学术讲座情况：

[1].2016大数据决策高峰论坛(2016.3)：不确定性与三支决策

[2].江苏科技大学计算机学院(2016.4)：基于个性化推荐的粒决策模型和方法(杨习贝教授邀请)

[3].西安电子科技大学数学与统计学院(2018.5)：三支决策的时空性(李小南教授邀请)

[4].河北科技大学管理学院(2018.6)：三支决策理论与方法(李法朝教授邀请)

[5].陕西师范大学数学与信息科学学院(2018.10)：三支决策的时空性(杨海龙教授邀请)

[6].电子科技大学经济管理学院(2018.11)：三支时空性与三支推荐(袁华教授邀请)

[7].重庆邮电大学计算机科学与技术学院(2018.12)：三支时空性与三支推荐(于洪教授邀请)

[8].南京大学工程管理学院(2019.1)：多粒度三支时空性与三支推荐(李华雄副教授邀请)

[9].昆明理工大学理学院(2019.2)：基于粒计算的动态三支决策方法(李金海教授邀请)

[10].重庆邮电大学计算机科学与技术学院(2019.7)：三支决策-从粗糙集到粒计算(张清华教授邀请)

[11].重庆邮电大学计算机科学与技术学院(2019.11)：三支决策-过去，现在与展望(张清华教授邀请)

[12].华侨大学数学科学学院(2020.7)：三支决策：不确定性模型与动态决策方法(李进金教授邀请)

[13].闽南师范大学数学与统计学院(2020.7)：三支决策：不确定性模型与动态决策方法(廖淑娇副教授邀请)  

[14].山西大学计算机与信息技术学院(山西大学大数据学院)(2020.10)：三支决策：从粗糙集到粒计算(CGCKD2020分论坛报告)

[15].湖北民族大学数学与统计学院(2021.1)：三支决策：不确定性模型与动态决策方法(詹建明教授邀请) 

[16].西南石油大学计算机科学学院(2021.4)：三支决策：可解释性分析与动态推荐方法(闵帆教授邀请)

[17].安徽大学计算机科学与技术学院(2021.6)：三支决策：可解释性分析与动态推荐方法(张燕平教授和赵姝教授邀请)

[18].哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院(2021.6)：三支决策：管理研究视角与信息研究视角(姜春茂教授邀请)

[19].安徽大学计算机科学与技术学院(2021.12)：三支决策新展望：决策与信息研究视角(岳晓冬教授和赵姝教授邀请，CAAI粒计算与知识发现委员会青工委学术论坛)

[20].西安电子科技大学数学与统计学院(2021.12)：三支决策新思考：管理与信息研究视角(李小南教授邀请)

[21].昆明理工大学理学院(2021.12)：三支决策新展望：决策与信息研究视角(李金海教授邀请)

[22].河南理工大学计算机科学与技术学院(2021.12)：大数据决策分析：技术与行为视角(智慧来副教授邀请)

[23]. 安徽大学计算机科学与技术学院(2021.12)：三支决策：可解释性分析与动态推荐方法(徐怡教授邀请)

[24]. 江苏科技大学计算机学院(2022.5)：三支决策新思考--基于不确定性决策与信息技术研究视角(杨习贝教授和宋晶晶副教授邀请)

[25]. 渤海大学数学科学学院(2022.11)：可解释性三支决策理论与方法(王长忠教授邀请)

[26]. 聊城大学数学科学学院(2022.11)：不确定性三支决策理论与三支推荐方法(李令强教授邀请)

[27]. 汕头大学商学院(2022.11): 可解释性三支决策理论与方法(刘久兵博士邀请)

[28].重庆邮电大学计算机科学与技术学院(2022.11)：可解释性三支决策理论与方法初探(张清华教授邀请)

[29].上海海事大学经济管理学院(2022.12)：不确定性三支决策理论与三支推荐方法(黄宗盛副教授邀请)

[30].北方民族大学数学与信息科学学院(2023.5)：三支决策理论、方法与应用(万仁霞教授邀请)

[31].第九届全国智能信息处理学术会议(NCIIP 2023, 2023.5)：可解释性三支决策理论与方法(大会特邀报告)

[32].2023年服务科学与创新四川省重点实验室公众开放活动讲座(2023.5)：三支决策理论、方法与应用

[33].2023年中国粒计算与知识发现学术会议(2023.7)：可解释性三支决策理论、方法与应用(讲习班报告)

