cooperative Control Strategy for Public-Transport Transfer Synchronization. Transportation Research Record, 2541, 27-37.

28. Liu, T., Ceder, A., Romain, B., and Benjamin, C. (2016). Commuting by Customized Bus: A Comparative Analysis with Private Car and Conventional Public Transport in Two Cities. Journal of Public Transportation, 19(2), 55-74. 

29. Liu, T. and Ceder, A. (2016). Synchronization of Public Transport Timetabling with Multiple Vehicle Types. Transportation Research Record, 2539(1), 84-93.

30. Liu, T. and Ceder, A. (2015). Analysis of a New Public-Transport-Service Concept: Customized Bus in China. Transport Policy, 39, 63-76.

31. Liu, T., Ceder, A., Ma, J., and Guan, W. (2014). Synchronizing Public Transport Transfers by Using Intervehicle Communication Scheme: Case Study. Transportation Research Record, 2417(1), 78-91.

32. 范文博, 陈香, 刘涛. (2023). 基于模块化自动驾驶车的穿梭公交服务频率优化及时刻表设计. 《交通运输工程与信息学报》, Vol. 21, No. 80(2), pp. 160-176. 

33(a). 徐猛, 刘涛, 钟绍鹏, 姜宇. (2022). 城市智慧公交研究综述与展望. 《交通运输系统工程与信息》, 22(2), 91-108. 

33(b). 英文专栏英文版:Xu, M., Liu, T., Zhong, S., and Jiang, Y. (2022). Urban Smart Public Transport Studies: A Review and Prospect. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 22(2), 91-108.

34. 夏胜利, 李鹏林, 刘涛. (2019). 客运枢纽交通流线设计的研究述评---基于跨学科视角的思考. 《北京交通大学学报 (社会科学版)》, 18(3), 120-128. 

Book Review:

35. Liu, T. (2015). Book ‘Public Transit Planning and Operation: Modeling, Practice and Behavior’ Review. Transport, 30(4), 448-450.

Book Chapters:

36. Liu, T. and Ceder, A. (2021). Research in Public Transport Vehicle Scheduling (Chapter 18). In: Currie, G. (Ed.), Handbook of Public Transport Research, Edward Elgar Publishing, 388-408.

37. Liu, T. and Xu, M. (2018). Integrated Multilevel Measures for the Transformation to a Transit Metropolis: The Successful and Unsuccessful Practices in Beijing (Chapter 1). In: Shiftan, Y. and Kamargianni, M. (Eds.), Advances in Transport Policy and Planning, Volume 1: Preparing for the New Era of Transport Policies-Learning from Experience. Elsevier, Academic Press, 1-34.

38. Nesheli, M.M., Ceder, A., and Liu, T. (2015). A Robust, Tactic-Based, Real-Time Framework for Public-Transport Transfer Synchronization. In: M. Kuwahara, H. Kita, Y. Asakura, (Eds.), The 21st International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT21), Transportation Research Procedia, 9, 246-268.

获奖与荣誉:

2023年,中国公路学会科学技术奖一等奖

2023年,所发表的论文入选“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)”

2023年,世界交通运输大会(WTC)2023年度优秀审稿人

2022年,学术期刊《交通运输系统工程与信息》2021年度优秀审稿人

2019年,中国智能交通协会科学技术奖

2019年,四川省海外高层次留学人才

2019年,西南交通大学“雏鹰学者”计划

2018年,新西兰奥克兰大学最佳博士论文奖(Vice-Chancellor's Prize for Best Doctoral Thesis)

2018年,学术期刊《Case Studies on Transport Policy》审稿人杰出贡献荣誉

2017年,新西兰奥克兰大学研究生院院长嘉许名单(Dean’s List Honour)

2016年,澳大利亚道路研究委员会(ARRB Group)与Roads Australian联合颁发的交通研究奖(ARRB Group & Roads Australia Student Transport Research Prize)

培训课程:

公共交通多元化运营(成都空港公交,宜宾城市公共交通)

智慧公交系统运营协调和数智化转型(成都公交集团)

Timetabling and Scheduling of E-bus Routes 2022年课程2023年课程 (深圳巴士集团,公共交通国际联会学院 UITP Academy)

电视节目与媒体采访:

公交专用道优化:

中央电视台科教频道(CCTV-10)透视新科技栏目,智享公交道,2023年6月4日

华西都市报,成都优化公交车专用道能否破解“瓶颈”路段拥堵难题?,2023年6月1日

界面新闻,「深度」公交专用道,该不该变共享?,2023年6月1日

封面新闻,封面深镜丨优化公交车专用道,能否为成都“瓶颈”路段拥堵“开良方”?,2023年5月31日

互联网出行行业治理:

四川电视台新闻资讯频道1200新闻现场,聚合平台崛起 网约车行业格局新变化,2023年11月3日

川观新闻,互联网出行的聚合模式怎么做?这场研讨会建议→203年11月1日

封面新闻,数实融合促进区域经济发展 四川150家交通产业链企业借聚合模式增长2023年11月3日

公交票价调整:

界面新闻,经营困境下多地公交涨价,广州或将告别1元公交2023年10月24日

城市绿道管理:

封面新闻,骑行限速、人车分流,能否为成都环城绿道管理“开良方”?,2023年11月20日

联系方式:

电子邮箱:tao.liu@swjtu.edu.cn 

工作单位:西南交通大学交通运输与物流学院

通信地址:四川省成都市郫都区犀安路999号

邮       编:611756

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