复杂机电装备智能设计技术

智能设计技术广泛应用于：轨道交通，航空航天，能源装备，高端机床，制造系统等领域。

智能设计是智能制造的前端，围绕计算机化的人类设计智能，旨在讨论如何提高人机设计系统中计算机的智能水平，使人机协同、共创更好地承担重大装备设计中的产品创新研发，具有重要的研究价值与意义。

科学研究

西南交通大学复杂装备智能制造与工业软件团队智能设计组负责人，主持、主研科研项目50余项，科研经费4000余万元。

部分项目列表：

（1）2006-2007，减速器齿轮箱设计，东方汽轮机集团；

（3）2007-2008，西南交大青年教师起步资助项目，机械系统刚柔耦合动力学建模及虚拟样机技术研究；

（3）2008-2009，企业重大横向项目，采用虚拟样机技术建立无轨设备设计研发核心体系，金川集团；

（4）2009-2010，企业重大横向项目，基于制造仿真的立铣刀参数化设计系统，成飞集团；

（5）2009-2010，西南交大校基金项目，STEP-NC解释器及铣削加工仿真系统研究；

（6）2010-2011，四川省重大装备创新项目，特大型工程机械轮边减速器低速重载齿轮国产化研制；

（7）2010-2011，四川省重大装备创新项目，角行程多功能控制阀技术开发及装备改造；

（8）2011-2012，国家科技支撑项目，高速列车数字化仿真平台项目，高速列车虚拟样机系统开发课题；

（9）2011-2012，企业重大横向项目，立铣刀设计制造一体化集成技术研究，成飞集团；

（10）2012-2014，国家863高科技计划项目，高速列车谱系化模块构建与集成设计关键技术；

（11）2012-2014，国家863高科技计划项目，高速列车设计制造一体化平台构建与典型车型研制；

（12）2013-2014，企业重大横向项目，轨道客车转向架集成技术，唐山轨道客车有限责任公司；

（13）2014-2016，国家自然科学基金项目，高速列车转向架概念设计建模及设计参数定量分析；

（14）2015-2018，国家科技支撑计划项目，下一代地铁列车关键技术研究及样车制造;

（15）2016-2017，企业重大横向项目，CRH380BL高速动车组模块化库建设，唐山轨道客车有限责任公司；

（16）2016-2020，国家重点研发计划项目，跨国互联互通高速动车组装备与运维系统研制；

（17）2017-2020，国家重点研发计划项目，面向全生命周期成本的轨道交通一体化设计技术；

（18）2018-2019，企业重大横向项目，“复兴号”动车组知识分类体系研究及知识库方案设计，中车长春轨道客车股份有限公司；

（19）2020-2022，国家重点研发计划项目， 面向多层次人才的联合教学实践与迭代；

（20）2020-2023，国家重点研发计划项目，多域协同定制产品智能设计与可视化仿真验证技术；

（21）2021-2024，四川省重点研发计划项目，大型复杂装备设计/制造/运维一体化工业互联网平台；

（22）2022-2024，四川省重点研发计划项目，高速动车组转向架产品数字孪生模型构建技术研究；

（23）2022-2024，四川省自然科学基金重点项目，基于数字孪生的城轨车辆智能设计技术研究；

（24）2023-2028，国家重点研发计划项目，基于RAMSI的高速列车系统架构构建及全局优化方法研究；

（25）2025-2026，企业重大横向项目，面向未来的高速列车架构分析与测试，中车长春轨道客车股份有限公司；

（26）2025-2026，面向未来高速列车RAMSI顶层指标分析及平台搭建测试验证，中车长春轨道客车股份有限公司；

（27）2025-2027，企业重大横向项目，基于互操作性的高速列车可靠性理论体系构建与仿真测试，中车工业研究院；

（28）2026-2029，国家自然科学基金项目，物理融合驱动的高速列车转向架动力学参数代际迁移优化设计方法。

近年来部分发表论文列表：

[1] A complex product configuration design method considering supplier risk[J]. International Journal of Production Research.2025. SCI , JCR Q1. 

[2] An intelligent customized design method for complex products under the influence of dynamic uncertainty[J].  Advanced Engineering Informatics. 2025. SCI, JCR Q1.

[3] A systematic literature review of sustainable design of complex customised products in Industry 5.0: connotation, methodologies and prospects[J].  Journal of Engineering Design2025. SCI, JCR Q1. 