[34]. CCF走进西南财经大学暨“双优”’论坛(2023.7): 可解释性三支决策理论与方法

[35]. 成都信息工程大学第六届研究生学术论坛(2023.11): 大数据决策—技术与行为视角

[36]. The 9th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM2023, 2023.11)：Three-way decision: Past, Present and Future

[37]. 2023年“不确定性问题的多粒度认知计算”学术论坛(2023.12): 可解释性三支决策的一点思考

[38]. 西南大学AI大讲堂(2023.12): 三支决策--基于管理与机器学习视角(徐伟华教授邀请)

现主要研究方向：

(1) 大数据决策与分析。

(2) 信息管理与决策支持系统。

(3) 商务智能、电子商务、行为决策。

(4) 不确定性建模与应用。

代表性论文

2024年

[1]. Liu Dun, Xu Jie, Du Yinfeng. A psychological cognition-based approach for car selection from online reviews. Annals of Operations Research, 2024, DOI: 10.1007/s10479-024-05972-z. (SCI收录)

[2]. Ye Xiaoqing, Sun Yang, Liu Dun*, Li Tianrui. A multisource data fusion-based heterogeneous graph attention network for competitor prediction. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(2):39. (SCI收录)

[3]. Wang Shu, Liu Dun*, Nie Jiajia. Is the incumbent crying or laughing: When does the entrant adopt the market expansion entry strategy? Kybernetes, 2024, Accepted. (SCI收录)

[4]. Zhang Libo, Dong Denghao, Luo Lianyi, Liu Dun*. A novel fuzzy large margin distribution machine with unified pinball loss. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(4): 1782-1795. (SCI收录)

[5]. Dai Jianhua, Chen Tao, Zhang Kai, Liu Dun, Ding Weiping. GIFTWD: A prospect theory-based generalized intuitionistic fuzzy three-way decision model. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, DOI: 10.1109/TFUZZ.2023.3311624. (SCI收录)

[6]. 徐进, 赵慧祺, 张泽慧, 刘盾. 基于特征差异增强的工程装备知识跨项目多源域迁移学习研究. 系统工程理论与实践, 2024, 44(3): 1097-1113. (EI收录)

[7]. 王述, 刘盾, 聂佳佳. 游戏产品开发商的不同营销模式选择及其定价研究. 信息系统学报,  2024, 已录用.

2023年

[1]. Shen Rongping, Liu Dun*, Shen Hongsen. Detecting review manipulation from behavior deviation: a deep learning approach. Electronic Commerce Research and Applications, 2023, 60, 101283. (SSCI收录)

[2]. Ye Xiaoqing, Liu Dun*, Li Tianrui. Multi-granularity sequential three-way recommendation based on collaborative deep learning. International Journal of Approximate Reasoning, 2023, 152, 434-455.  (SCI收录)

[3]. Chen Qinxia, Chen Shiqing, Liu Dun*. Regret-based cross efficiency evaluation method in a general two-stage DEA system. Computers & Industrial Engineering, 2023, 175, 108828.  (SCI收录)

[4]. Zhang Libo, Jin Qiang, Fan Shuangyi, Liu Dun*. A novel dual-center based intuitionistic fuzzy twin bounded large margin distribution machines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(9): 3121-3134. (SCI收录)

[5]. Nie Jiajia, Wang Qijun, Li Gendao, Liu Dun*. To share or not to share? When information sharing meets remanufacturing. Annals of Operations Research, 2023, 329: 815-846.  (SCI收录)

[6]. Xu Jin, Zhang Zehui, Zhang Longguan, Liu Dun*. Predicting shield position deviation based on double-path hybrid deep neural networks. Automation in Construction, 2023, 148, 104775. (SCI收录)

[7]. Wang Tianxing, Huang Bing, Li Huaxiong, Liu Dun, Yu Hong. Three-way decision for probabilistic linguistic conflict analysis via compounded risk preference. Information Sciences, 2023, 631, 65-90. (SCI收录)

[8]. Yin Longyun, Zhang Qinghua, Zhao Fan, Liu Dun, Wang Guoying. Superiority of three-way decisions from the perspective of probability. Artifical Intelligence Rewiew, 2023, 56, 1263-1295 (SCI收录)

[9]. Ma Lei, Luo Chuan, Li Tianrui, Chen Hongmei, Liu Dun. Dynamic graph-based attribute reduction approach with fuzzy rough sets. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, 14: 3501-3516. (SCI收录)

[10]. Liu Keyu, Li Tianrui, Yang Xibei, Ju Hengrong, Yang Xin, Liu Dun. Feature selection in threes Neighborhood relevancy, redundancy, and granularity interactivity. Applied Soft Computing, 2023, 146: 110679. (SCI收录)

[11]. 刘盾, 叶晓庆, 李天瑞. 三支决策-基于可解释研究视角.  西北大学学报(自然科学版), 2023, 53(6): 989-1001.

