个人信息Personal Information

教师英文名称：ZHENG Qing

学历：博士研究生毕业

学位：工学博士学位

办公地点：西南交通大学九里校区机械馆2337

性别：男

在职信息：在岗

毕业院校：天津大学

学科：机械制造及其自动化

所在单位：机械工程学院

同专业硕导

报考该导师

报考该导师研究生的方式

欢迎你报考郑庆老师的研究生，报考有以下方式：

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择郑庆老师，你的所有申请信息将发送给郑庆老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请郑庆老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为郑庆老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考郑庆老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择郑庆老师。

4、如果你有兴趣攻读郑庆老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

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论文成果

1. Zheng Q, Cui W, Zhang K, et al. A digital twin-driven fault diagnosis method with optimized feature matching for high-speed train gearbox gears[J]. Measurement Science and Technology, 2026. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ae9975.
2. Zheng Q, Cui W, Zhang K, et al. A high-speed train gearbox imbalance fault diagnosis method based on virtual reality data generation fusion with enhanced randomness[J]. Structural Health Monitoring, 2026. https://doi.org/10.1177/14759217261452561.
3. Zheng Q, Chen Y, Zhang K, et al. CMSE-DGNet: A cutting mechanism-guided spatial-scale enhanced domain generalization network-based method for tool wear monitoring[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 239: 113304.（中科院一区TOP）
4. Zhang B, Ding G, Zheng Q*, et al. Digital twin updating method of railway vehicle bogies based on hybrid whale sea-horse optimization[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68: 103685. （中科院一区TOP）
5. Zheng Q, Teng P, Zhang K*, et al. A generalized network with domain invariance and specificity representation for bearing remaining useful life prediction under unknown conditions[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 310: 112915. （中科院一区TOP）
6. Zheng Q, Guo T, Ding G, et al. Manufacturing service recommendation method based on knowledge graph and graph convolutional network[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68: 103599. （中科院一区TOP）
7. Zhang K, Wang J, Zheng Q*, et al. Wear anomaly detection method of tunnel boring machine disc cutters based on anomaly-attention improved long short-term memory autoencoder[J]. Measurement, 2025, 253: 117497.
8. Zheng Q, Wang D, Zhang K*, et al. A parametric study on the fatigue life of elevator brake wheels under multi-field coupling effects[J]. Engineering Failure Analysis, 2025, 167: 109061.
9. Zhang K, Wang B, Zheng Q*, et al. A novel fault diagnosis of high-speed train axle box bearings with adaptive curriculum self-paced learning under noisy labels[J]. Structural Health Monitoring, 2025, 25(3): 1850-1868.
10. Tang W, Jiang W, Yang X*, Zheng Q*. Global sensitivity analysis of high-speed train dynamics system with high-dimensional inputs and multiple outputs[J]. Vehicle System Dynamics, 2026, 64(4): 775-795.
11. 丁国富, 刘名远, 谢家翔, 张剑, 张海柱, 郑庆*. 数字孪生制造装备高可用运行协同计算方法研究[J]. 西南交通大学学报, 2025, 60(01): 194-204.
12. Zheng Q, Guo W, Ding G, et al. Quantitative evaluation of crowd intelligence innovation system health: An ecosystem perspective[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 60: 102423. （中科院一区TOP）
13. Zheng Q, Ding G, Zhang H*, et al. An application-oriented digital twin framework and the multi-model fusion mechanism[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2024, 37(10-11): 1294-1317.
14. Zheng Q, Ding G*, Xie J, et al. Multi-stage cyber-physical fusion methods for supporting equipment’s digital twin applications[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 132(11-12): 5783-5802.
15. Zhang B, Ding G, Zheng Q*, et al. Iterative updating of digital twin for equipment: Progress, challenges, and trends[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62(Part B): 102773. （中科院一区TOP）
16. 刘云飞, 张楷, 菅紫倩, 郑庆*, 张越宏, 袁昭成, 焦子一, 丁国富. 基于深度SVDD-CVAE的轴承自适应阈值故障检测[J].机床与液压, 2024, 52(06): 177-183+195.
17. Zhang H, Li R, Ding G, Qin S, Zheng Q*, He X. Nominal digital twin for new-generation product design[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 128(3-4): 1317-1335.
18. Zhang K, Li Z, Zheng Q*, et al. Fault diagnosis with bidirectional guided convolutional neural networks under noisy labels[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(16): 18810-18820.
19. Lai X, Zhang K*, Zheng Q*, et al. A frequency-spatial hybrid attention mechanism improved tool wear state recognition method guided by structure and process parameters[J]. Measurement, 2023, 214: 112833.
20. Zheng Q, Ding G, Wang S, et al. Data mapping and management method for knowledge mining in the full lifecycle of equipment[C]//2023 IEEE Smart World Congress (SWC). IEEE, 2023: 809-815.
21. Li Z, Zhang K, Lai X, Zheng Q*, Ding G. A novel remaining useful life prediction method for milling tool based on transfer hierarchical vision transformer[C]//2023 IEEE Smart World Congress (SWC). IEEE, 2023: 1-6.
22. Tian Y, Wang S, Shen X, Zheng Q*. Crowdsourcing workers recommendation algorithm based on improved deep matrix factorization[C]//2023 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD). IEEE, 2023: 65-70.
23. 沈旭, 王淑营, 田媛梦, 郑庆*.基于知识图谱和图注意力的群智设计任务推荐算法[J]. 计算机应用研究, 2023, 40(01): 115-121.
24. 张韵, 王淑营, 郑庆*, 张海柱.保持细节几何特征的三维网格模型轻量化算法[J]. 计算机应用, 2023, 43(04): 1226-1232.
25. Zheng Q, Ding G, Li R, Zhang H Z*. User behaviors, roles, and contributions in product co-innovation community[C]//2021 26th International Conference on Automation and Computing (ICAC). IEEE, 2021: 1-6.
26. 郑庆, 丁国富. 群智协同设计活动复杂性的度量模型及方法[J]. 西南交通大学学报, 2021, 56(05): 989-994+1010.
27. 农兴中, 史海欧, 袁泉, 曾文驱, 郑庆*, 丁国富. 城市轨道交通工程BIM技术综述[J]. 西南交通大学学报, 2021, 56(03): 451-460+448.
28. 史海欧, 袁泉, 张耘琳, 曾文驱, 郑庆*, 丁国富. 基于BIM交互与数据驱动的多专业正向协同设计技术[J]. 西南交通大学学报, 2021, 56(01): 176-181.
29. Wang J, Yuan Q, Zhang Y, Wang S, Zheng Q*, Guo R. Research on BIM collaboration model and platform implementation technology based on specialty interaction[C]. 14th International FLINS Conference (FLINS 2020). 2020.
30. Zheng Q, Guo W. Motivations for users participating in co-innovation communities: A case study of Local Motors[C]// ASME 2019 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers Digital Collection.
31. Zheng Q, Guo W, An W*, Wang L*, Liang R. Factors facilitating user projects success in co-innovation communities[J]. Kybernetes, 2018, 47(4): 656-671.
32. Guo W, Zheng Q, An W*, Peng W. User roles and contributions during the new product development process in collaborative innovation communities, Applied Ergonomics[J]. Applied Ergonomics, 2017, 63: 106-114.

