李国旗,江西南昌人,教授,博士/硕士生导师。西南交通大学交通运输工程(物流工程)学科工学博士,中国科学院地理科学与资源研究所人文经济地理(交通地理)方向博士后(出站)、美国路易斯安娜州立大学访问学者。兼任中国铁道学会物资管理委员会委员、教育部物流类教指委物流工程专业组秘书。
在TR E、JTG、RESS、EPA、EPB、JGS、地理学报、铁道学报等主要期刊发表学术论文40余篇,其中:SCI\SSCI收录12篇、哲社主文献收录2篇,在科学出版社出版学术专著《物流区位理论与实证》1部;主持国家自然科学基金面上、青年基金等国家和省部级课题10余项,负责《四川省“十五五”现代物流发展研究》、《构建成渝地区(四川)粮食应急保障中心》、《贵阳市应急物流体系建设》等政府决策咨询课题;参与中国工程院重大课题《渤海海峡跨海通道前期研究》、《琼州海峡跨海通道前期研究》课题研究以及中国工程院院地联合重大项目课题《云南物流基础设施问题诊断及布局优化研究》;向教育部、四川省有关部门报送多篇决策咨询建议,参与中国大百科全书(第三版)编撰工作,相关成果获四川省十六次社会科学优秀研究二等奖、中国交通运输协会科技二等奖、国家邮政局“十二五”规划征文一等奖;指导多位硕士生在中科院1区 TOP期刊发表高水平学术论文。
作为主讲教师,承担本科生《物流系统规划》(国家一流课程)、《配送作业优化与组织》以及研究生《物流系统规划与优化》、《物流数据挖掘技术》课程,参与教育部新文科、新工科教改项目各1项;作为副主编修编国家“十一五”规划教材《现代物流学》(第三版、第四版、第五版)。
作为培训讲师,为中外运、蜀道物流、特变电工(天池能源)、成都交投、眉山天投等数十个物流、运输和制造企业,以及20多个政府部门、铁路部门开展物流枢纽(园区)规划与建设运营、现代物流与供应链管理、物流新质生产力培育、铁路货运物流转型方面的培训服务。
一、主持承担的代表性纵向项目
(1)西部内陆山区农村寄递物流体系建构的模式、机制与效应,国家自然科学基金面上基金,2023。
(2)大都市区物流企业区位选择模式及演化机理研究:以成都为例,国家自然科学基金青年基金,2016。
(3)**铁路应急物资分布式储备与多模式调运技术研究,四川省自然科学基金面上基金,2022。
(4)四川省“十五五”现代物流发展研究,四川省发展和改革委重点研究课题,2024。
(5)成都市粮食应急保障中心建设方案研究,成都市发展和改革委重点研究课题,2024。
(6)科技创新赋能现代物流与供应链产业生态圈研究,成都市科技局软科学研究课题,2022。
二、主持承担的代表性横向课题
(1)《川威集团物流产业中期战略路径研究报告》咨询服务,四川吉晓经济研究所,2023。
(2)贵阳市物流有限公司中长期发展规划编制(2023-2030年),四川电力咨询,2023。
(3)《曲靖市生产服务型国家物流枢纽建设方案》编制,中铁二院昆明院,2021。
(3)区域物流发展现状与趋势研究,中车长江运输集团,2022。
(5)贵阳市应急物流体系规划研究,贵阳市发展和改革委员会,2022。
(6)达州市“十四五”口岸物流产业发展规划,达州市政府口岸物流办,2021。
(7)基于POI数据的交通物流空间布局规划关键技术研究,中铁二院,2019。
三、其他代表性成果
(1)参与琼州海峡跨海通道前期研究(中国工程院重大课题,孙永福院士等著)、渤海海峡跨海通道前期研究(中国工程院重大课题,卢春房院士等著),研制的评价指标体系相关成果由中国铁道出版社出版。
(2)受学校文科处和每日经济新闻委托,作为报告执笔人,完成《中国城市轨道交通发展潜力报告》,受到CCTV2等在内的20余个新闻媒体报告。
(3)发表在铁道学报的《依托高速铁路网络的快运枢纽选址研究》入选国家铁路局2023年度铁路重大科技创新成果(B类)。
招生专业:物流工程(学术性)、物流工程与管理(专硕)、交通运输规划与管理(学术性)、交通运输(专业性)、系统科学(学术性)。
科研团队注重面向重大技术问题的学术研究,以及省市政府和企业决策咨询的应用研究。欢迎具有学术研究热情,有读博意向的本科、硕士生报考;或者拟从事交通与物流行业规划设计、政策分析、数据分析工作,想全面提升数据挖掘与分析、高质量制图、政府公文写作能力的同学报考。
[1]数据驱动的物流(交通)空间组织及优化
[2]物流(交通)系统规划与设计
[3]高铁运输经济(高铁快运)
[4]城市轨道交通运营组织与评价
注重物流、交通学科与经济地理、城市规划、数据科学、统计、金融、会计学科交叉融合,打造扎根于中国大地,具备国际竞争力的高水平研究组。
瞄准制约人类生存与发展过程中的重大物流与交通领域的关键科学与技术前沿问题:
(1)面向未来的交通物流企业创新发展问题;
(2)交通与物流基础设施的前期规划、中期优化与后期评价问题;
(3)交通物流活动环境污染的机理认知与协同治理问题。
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