[12]. 王述, 刘盾, 聂佳佳. 不同信息分享模式下供应商的渠道入侵选择策略. 系统工程, 2023, 41(4): 59-70.

[13]. 曾祥俊, 叶晓庆, 刘盾.  基于细粒度观点挖掘和Kano模型的用户满意度分析研究. 计算机工程与科学, 2023, 45(4): 701-710.

[14]. 范婷睿, 刘盾, 叶晓庆. 考虑需求优先性的在线医患双边匹配方法. 计算机科学, 2023, 50(10): 28-36. 

[15]. 蒋莹, 王国飞, 杨添靖, 徐进, 刘盾. 项目知识转移研究综述--基于WOS数据库的文献计量与分析. 信息系统学报,  2023, 29: 162-188.

[16]. 黄桂吉, 刘盾, 叶晓庆. 一种基于粒计算的美食推荐方法. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2023, 48(3): 93-104.

2022年

[1]. Liu Dun*, Chen Qinxia. A novel three-way decision model with DEA method. International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 148, 23-40. (SCI收录)

[2]. Liu Dun*, Chen Qinxia.  A regret cross-efficiency ranking method considering consensus consistency. Expert Systems With Applications, 2022, 208, 118192. (SCI收录)

[3]. Shen Rong-Ping, Liu Dun*, Wei Xuan, Zhang Mingyue, Your posts betray you: Detecting influencer-generated sponsored posts by finding the right clues, Information & Management, 2022, 59, 103719. (SSCI收录)

[4]. Ye Xiaoqing, Liu Dun*. A cost-sensitive temporal-spatial three-way recommendation with multi-granularity decision. Information Sciences, 2022, 589, 670-689. (SCI收录)

[5]. Du Yinfeng, Liu Dun*, Duan Hengxin. A textual data-driven method to identify and prioritise user preferences based on regret/rejoicing perception for smart and connected products. International Journal of Production Research, 2022, 60(13), 4176-4196. (SCI收录)

[6]. Du Yinfeng, Liu Dun*, Juan Antonio Morente-Molinera, Enrique Herrera-Viedma. A data-driven method for user satisfaction evaluation of smart and connected products. Expert Systems With Applications, 2022, 210, 118392. (SCI收录)

[7]. Chen Qinxia, Liu Dun*, Zhang Lu. Three‑way decision making based on data envelopment analysis with interval data. Cognitive Computation, 2022, 14(6): 2054-2073. (SCI收录)

[8]. Yang Xin, Li Yujie, Liu Dun, Li Tianrui. Hierarchical fuzzy rough approximations with three-way multi-granularity learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(9): 3486-3500. (SCI收录)

[9]. Yang Xin, Li Yujie, Meng Dan, Yang Yuxuan, Liu Dun, Li Tianrui. Three-way multi-granularity learning towards open topic classification. Information Sciences, 2022, 585, 41-57. (SCI收录)

[10]. Yang Xin, Li Yujie, Li Qiuke, Liu Dun, Li Tianrui. Temporal-spatial three-way granular computing for dynamic text sentiment classification. Information Sciences, 2022, 596, 551-566. (SCI收录)

[11]. Yang Xin, Chen Yan, Hamido Fujita, Liu Dun, Li Tianrui. Mixed data-driven sequential three-way decision via subjective–objective dynamic fusion. Knowledge-Based Systems, 2022, 237, 107728. (SCI收录)  

[12]. Yang Xin, Li Miaomiao, Fujita Hamido, Liu Dun, Li Tianrui. Incremental rough reduction with stable attribute group. Information Sciences, 2022, 589, 283-299. (SCI收录)

[13]. Liu Keyu, Li Tianrui, Yang Xibei, Yang Xin, Liu Dun, Zhang Pengfei, Wang Jie. Granular cabin: An efficient solution to neighborhood learningin big data. Information Sciences, 2022, 583, 189-203. (SCI收录)

