1.代表性期刊论文
(1) Peng T(博士生), Gan M*, Yao Z, et al. Nonlinear impacts of urban built environment on freight emissions, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 134: 104358.
SCI, EI JCR ENVIRONMENTAL STUDIES, TRANSPORTATION, TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY Q1 中科院一区 TOP JOURNAL（货运排放方向）
(2) Li D(博士生), Gan M*, Qiao Y, et al. A MINP model and hybrid heuristic algorithm for railway cold chain service network design problem: a case study of China[J]. International Journal of Production Research, 2024: 1-22
SCI, EI JCR ENGINEERING, INDUSTRIAL, ENGINEERING, MANUFACTURING, OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE Q1 （物流服务网络设计、铁路冷链物流方向）
(3)Peng T(博士生), Gan M* , et al. Railway cold chain freight demand forecasting with graph neural networks: A novel GraphARMA-GRU model[J].Expert Systems with Applications, 2024,255(B): 124693.
SCI, EI JCR Q1 中科院一区 TOP JOURNAL CCF C类 （铁路冷链物流方向）
(4) Qiujun Qian(博士生), Mi Gan*, Lifei Wei, Zhu Yao, Yuxin He, Behavior-Driven Planning of Electric Truck Charging Infrastructure for Intercity Operations, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2024, 1558-0016, 1-17 DOI:10.1109/TITS.2024.3375458
SCI JCR ENGINEERING, CIVIL TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY Q1 中科院一区 TOP JOURNAL（货运电气化方向）
(5) Li D(博士生), Gan M*, Liu X, et al. Energy efficiency and driving factors of railway cold chain transportation in China[J]. Journal of Environmental Planning and Management, 2024, 67(4): 852-869.
SCI, EI JCR DEVELOPMENT STUDIES, REGIONAL & URBAN PLANNING （铁路冷链物流方向）
(6) Zhu Yao(博士生)，Mi Gan*, Qiujun Qian, Yu Qiao, Lifei Wei，Variation of truck emissions by trip purposes: cases by real-world trajectory data，Transportation Research Part D： Transport and Environment；2023，122，103887:1-25
SCI JCR TRANSPORTATION,TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY, ENVIRONMENTAL STUDIES Q1 中科院一区（货运排放方向）
(7) Gan Mi, Qian Qianjun, Li Dandan, Ai Yi, Xiaobo Liu*,Capturing the swarm intelligence in truckers: The foundation analysis for future swarm robotics in road freight,Swarm and Evolutionary Computation. 2021,6(2),100845
SCI JCR COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE,THEORY & METHODS Q1 中科院一区 TOP JOURNAL 入选美国ACM未来供应链推荐阅读论文（货运模式挖掘）
(8) Gan Mi, Dandan Li, et al. A Comparative Analysis of the Competition Strategy of Seaports Under Carbon Emission Constraints, Journal of Cleaner Production, 2021.5, 127488
SCI, EI JCR ENGINEERING, ENVIRONMENTAL, ENVIRONMENTAL SCIENCES,GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY Q1 中科院一区 TOP JOURNAL （货运排放方向）
(9) Gan, Mi ; Nie, Yu* ; Liu, Xiaobo; Zhu, Daoli, Whereabouts of truckers: An empirical study of predictability, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019.7, 104:184~195
SCI JCR TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY Q1 中科院一区 TOP JOURNAL（货运模式挖掘）
(10) Gan Mi ; Liu Xiaobo ; Chen Si; Yan Ying; Li Dandan, The identification of truck-related greenhouse gas emissions and critical impact factors in an urban logistics network, Journal of Cleaner Production, 2018.03.20, 178:561~571
SCI, EI JCR ENGINEERING, ENVIRONMENTAL, ENVIRONMENTAL SCIENCES,GREEN & SUSTAINABLE SCIENCE & TECHNOLOGY Q1 中科院一区 TOP JOURNAL （货运排放方向）
(11) Yu Juan(博士生)，Gan Mi *; Ni Shaoquan; Chen Dingjun, Multi-objective models and real case study for dual-channel FAP supply chain network design with fuzzy information, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018.02, 29(2):389~403