[4] A new confguration approach to support the technical bid solutions  for complex ETO products under uncertainties[J].  International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, SCI .

[6] A Dynamic Configuration Design Method Based on Cloud Model and Deep Reinforcement Learning[C]. 2023 9th International Conference on Mechanical Engineering and Automation Science (ICMEAS 2023), EI会议.

[7] Research on Complex Product Maintainability Configuration Design Method Based on Knowledge Graph[C]. The 2023 International Conference of Mechanical Design（2023ICMD）. EI会议.

[8] Nominal digital twin for new‑generation product design[J].  International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, SCI .

[9] A Knowledge Push Method for Iteration Design Integrating SysML and Knowledge Graph[C]. IEEE Smart World Congress(SWC2023). EI会议.

[10] Product-service system engineering characteristics design for life cycle cost based on constraint satisfaction problem and Bayesian network[J].  Advanced Engineering Informatics. 2022. SCI, JCR Q1.

[11] A systematic literature review of product platform design under uncertainty[J].  Journal of Engineering Design2025. SCI, JCR Q1. 

[12] Environment interaction model-driven smart products through-life design framework[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2020, SCI.

[13] Industry Technology Dynamic Acquisition of Complex Products from Patent Networks[C]. IFAC PAPERSONLINE. 2020. SCI

[14] Progressive modelling of feature-centred product family development[J]. International Journal of Production Research.2020. SCI , JCR Q1. 

[15] Customization design method for complex product systems based on a meta-model[J]. Advances in Mechanical Engineering. 2019, SCI.

[16] User requirements dynamic elicitation of complex products from social network service[C]. 25TH IEEE International Conference on Automation and Computing (ICAC). 2019. EI会议.

[17] Identification of key design characteristics for complex product adaptive designInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, SCI .

[18] Transforming Multidisciplinary Customer Requirements to Product Design Specifications[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2017. SCI.

[19] Design Change Model for Effective Scheduling Change Propagation Paths[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2017. SCI.

[20] 基于数字孪生的动车组转向架性能监测方法[J]. 铁道科学与工程学报. 2025, EI.

[21] 基于 Lotka-Volterra 模型的复杂产品设计指标分解关联定量分析[J]. 中国机械工程. 2025, EI.

[22] 智能动车组环境交互设计模型研究[J]. 中国铁路. 2023. 中文核心.

[23] 高速列车顶层设计指标分解研究现状与展望 [J]. 西南交通大学学报. 2022, EI.

[24] 面向数字孪生的构架裂纹扩展寿命预测建模方法研究[J]. 机械设计与研究. 2023. 中文核心.

[25] 基于运维数据挖掘的高速列车配置设计技术研究[J]. 机械设计与研究. 2023. 中文核心.

[26] 基于MBSE的高速列车转向架系统设计建模方法[J]. 机械设计与研究. 2022. 中文核心.

[27] 多域融合的高速列车维修性设计知识图谱构建[J]. 中国机械工程. 2022, EI.

[28] 面向复杂地铁需求的工程特性重要度分析方法[J]. 机械设计与研究. 2021. 中文核心.

[29] 面向维修性的地铁转向架轮对组成模块划分方法[J]. 机械设计与制造. 2021. 中文核心.

[30] 按单设计型复杂产品的配置设计技术综述[J]. CIMS. 2020, EI.

[31] 高速列车轮对多目标选配方法研究[J].机械设计与制造. 2020. 中文核心.

[32] 客户需求驱动的两阶段配置设计[J].机械设计与制造. 2020. 中文核心.

[33] 高速列车本体半自动构建方法研究[J].机械设计与研究. 2020. 中文核心.

[34] 基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法研究[J].机械设计与研究. 2020. 中文核心.

[35] 动车组转向架模块化产品平台设计[J].机械设计与研究. 2020. 中文核心.

[36] 集成多准则供应商评价的产品配置方法研究[J].机械设计与研究. 2019. 中文核心.

[37] 面向多主体客户的地铁需求重要度确定方法[J].机械设计与研究. 2019. 中文核心.

[38] 面向多领域的转向架知识本体表达及重用研究[J].机械设计与制造. 2019. 中文核心.

[39] 复杂机电产品柔性模块识别方法研究[J].机械设计与制造. 2019. 中文核心.

[40] 全寿命周期下高速列车主机厂供应商决策[J].机械设计与制造. 2018. 中文核心.