[14]. Yang Xin, Yang Yuxuan, Luo Junfang, Liu Dun, Li Tianrui. A unified incremental updating framework of attribute reduction for two-dimensionally time-evolving data. Information Sciences, 2022, 601, 287-305. (SCI收录)

[15]. Liu Keyu, Li Tianrui, Yang Xibei, Yang Xin, Liu Dun. Neighborhood rough set based ensemble feature selection with cross-class sample granulation. Applied Soft Computing, 2022, 131, 109747. (SCI收录)

[16]. Liu Keyu, Li Tianrui, Yang Xibei, Ju Hengrong, Yang Xin, Liu Dun. Hierarchical neighborhood entropy based multi-granularity attribute reduction with application to gene prioritization.  International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 48, 57-67. (SCI收录)

[17]. Li Hongyuan, Yu Hong, Min Fan, Liu Dun, Li Huaxiong. Incremental sequential three-way decision based on continual learning network. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13, 1633–1645. (SCI收录) 

[18]. 王述, 刘盾, 聂佳佳. 信息分享模式对制造商低碳策略选择影响. 工业工程与管理, 2022, 27(3): 84-94.

[19]. 刘盾, 王述, 聂佳佳. 规模不经济视角下零售商信息分享对供应商入侵策略的影响. 工业工程, 2022, 25(5): 10-19.

[20]. 梁建树, 叶晓庆, 刘盾. 面向在线问诊平台的三支推荐方法, 西北大学学报(自然科学版), 2022, 52(5): 566-578 .

2021年

[1]. Liu Dun*. The effectiveness of three-way classification with interpretable perspective. Information Sciences, 2021, 567, 237-255. (SCI收录)

[2]. Ye Xiaoqing, Liu Dun*. An interpretable sequential three-way recommendation based on collaborative topic regression. Expert Systems With Applications, 2021, 168, 114454. (SCI收录)

[3]. Du Yinfeng, Liu Dun*. A novel approach to relative importance ratings of customer requirements in QFD based on probabilistic linguistic preferences. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2021, 20, 365-395. (SCI收录)

[4]. Du Yinfeng, Liu Dun*. An integrated method for multi-granular probabilistic linguistic multiple attribute decision-making with prospect theory. Computers & Industrial Engineering, 2021, 159, Article 107500. (SCI收录)

[5]. Du Yinfeng, Liu Dun*. A novel approach for probabilistic linguistic multiple attribute decision making based on dual Muirhead mean operators and VIKOR. International Journal of Fuzzy Systems, 2021, 23, 243-261. (SCI收录)

[6]. Yang Xin, Liu Dun, Yang Xibei, Liu Keyu, Li Tianrui. Incremental fuzzy probability decision-theoretic approaches to dynamic three-way approximations.  Information Sciences, 2021, 550, 71-90. (SCI收录)

[7]. Wang Tianxing, Li Huaxiong, Zhou Xianzhong, Liu Dun, Huang Bing. Three-way decision based on third-generation prospect theory with Z-numbers.  Information Sciences, 2021, 569, 13-38. (SCI收录)

[8]. Liu Jiubing, Li Huaxiong, Huang Bing, Liu Yu, Liu Dun. Convex combination-based consensus analysis for intuitionistic fuzzy three-way group decision.  Information Sciences, 2021, 574, 542-566. (SCI收录)

[9]. Chen Yan, Wang Pingxin, Yang Xibei, Mi Jusheng, Liu Dun. Granular ball guided selector for attribute reduction. Knowledge-Based Systems, 2021, 229, Article 107326. (SCI收录) 

[10]. 张璐, 刘盾, 杨新. Wrapper特征选择下的序贯三支分类方法. 小型微型计算机系统, 2021, 42(8): 1675-1682. 

[11]. 刘盾, 宋慧玲, 聂佳佳. 考虑努力水平的网络零售商定价决策与渠道选择研究. 工业工程, 2021, 24(1): 1-9+18.

[12]. 刘盾. 三支决策-基于管理研究视角. 西北大学学报(自然科学版), 2021, 251(4), 516-527.

[13]. 王琴, 刘盾. 结合集成学习的序贯三支情感分类算法研究. 计算机工程与应用. 2021, 57(23): 211-218.

2019-2020年

[1]. Liu Dun*, Ye Xiaoqing. A matrix factorization based dynamic granularity recommendation with three-way decisions. Knowledge-Based Systems, 2020, 191, 105243. (SCI收录)

[2]. Liu Dun*, Li Tianrui, Liang Decui. An integrated approach towards modeling ranked weights. Computers & Industrial Engineering, 2020, 147, 106629. (SCI收录)

[3]. Liu Dun*, Yang Xin, Li Tianrui. Three-way decisions: beyond rough sets and granular computing. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11, 989-1002. (SCI收录)

[4]. Liang Decui, Wang Mingwei, Xu Zeshui, Liu Dun. Risk appetite dual hesitant fuzzy three-way decisions with TODIM. Information Sciences, 2020, 507, 585-605. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[5]. Yang Xin, Li Tianrui, Liu Dun, Hamido Fujita. A multilevel neighborhood sequential decision approach of three-way granular computing.  Information Sciences, 2020, 538, 119-141. (SCI收录)

[6]. Yang Xin, Zhang Yingying, Hamido Fujita, Liu Dun, Li Tianrui. Local temporal-spatial multi-granularity learning for sequential three-way granular computing.  Information Sciences, 2020, 541, 75-97. (SCI收录)

[7]. Rao Xiansheng, Yang Xibei, Yang Xin, Chen Xianjiang, Liu Dun, Qian Yuhua. Quickly calculating reduct: An attribute relationship based approach. Knowledge-Based Systems, 2020, 200, 106014. (SCI收录)

[8]. Liu Keyu, Yang Xibei, Yu Hualong, Fujita Hamido, Chen Xianjiang, Liu Dun. Supervised information granulation strategy for attribute reduction. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11, 2149-2163. (SCI收录)

[9]. Yang Xin, Li Tianrui, Liu Dun, Hamido Fujita. A temporal-spatial composite sequential approach of three-way granular computing. Information Sciences, 2019, 486, 171-189. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[10]. Yang Xin, Li Tianrui, Hamido Fujita, Liu Dun. A sequential three-way approach to multi-class decision. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 104,108-125. (SCI收录) ESI HOT PAPER

[11]. Jiang Zehua, Yang Xibei, Yu Hualong, Liu Dun, Wang Pingxin, Qian Yuhua. Accelerator for multi-granularity attribute reduction. Knowledge-based Systems, 2019, 177, 145-158. (SCI收录)

[12]. Wang Min, Lin Yao, Min Fan, Liu Dun. Cost-sensitive active learning through statistical methods. Information Sciences, 2019, 501,460-482. (SCI收录)

[13]. Jia Xiuyi, Deng Zhao, Min Fan, Liu Dun. Three-way decisions based feature fusion for Chinese irony detection. International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 113, 324-335. (SCI收录)

[14]. Liu Keyu, Yang Xibei, Fujita Hamido, Liu Dun, Yang Xin, Qian Yuhua. An efficient selector for multi-granularity attribute reduction. Information Sciences, 2019, 457-472.

[15]. 刘盾, 李天瑞, 梁德翠, 杨新. 三支决策的时空性, 智能系统学报, 2019, 14(1):141-149.

[16]. 刘盾, 李天瑞, 杨新, 梁德翠. 三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角, 智能系统学报, 2019, 14(6):1111-1120.

[17]. 刘盾, 宋慧玲, 聂佳佳. 放弃制造商品牌？——制造商入侵与自有品牌引入的博弈分析. 工业工程, 2020, 23(1): 35-43+58.

[18]. 范琴, 刘盾, 叶晓庆. 基于序贯三支决策的代价敏感文本情感分析方法. 模式识别与人工智能, 2020, 33(8): 732-742. (EI收录)

[19]. 杨新, 刘盾, 李楸柯, 杨习贝. 基于时空多粒度的序贯三支情感分析. 模式识别与人工智能, 2020, 33(8): 743-752. (EI收录)

[20]. 张微薇, 刘盾, 贾修一. 基于XGBoost的三分类优惠券预测方法研究. 南京航空航天大学学报, 2019, 51(5): 643-651.

