陈运翔 助理研究员

个人信息Personal Information


教师英文名称:none

出生日期:1992-07-21

入职时间:2025-06-11

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

办公地点:犀浦校区综合楼

性别:

在职信息:在岗

主要任职:专职博士后

其他任职:低空交通智能管控四川省重点实验室固定研究人员

毕业院校:武汉大学

学科:交通运输规划与管理

所在单位:交通运输与物流学院

报考该导师研究生的方式

欢迎你报考陈运翔老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择陈运翔老师,你的所有申请信息将发送给陈运翔老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请陈运翔老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为陈运翔老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考陈运翔老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择陈运翔老师。

4、如果你有兴趣攻读陈运翔老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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个人简介Personal Profile

一、教育背景

2021.09-2025.09   武汉大学           电子信息(空管)      博士学位(2022.09-2024.03   英国克兰菲尔德大学    航空、交通与制造学院     CSC博士联合培养)

2019-09-2021.06   四川大学           工程管理                   硕士学位(非全日制双证)

2011.09-2015.06   中国民航大学    交通运输(空管)      学士学位(2012.09-2013.06   法国国立民航大学EU-CHINA中法合作联合培养 )


二、工作经历

2025.06-至今         西南交通大学  交通运输与物流学院     专职博士后

2024.03-2025.04   中国民用航空总局第二研究所              助理研究员(帮助工作)

2017.09-2020.04   四川航空股份有限公司                         飞行签派员

2015.08-2016.08   中国民用航空局华北地区空中交通管理局     空管(管制员初始培训结业)


三、教学与科研

参与西南交通大学  低空技术与工程  硕士/博士点申报、学科建设工作

研究方向   1.低空交通管控  2.空中交通管理   3.低空大规模运行管理.


四、科研项目

国家重点研发计划项目子课题   基于态势认知的无人驾驶航空器交通管制技术研究    2022年至2026年,在研  (参与)

国家自然科学基金民航联合基金重点项目  基于大模型的管制员适岗能力动态评估与辅助干预关键技术研究   2025年至2028年,在研(参与)


五、代表性论文(近两年)

[1]陈运翔、苟明、张建平等.基于多智能体近端策略优化的低空异构飞行器实时三维冲突解脱方法[J].交通运输工程学报,2025.(录用待见刊)(低空专刊)

[2]陈运翔, 张建平, 王致远, 邹翔, 赵嶷飞, 赖庭峰. 基于机动避撞策略的低空多旋翼无人机安全间隔计算模型[J]. 航空学报, 2025, 46(11): 531887.(低空经济专刊)

[3]Chen Y , Zhao Y , Wu Y .Recent progress in air traffic flow management: A review[J].Journal of Air Transport Management, 2024, 116.DOI:10.1016/j.jairtraman.2024.102573.(SCI,中科院2区)

[4]CHEN Yunxiang, XU Yan, ZHAO Yifei. Stochastic air traffic flow management for demand and capacity balancing under capacity uncertainty[J]. Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2024,41(5):656‑674.http://dx.doi.org/10.16356/j.1005‑1120.2024.05.010(EI)

[5]Chen, Y., Zhao, Y., Fei, F., & Yang, H. (2024). Optimizing Large-Scale Demand and Capacity Balancing in Air Traffic Flow Management Using Deep Neural Networks. Aerospace, 11(12), 966. https://doi.org/10.3390/aerospace11120966.  (SCI)


六、代表性发明专利

[1]陈运翔、赖庭峰、张建平等.一种双机避让的处理方法 CN119225414 A. 2024-12-31.

[2]陈运翔、张建平等.一种多机避让的处理方法 CN119512217A.2025-02-25.


七、其他

[1]担任JATM、航空学报、Aerospace等期刊审稿人.

[2]南京航空航天大学“中国博士后低空技术、工程与管理论坛”中获得优秀学术报告奖.

[3]四川航空3U8633“中国民航英雄机长”重大航空运输飞行保障任务.

[4]协助国家级人才张建平教授进行实验室管理、研究生培养工作.


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations