江永全 助理研究员

硕士生导师

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教师英文名称:Yongquan Jiang

学位:工学博士学位

学科:计算机科学与技术. 软件工程

所在单位:计算机与人工智能学院

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1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择江永全老师,你的所有申请信息将发送给江永全老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请江永全老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为江永全老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考江永全老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择江永全老师。

4、如果你有兴趣攻读江永全老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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  • [1] 江永全,林小惠,杨燕. 一种基于图卷积网络的分子结构预测方法. 中国, 国家知识产权局, CN202110637452.0, 已授权, 授权日期:2022-4-22.

    [2]江永全,石乾宏,史鸿乐,陈强,姜涛,杨燕,范武波,李媛. 一种空气质量预测方法. 中国, 国家知识产权局,CN202310581242.3, 已授权, 授权日期:2023-07-28.

    [3]杨燕,欧阳小草,江永全,张熠玲,周威. 一种基于领域自适应与知识迁移的交通流量预测方法. 中国, 国家知识产权局,CN202210665488.4, 已授权,授权日期:2023-06-23.

    [4]杨燕,刘言,江永全. 一种基于扩散模型的夜间图像复原方法. 2023/05/12,中国, 国家知识产权局,CN202310534169.4, 已受理.

    [5] 江永全, 张卫华, 权伟, 陈锦雄, 彭强, 杨燕.  基于主动光源的车辆控制系统、自动行驶车辆及系统. 2015/3/24,中国,国家知识产权局,201510127455.4,已受理

    [6] 江永全, 张卫华, 陈锦雄, 彭强, 权伟.  一种基于编码图形的车辆定位方法.  2014/12/29,中国, 国家知识产权局, 201410836629.X,已受理      

    [7] 权伟, 陈锦雄, 张卫华, 江永全, 何武.  基于多细胞块状态融合的对象跟踪方法. 2014/11/11,中国,国家知识产权局,2014106331953,已授权

    [8] 权伟, 张卫华, 陈锦雄, 林国松, 何武, 江永全. 基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法. 2015/01/22, 中国,国家知识产权局,201510031269.0. 已授权.

    [9] 权伟, 李天瑞,赵丽平,陈锦雄,江永全. 一种基于像素多编码表匹配的对象跟踪方法. 2016/03/14, 中国,国家知识产权局,201610141645.6. 已受理.

    [10] 权伟, 刘志刚, 陈锦雄, 江永全, 于小娟. 一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法. 2016/07/11, 中国,国家知识产权局,201610537417.0. 已受理.

  • 1、轨道交通国家实验室筹建项目,高速列车数字化仿真系统,2011.6 - 2015.9,子项目负责人

    2、四川省科技厅重点研发项目(2018GZ0365 ),基于深度学习的无轨自导向电车视觉导航,2018.1-2019.12,主持

    3、航天部门委托横向项目,航天器包装箱仿真验证平台展示与可视化系统,2015.8-2017.1,主持

    4、自然科学基金,基于多视图融合的序列数据深度学习模型研究,2020.01 – 2023.12,主研

    5、自然科学基金,基于半监督学习的聚类集成机理及高效算法研究,2012.1 - 2015.12,主研

    6、自然科学基金,基于偏微分方程的高速列车头型三维参数化建模与空气动力学优化,2015.1 - 2018.12,主研

    7、自然科学基金,基于人机共建智慧平台的语义搜索引擎,2012.1 - 2012.12,主研

    8、四川省科技支撑计划,超声及声学造影特征提取与半监督聚类集成学习在甲状腺肿瘤诊断中的方法与应用研究,2015.1 - 2016.12,主研

    9、中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目,2012.1 - 2014.12,主持

    10、牵引动力国家重点实验室自主课题,高速列车碰撞变形过程的运动捕捉及三维重建,2013.1 - 2013.12,主研

    11、牵引动力国家重点实验室自主课题,基于视频的三维动态测量关键技术研究,2014.1 - 2014.12,主研

    12、自然科学基金面上项目,多视图半监督聚类集成方法及应用研究,2016.1 - 2019.12,主研

    13、牵引动力国家重点实验室自主课题,虚拟轨道视频辨识技术,2014.1-2014.12,主研

    14、自然科学基金青年项目,类内区分驱动的目标跟踪关键问题研究,2018.1-2020.12,主研


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    SCI论文:

    [1] Liyuan Zhang, Yongquan Jiang*, Yan Yang. GNNGO3D: Protein Function Prediction Based on 3D Structure and Functional Hierarchy Learning[J]. IEEE Transactions On Knowledge And Data Engineering, 2023-11-8. (JCR一区,中科院一区, CCF-A类,在线发表) Paper    公众号文章

    [2] Yuting Zhou, Yongquan Jiang*, Yan Yang. AGAT-PPIS: a novel protein–protein interaction site predictor based on augmented graph attention network with initial residual and identity mapping[J]. Briefings in Bioinformatics, 2023-4-3, 24(3): 1-8.  (JCR一区,中科院一区,CCF-B类Paper   Code   公众号文章

    [3] Yuerui Liu, Yongquan Jiang*, Fan Zhang, Yan Yang. A Novel Multi-Scale Graph Neural Network for Metabolic Pathway Prediction[J]. IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023-12-21. (JCR一区, 中科院二区, CCF-B类Paper  公众号文章

    [4] Haozhe Hu, Yongquan Jiang*, Yan Yang, Jim X. Chen. BiG2S: A dual task graph-to-sequence model for the end-to-end template-free reaction prediction [J]. Applied Intelligence, 2023(53): 29620–29637. (JCR二区,  中科院二区, 在线发表) Paper   Code   公众号文章

    [5] Xiaohui Lin, Yongquan Jiang*, Yan Yang. Molecular distance matrix prediction based on graph convolutional networks[J]. Journal of Molecular Structure,2022(1257):132540. (JCR二区, 中科院二区) Paper   Code    公众号文章

    [6] Baoying Liu, Yongquan Jiang*, Yan Yang, Jim X. OmeDDG: Improved protein mutation stability prediction based on predicted 3D structures[J]. Journal of Physical Chemistry B, 2024, 128(1): 67-76.  Paper   Code

    [7] Zhang Wendong, Zhang Fan, Chen Wei, Jiang Yongquan*, Song Dongli. Fault State Recognition of Rolling Bearing Based Fully Convolutional Network [J]. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING,2019, 21(5): 55-63. (SCI检索号:000481957300007)

    [8] Guo Chao, Yang Yan, Jiang Yongquan, Li Tianrui. Condition Analysis of a High-Speed Train Based on Similarity Ratio and MDBN [J]. COMPUTING IN SCIENCE & ENGINEERING, 2020, 22(1): 64-76. (SCI检索号:000506612800007)

    [9] Quan Wei, Jiang Yongquan*, Zhang Jianjun, Chen Jim X. Robust object tracking with active context learning [J]. VISUAL COMPUTER, 2015, 31(10): 1307-1318. (JCR二区, SCI检索号:000360759800002)

    [10] Sun Hao, Chen Jim X, Wechsler Harry, Jiang Yongquan. A New Segmentation Method for Broadcast Sports Video [C] // IEEE 17th International Conference on Computational Science and Engineering (CSE), Chengdu, China, Dec 2014, pp. 1789-1793. (SCI检索号:000380512100293)

    [11] Yongquan Jiang, Li Chen, Qishu Chen, Qiang Peng, and Jim X. Chen. Computing Discrete Minimal Surfaces Using a Nonlinear Spring Model [J]. Computing in Science and Engineering, 2010, 12(6):74-79. (SCI检索号:000283925600011)


    EI论文:

    [1] Guikun Xu, Yongquan Jiang*, PengChuan Lei, Yan Yang, Jim Chen. GTMGC: Using Graph Transformer to Predict Molecule’s Ground-State Conformation [C] // The Twelfth International Conference on Learning Representations(ICLR), 2024. (Accepted, Spotlights Paper, 接收率仅5%, 深度学习领域的顶会) Paper 

    [2] Haozhe Hu, Yongquan Jiang*, Yan Yang, Jim X. Chen. Enhanced Template-Free Reaction Prediction with Molecular Graphs and Sequence-based Data Augmentation [C] // Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2023-10-21, pp. 813–822. (CCF-B类会议)       Paper       Code       公众号文章    

    [3] Yongfu Fan, Jin Chen, Yongquan Jiang, Defu Lian, Fangda Guo, and Kai Zheng*. Batch-Mix Negative Sampling for Learning Recommendation Retrievers[C] // Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM), 2023.(CCF-B类会议) Paper

    [4] Xueying Peng,Yan Yang,Yongquan Jiang,Yiling  Zhang,Yingjun Zhang. Application of Graph Convolutional Network to  Unknown Compound Faults Diagnosis [C] // 14th International FLINS Conference  (FLINS 2020), pp. 677-684.