2017-2018年

[1]. Liu Dun*, Liang Decui. Three-way decisions in ordered decision system. Knowledge-based Systems, 2017, 137, 182-195. (SCI收录)

[2]. Liang Decui, Xu Zeshui, Liu Dun. Three-way decisions with intuitionistic fuzzy decision-theoretic rough sets based on point operators. Information Sciences, 2017, 375, 183-201. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[3]. Liang Decui, Witold Pedrycz, Liu Dun. Determining three-way decisions with decision-theoretic rough sets using a relative value approach. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2017, 47: 1785-1799. (SCI收录)

[4]. Liang Decui, Xu Zeshui, Liu Dun. A new aggregation method-based error analysis for decision-theoretic rough sets and its application in hesitant fuzzy information systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2017, 25: 1685-1697. (SCI收录)

[5]. Liang Decui, Xu Zeshui, Liu Dun. Three-way decisions based on decision-theoretic rough sets with dual hesitant fuzzy information. Information Sciences, 2017, 396, 127-143. (SCI收录)

[6]. Liang Decui, Xu Zeshui, Liu Dun, Wu Yao. Method for three-way decisions using ideal TOPSIS solutions at Pythagorean fuzzy information. Information Sciences, 2018, 435: 282-295. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[7]. Liang Decui, Liu Dun, Wei Quan. Information aggregation of hesitant fuzzy interval sets for multicriteria decision-making. Computing in Science & Engineering, 2018, 20(2): 38-51. (SCI收录)

[8]. Yang Xin, Li Tianrui, Liu Dun, Chen Hongmei, Luo Chuan. A unified framework of dynamic three-way probabilistic rough sets. Information Sciences, 2017, 420,126-147. (SCI收录)

[9]. Yang Xin, Li Tianrui, Hamido Fujita, Liu Dun, Yao Yiyu. A unified model of sequential three-way decisions and multilevel incremental processing. Knowledge-based Systems, 2017, 134, 172-188. (SCI收录)

[10]. 刘盾，梁德翠. 广义三支决策与狭义三支决策, 计算机科学与探索, 2017, 11(3): 502-510.

[11]. 陈覃霞，刘盾，梁德翠. 粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法, 计算机科学与探索, 2018, 12(3): 484-493.

[12]. 叶晓庆，刘盾，梁德翠. 基于协同过滤的三支粒推荐算法研究, 计算机科学, 2018, 45(1): 90-96. (该论文获得中国粗糙集年会CRSSC2017优秀学生论文奖)

2015年-2016年

[1]. Liu Dun*, Li Tianrui, Zhang Junbo. Incremental updating approximations in probabilistic rough sets under the variation of attributes. Knowledge-based Systems, 2015, 73, 81-96. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[2]. Liu Dun*, Liang Decui, Wang Changchun. A novel three-way decision model based on incomplete information system. Knowledge-based Systems, 2016, 91, 32-45. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[3]. Liang Decui, Liu Dun. A novel risk decision-making based on decision-theoretic rough sets under hesitant fuzzy information. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23(2): 237-247. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[4]. Liang Decui, Liu Dun, Kobina Agbodah. Three-way group decisions with decision-theoretic rough sets. Information Sciences, 2016, 345, 46-64. (SCI收录) ESI HOT PAPER

[5]. Liang Decui, Liu Dun. Deriving three-way decisions from intuitionistic fuzzy decision-theoretic rough sets. Information Sciences, 2015, 300, 28-48. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[6]. Liang Decui, Pedrycz Witold, Liu Dun, Hu Pei. Three-way decisions based on decision-theoretic rough sets under linguistic assessment with the aid of group decision making. Applied Soft Computing, 2015, 29, 256-269. (SCI收录) ESI HOT PAPER

[7]. Zeng Anping, Li Tianrui, Liu Dun, Zhang Junbo, Chen Hongmei. A fuzzy rough set approach for incremental feature selection on hybrid information systems. Fuzzy Sets and Systems, 2015, 258, 39-60. (SCI收录)

2007年-2014年

[1]. Liu Dun*, Li Tianrui, Ruan Da. Probabilistic model criteria with decision-theoretic rough sets. Information Sciences. 2011, 181, 3709-3722. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[2]. Liu Dun*, Li Tianrui, Ruan Da, Zhang Junbo. Incremental learning optimization on knowledge discovery in dynamic business intelligent systems. Journal of Global Optimization. 2011, 51(2): 325-344. (SCI收录)

[3]. Liu Dun*, Li Tianrui, Liang Decui. Incorporating logistic regression to decision-theoretic rough sets for classifications. International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55, 197-210. (SSCI, SCI收录) ESI TOP PAPER