SCI JCR ENGINEERING, MANUFACTURING Q1 （物流服务网络设计方向）
(12)郑倩、甘蜜*等，面向高速铁路货运站选址的深度学习模型研究，铁道学报，2024（核心、EI）
(13)王浩、甘蜜*等，面向山区铁路工程物流基地选址的分布鲁棒优化模型，铁道学报，2024（核心、EI）
(14)何昱欣、甘蜜*等，基于出行链视角的城际货车出行偏好挖掘方法研究，工程管理科技前沿（原名：预测），2024 （自然科学基金委A类期刊）
(15)甘蜜、卿三东、刘晓波等.货车轨迹数据在公路货运系统中应用研究综述，交通运输系统工程与信息，2021（核心、EI）
2. 代表性会议论文和汇报
(1) Meitong An, Zhu Yao, Mi Gan*, Shuai Yang; Si Chen, A Convolutional Long Short-Term Memory Forecasting Model of Road Freight Demand and Related Carbon Emissions Estimation: An Empirical Study of Chengdu-Chongqing, 102nd TRB ANNUAL MEETING, Washington D. C. U. S. A,2023.1.8-2023.1.12
(2) Qian Zheng, Zhu Yao, Mi Gan*, A Deep Learning Method for Site Selection of High-Speed Railway Freight Station, 102nd TRB ANNUAL MEETING, Washington D. C. U. S. A , 2023.1.8-2023.1.12
(3) Mi Gan ; Shuai Yang; Si Chen, Dynamic Game Study of Competition and Cooperation Strategy of Railway Inland Ports and Seaports, 96th TRB ANNUAL MEETING, ,2017.1.6-2017.1.8,
(4) Mi Gan ; Si Chen; Siyu Tao, Regional logistics network design with consider of roadway traffic congestion and service decay, Informs ANNUAL MEETING 2017, 2017.10.22-2017.10.25
(5) Mi Gan, An Eco facility location problem with consider of urban logistics network GHG emissions, China-UK workshop on GHG emissions of urban distribution problem, Newcastle University，United Kingdom，1-5 November 2016
(6) 甘蜜，考虑货车碳排放的生态物流设施选址问题，2016年京津冀空间优化、交通发展与大气环境改善国际研讨会，中国，石家庄，2016年8月25-26日
(7) Qinglan Huang, Mi Gan*, Ronghui Xie, Analysis On The Competition Between a pair of seaports Under Carbon Emission Constraints, 2020 TRB Annual Meeting. Washington D. C. U. S. A
(8) Xiaobo Liu; Mi Gan* ; Yu Nie, Understanding truck related greenhouse gas emission in urban logistics network, 95th TRB Annual Meeting, , 2016.01.06-2016.01.08
面向复杂艰险山区超大型铁路工程应用的区域物流网络重构模型和韧性提升方法，自然科学基金，主持
考虑交通拥堵和低碳经济均衡的内陆港区域物流网络设计研究，国家自然科学基金，主持
ETC扩展应用研究项目EC1标段，蜀道集团，主持
Industry 5.0 enabled Smart Logistics（工业5.0赋能的智慧物流），中挪科技合作项目，主持
移动互联环境下物流供需能力辨识、预测与匹配规划，国家重点研发计划，子课题主持
基于大数据的铁路冷链市场调查和增量预测，国家铁路局，主持
面向公路货运节能减排的货车组队设施选址和行程规划问题研究，四川省科技厅国际合作，主持
铁路重点货运通道运输数据监控与分析，国家铁路局，主持
基于深度学习的公路货运车货匹配理论与应用研究，四川省科技厅应用基础项目，主持
道路货运能源效率及政策建议研究，能源基金会项目，主持
综合交通货运系统运行特征分析模型 江苏省现代城市交通技术协同创新中心，主持
数据驱动下成渝双城经济圈产业空间关联和优化研究，成都市科学技术局，主持
多种运输方式市场动态监测和可视化系统研究，中国铁路兰州局集团有限公司，主持
基于机器学习的物流生态链供需状态辨识，满帮集团，主持
基于货运轨迹数据的空载率分析研究，宇恒可持续交通研究中心&阿卜杜拉国王石油研发中心，主持
基于O2O平台的公路货运资源优化配置的策略研究，国家自然科学基金，主研
规模以上企业适铁货物物流需求分析中主要企业产业链特征及流量流向分析，铁四院，主持
智能物流服务共性应用关键技术，国家重点研发计划，子课题主持人
芜湖市现代物流规划需求分析，铁四院，主持
智能物流匹配关键技术开发项目，满帮集团，主研
区域轨道交通运力资源配置与运输组织决策关键技术，国家科技计划，主研
Preliminary investigation and Research on freight industry，能源基金会，联合主持
宜宾市新能源汽车产业链研究，宜宾市发改委，主持
铁路物流中心物流需求调查、分析、预测及报告编制研究，铁四院，主研
超网络视角下内陆无水港城市物流网络演化机制及均衡研究，四川省科技厅软科学项目，主持
大数据环境下循环集约型配送物流网络设计研究，四川省循环经济中心，主持
面向客户的复杂系统供应链网络设计软件开发，中央高校科技创新项目，主持
现代物流背景下四川省物流大数据分析-物流指标、经济指标与碳排放，四川省物流办2016年度重大项目，主持
智慧城市背景下城市物流网络中货车碳排放分析和优化——以成都市为例，成都市科技厅软科学项目，主持
基于大数据的四川省物流货运碳排放及经济影响分析与优化，四川省社会科学规划项目，主持
基于车联网技术的下一代智能交通服务系统的开发，四川省科技厅项目，主研
基于QFD和SC的模糊产品规划与设计研究，国家自然科学基金，主研
铁路货运电子商务发展战略与应用技术研究，铁路总公司科技计划项目，主研
成都国际集装箱物流园区协同规范标准咨询，主研
成都国际集装箱园区物流服务提供咨询标准，主研
《四川省物流运输服务规范》等标准技术服务，四川省物流办，主研
报考该导师研究生的方式欢迎你报考甘蜜老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择甘蜜老师，你的所有申请信息将发送给甘蜜老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请甘蜜老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为甘蜜老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考甘蜜老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择甘蜜老师。
4、如果你有兴趣攻读甘蜜老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