科研项目

1. 多尺度机理耦合约束的高速列车传动系统参数辨识及性能演化预测，国家自然科学基金面上项目，2027.01-2030.12，50万元，主持。
2. 基于自适应数字孪生模型的高速列车传动系统运行状态智能监测方法，四川省自然科学基金面上项目，2026.01-2027.12，15万元，主持。
3. 起重机作业安全边界实验装置，青岛泰科轨道车辆科技有限公司横向项目，2025.07-2025.11，62万元，主持。
4. 基于数字孪生的杠杆鼓式制动器多源检测与异常识别故障诊断关键技术研究及应用，成都市特种设备检验检测研究院横向项目，2023.06-2023.12，119.20万元，主持。
5. 载运装备实验过程信息物理数据融合技术研究，国家重点研发计划项目任务，2023.04-2028.03，50万元，主持。
6. 载运装备多维等效映射与物理模型构建技术研究，国家重点研发计划项目任务，2023.04-2028.03，120/140万元，项目骨干。
7. 多物理域系统能量表征及逻辑架构与宏微多尺度交互技术研究，国家重点研发计划项目任务，2023.04-2025.09，10/30万元，项目骨干。
8. 基于复杂装备全生命周期统一数据模型的知识挖掘，四川省科技计划基础研究自由探索型项目，2022.01-2023.12，10万元，主持。
9. 基于IFC标准的城市轨道交通工程信息数据标准，广州地铁设计研究院股份有限公司横向项目，2021.10-2022.06，48万元，主持。
10. 基于群智协同知识超网络的设计能力聚合研究，国家自然科学基金青年基金，2021.01-2023.12，24万元，主持。
11. 多域协同定制产品智能设计与可视化仿真验证技术，国家重点研发计划项目课题，2020.11-2023.10，54.68/664万元，项目骨干。
12. Motivations for users participating in co-innovation communities: a case study of local motors，博士后国际交流计划学术交流项目，2019.08，3万元，主持。
13. 众包设计生态系统演进机制及价值变化规律，国家重点研发计划项目任务，2019.06-2022.05，41.85万元，主持。
14. 中央高校基本科研业务费理工科科技创新项目，2682019CX34，复杂产品群智协同创新过程优化组织机制研究，2019/01-2020/12，10万元，主持。

研究领域

- 装备数字孪生
- 装备智能运维
- 制造服务

专利

著作成果

复杂装备全生命周期信息物理融合理论与方法.北京:科学出版社.2024.著作