[4]. Liu Dun*, Li Tianrui, Zhang Junbo. A rough set-based incremental approach for learning knowledge in dynamic incomplete information systems. International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55, 1764-1786. (SCI收录)

[5]. Liu Dun*, Li Tianrui. Extended probabilistic rough sets under a strict dominance relation. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 2014, 22, 387-408. (SCI收录)

[6]. Liu Dun*, Li Tianrui, Liang Decui. Three-way government decision analysis with decision-theoretic rough sets. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2012, 20, Supp. 1, 119-132. (SSCI, SCI收录)

[7]. Liu Dun*, Li Tianrui, Li Huaxiong. A multiple-category classification approach with decision-theoretic rough sets. Fundamenta Informaticae, 2012, 115(2-3), 173-188. (SCI收录)

[8]. Liu Dun*, Yao Yiyu, Li Tianrui. Three-way investment decisions with decision-theoretic rough sets. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2011, 4(1): 66-74. (SCI, EI收录)

[9]. Liu Dun*, Li Tianrui, Ruan Da, Zou Weili. An incremental approach for inducing knowledge from dynamic information systems. Fundamenta Informaticae. 2009, 94 (2): 245-260. (SCI收录)

[10]. Liang Decui, Liu Dun. Systematic studies on three-way decisions with interval-valued decision-theoretic rough sets. Information Sciences, 2014, 276, 186-203. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[11]. Liang Decui, Liu Dun, Pedrycz Witold, Hu Pei. Triangular fuzzy decision-theoretic rough sets. International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54, 1087-1106. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[12]. Li Shaoyong, Li Tianrui, Liu Dun. Incremental updating approximations in dominance-based rough sets approach under the variation of the attribute Set. Knowledge-based Systems, 2013, 40, 17-26. (SCI收录) ESI TOP PAPER

[13]. Li Shaoyong, Li Tianrui, Liu Dun. Dynamic maintenance of approximations in dominance-based rough set approach under the variation of the object set, International Journal of Intelligent Systems, 2013, 28, 729-751. (SCI收录)

[14]. Luo Chuan, Li Tianrui, Chen Hongmei, Liu Dun, Incremental approaches for updating approximations in set-valued ordered information systems. Knowledge-Based Systems, 2013, 50, 218-233. (SCI收录)

[15]. Zhang Junbo, Li Tianrui, Ruan Da, Liu Dun. Rough sets based matrix approaches with dynamic attribute variation in set-valued information systems. International Journal of Approximate Reasoning, 2012, 53: 620-635. (SCI收录)

[16]. Zhang Junbo, Li Tianrui, Ruan Da, Liu Dun. Neighborhood rough sets for dynamic data mining. International Journal of Intelligence Systems, 2012, 27: 317-342. (SCI收录)

[17]. Li Huaxiong, Zhou Xianzhong, Zhao Jiabao, Liu Dun. Non-monotonic attribute reduction in decision-theoretic rough sets. Fundamenta Informaticae, 2013, 126, 415-432. (SCI收录)

[18]. Liu Dun, Li Tianrui, Liang Decui. Three-way decisions in stochastic decision-theoretic rough sets. LNCS Transactions on Rough Sets, 2014, 18, 110-130. (EI收录，IRSS会刊)

[19]. Liu Dun, Liang Decui. Incremental learning researches on rough set theory: status and future. International Journal of Rough Sets and Data Analysis, 2014, 1, 99-112. (IRSS会刊)

[20]. 刘盾, 胡培, 李天瑞. 基于偏好关系的不完全信息变精度粗集方法. 西南交通大学学报(自然版) , 2009, 44(3): 396-401. (EI收录)

[21]. 刘盾, 胡培, 蒋朝哲. 一种基于粗糙集的属性权重构造方法. 系统工程与电子技术, 2008, 30(8): 1481-1484. (EI收录)

[22]. 刘盾, 胡培, 陈志杰. 粗集决策与一般聚类的改进模型, 西南交通大学学报(自然版), 2007, 42(3): 330-335. (EI收录)

[23]. 刘盾, 李天瑞, 李华雄. 粗糙集理论：三支决策视角. 南京大学学报(自然科学版), 2013, 49(5): 574-581.

[24]. 刘盾, 李天瑞, 梁德翠. 模糊数决策粗糙集. 计算机科学, 2012, 39(12), 25-29.

[25]. 刘盾, 李天瑞, 李华雄. 区间决策粗糙集. 计算机科学, 2012, 39(7), 178-181+214.