    [5] Yingjun Zhang, Yongquan Jiang*, Yan Yang, Yuxiao  Gou, Weihua Zhang. Unknown Compound Faults Diagnosis of High Speed Train  Based on Capsule Network [C] // Proceedings of IEEE 14th International  Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE, Da-lian, China, 2019, 576-583.(EI检索号:20203909249603)

    [6] Rao Qi, Yang Yan, Jiang Yongquan. Condition  recognition of high-speed train bogie based on multi-view kernel FCM  [J].  Big Data Mining and Analytics, 2019, 2(1): 1-11. EI检索号:20205109633361  

    [7] Quan Wei, Chen Jinxiong, Jiang Yongquan, Yu Nanyang, Xing Qi. Hierarchical detection based location for anterior cruciate ligament of human's knee [J]. 计算机辅助设计与图形学报, 2013, 25(12): 1862-1867. (EI检索号:20140217179634)

    [8] Quan Wei, Chen Jinxiong, Jiang Yongquan, Yu Nanyang. Real-time object tracking based on Hough ferns [J]. 西南交通大学学报, 2014, 49(3): 477-484. (EI检索号:20142817924648)

    [9] Yang Yan, Jin Fan, Jiang Yongquan. Ant-Based Document Clustering and Visualization[C]// Second IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI’05), Beijing, China, Sept. 2005, pp.180-187. (EI检索号:20132616443149)

    [10] 江永全, 彭强, 陈锦雄. 未标定图像序列的隐式曲面重建方法, 西南交通大学学报, 2009, 44 ( 5 ): 677-681. (EI检索号: 20095312588599)

    [11] Jiang Yongquan, Jim X. Chen, PENG Qiang, Harry Wechsler, YANG Wenzhen. Geometric Transformation of the RBF Implicit Surface [C] // ACM SIGGRAPH Sponsored 9th International Conference on VRCAI. 2010, pp.277-284. (EI检索号:20110813693982)



    其他中文论文:

    [1]张应军,江永全*,杨燕,张卫华,陈锦雄.基于深度卷积神经网络的未知复合故障诊断[J].中国科技论文, 2019, 14(02): 204-209.

    [2]陈伟,陈锦雄, 江永全*,宋冬利,张闻东.基于RS-LSTM的滚动轴承故障识别[J].中国科技论文, 2018, 13(10):1134-1141.

    [4]郭超,杨燕,江永全,宋祎. 基于多视图分类集成的高铁工况识别[J].山东大学学报(工学版), 2017, 47(01): 7-14.

    [5]宋祎,杨燕,金炜东,江永全. 基于特征融合的高速列车振动信号特征分析[C]. 中国自动化学会控制理论专业委员会、中国系统工程学会.第35届中国控制会议论文集(C).中国自动化学会控制理论专业委员会、中国系统工程学会:中国自动化学会控制理论专业委员会,2016:1594-1599.

    [8]唐晴,何润,江永全,李柯. 高速列车驾驶台多功能显示器虚拟仿真[J].铁路计算机应用,2013,22(05):15-18.

    [9] 江永全. 径向基函数隐式曲面的研究及应用[D]. 西南交通大学, 2011.

    [11]鲁一杰,赵攀,彭强,江永全. 基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现[J].计算机应用研究,2009,26(02):757-759+765.

    [12]江永全,戴培东, Jim X.Chen, 彭强, 张天宇. 镫骨肌声反射的建模与仿真初探[C].  中国科学技术协会、河南省人民政府.第十届中国科协年会论文集(三).中国科学技术协会、河南省人民政府:中国科学技术协会学会学术部, 2008:  1231 - 1234.

    [14]江永全,杨燕,许翔燕.一种基于交集的聚类组合算法[J].计算机工程与应用,2007(02):177 - 179.

    [15]江永全. Web文档聚类系统的设计与实现[D].西南交通大学,2006.


  • 1)人工智能与新药物发现、新材料发现

    2)人工智能与计算机视觉、故障诊断、信号处理