[26]. 刘盾, 姚一豫, 李天瑞. 三枝决策粗糙集. 计算机科学, 2011, 38(1), 246-250. (该论文获得中国粗糙集年会CRSSC2010优秀学生论文奖)

暂无内容

目前主持/主研的科研项目有：

（1）面向粒计算的时空三支决策理论与方法，国家自然科学基金面上项目，2023.1-2026.12，62276217，主持。

（2）基于数据驱动的成都地区智慧旅游满意度分析及提升路径研究，成都市哲学社会科学规划项目，2023.9-2024.12，2023CS124，主持。

（3）基于多粒度计算的动态三支决策方法, 计算智能重庆市重点实验室开放基金项目，2021.1-2024.12，2020FF03，主持。

（4）基于社交媒体的虚假评论智能检测机制与监管方法研究，西南交通大学基础研究培育支持计划(学科交叉研究专项)，2024.4-2025.12，2682024ZTPY021，主持。

已结题的科研项目有：

（1）基于粒计算的动态三支决策理论与方法，国家自然科学基金面上项目，2019.1-2022.12，61876157，主持。

（2）基于决策粗糙集的模糊多分类三支决策方法与应用研究，国家自然科学基金面上项目，2016.1-2019.12，71571148，主持。(后评估等级：优秀)

（3）基于区间数的决策粗糙集模型与方法研究，国家自然科学基金青年项目，2013.1-2015.12，71201133，主持。(后评估等级：优秀)

（4）粗糙集中带约束的特征选择高效算法研究，国家自然科学基金面上项目，2016.1-2019.12，61572406，第一主研。

（5）基于粗糙集理论的动态多属性决策方法研究，教育部人文社科基金青年项目，2011.9-2014.9，11YJC630127，主持。

（6）基于概率粗糙集的动态多属性决策模型与算法研究，高等学校博士学科点专项科研新教师基金，2013.1-2015.12，20120184120028，主持。

（7）基于粒度分析的新兴电子商务模型与方法研究，中国博士后科学基金面上项目二等资助，2012M520310，主持。

（8）大数据背景下的新兴电子商务个性化粒度决策模型与方法，中国博士后科学基金第六批特别资助，2013T60132，主持。

（9）动态决策粗糙集模型与方法，中国博士后国际学术交流项目，2013077，主持。

（10）基于粒计算理论的认知学习模型与知识发现方法研究，四川省杰出青年科技人才项目，2022JDJQ0034，主持。

（11）基于粒计算的不确定性三支决策方法与应用，四川省科技厅应用基础研究面上项目，2017.1-2018.12，2017JY0220，主持。

（12）电商物流末端配送与社区服务融合模式与方法研究，四川省社科规划项目，2016.9-2018.9，SC16B097，主持。

（13）成都市电商物流末端配送与社区服务融合模式及运行平台研究，成都市科技局软科学项目，2016.1-2016.12，2015-RK00-00037-ZF，主持。

（14）成都市智慧社区与智慧物流融合共建模式与方法研究，成都市科技局软科学项目， 2019.8-2021.8，2019-RK00-00067-ZF，主持。

（15）不确定性三支决策理论与方法，四川省留学回国人员科技活动择优资助项目，2017.5-2017.12，2017-027，主持。

（16）基于成都美食行业的移动电商个性化推荐方法研究，四川省教育厅重点项目，2017.1-2018.12，DSWL16-2，主持。

（17）新兴电子商务背景下的四川餐饮营销对策研究，四川省教育厅项目，2015.1-2016.12，CC14SJ12，主持。

（18）西部建材行业碳排放评价分析与对策研究，四川省教育厅项目，2012.1-2013.12，XHJJ-1104，主持。

（19）基于粒计算的多属性决策动态知识发现关键技术研究，中央高校基本科研科技创新项目，SWJTU12CX117，2012.1-2015.12，主持。

（20）新兴电子商务背景下的粒度决策理论与方法研究，四川省服务科学与创新重点实验室项目，2016.1-2017.12，KL1504，主持。

（21）基于粒计算的动态更新知识理论与高效算法研究，国家自然科学基金面上项目，2011.9-2015.12，61175047，主研。

（22）面向在线问诊平台的医生推荐与精准匹配方法研究，西南交通大学基础研究培育支持计划(学科交叉研究专项)，2022.7-2024.6，2682022ZTPY057，主持。