叶沅鑫

教授

博士生导师 硕士生导师

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

办公地点:西南交通大学犀浦校区4号教学楼4502房间

主要任职:测绘遥感信息系主任助理

毕业院校:武汉大学

所在单位:地球科学与工程学院

通讯/办公地址:

邮箱:

科学研究

当前位置: 中文主页 >> 科学研究
科研项目

    主持的代表性科研项目

    [1] 基于智能化异源景象匹配的飞行器精确制导,国家自然科学基金面上项目,2023-2026,主持

    [2]******技术,xxxxx研究所,国防项目,2021-2024,主持

    [3] ****配准技术,xxx研究所,国防装备型号项目,2020-2023,主持

    [4] **** 匹配技术,xxx研究所,国防装备型号项目,2020-2022,主持

    [5] 多传感器图像配准和融合技术研发,2021,横向科技项目,主持

    [6] *******自动匹配,xxxx研究所,国防项目,2020-2021,主持

    [7] *******精确制导,xxx研究所,国防项目,2021-2022,主持

    [8]基于结构特征的多模态遥感影像精确配准,国家自然科学基金面上项目,2020-2023,主持

    [9]多模态遥感影像匹配技术合作,企业横向项目,2019-2025,主持

    [10]成都市青羊区城市管理局青羊区道路绿化河道精细化专项普查项目,政府横向项目,2019,主持

    [11]多模态遥感影像自动精确配准方法,中央军委科技部创新项目,2018-2019,主持

    [12]基于局部不变性特征和几何结构相似性的异源遥感影像自动配准,国家青年自然科学基金,2015-2017,主持

    [13]面向地理国情监测的地表覆盖变化信息提取方法研究,中央高校科技创新项目,2016-2018,主持


    主研的科研项目信息

    [1]典型地形要素自动识别与快速提取技术,国家重点研发技术,2016-2021,主研

    [2]多源遥感突发事件时空信息智能提取与服务,国家重点研发计划,2016-2019,主研

    [3]铁路检测监测及维护技术深化研究—高速铁路沿线环境及沉降监测关键技术研究,中国铁路总公司科技研究开发计划课题,2014-2016,主研

    [4]高分辨率遥感影像的信息度量与质量改善课题,973国家重点基础研究发展计划,2012-2016,主研


著作成果

    [1]刘良明, 叶沅鑫, 秦昆, 杜娟等. 水环境遥感可视化系统1.0, 登记号: 2012SR077122, 2012

    [2]刘良明, 叶沅鑫, 唐雄飞, 杜娟等. 水环境遥感数据库管理系统软件1.0,登记号:2012SR07127, 2012

    [3]刘良明, 范登科, 叶沅鑫,文雄飞等. SynView遥感影像自动配准系统V1.0,登记号:2010SR027530, 2010

专利

    [1]叶沅鑫,单杰,曹云刚,慎利. 一种基于几何结构特征的异源遥感影像配准方法,中国专利:201410263647.3,2014-06-13 (已受理)

    [2]叶沅鑫,慎利,曹云刚. 一种多传感器遥感影像匹配方法. 中国专利:201510638280.3,2015-09-30 (已授权)

    [3]叶沅鑫,一种快速鲁棒的多模态遥感影像匹配方法和系统. 中国专利:201710773285.6,2017-08-31(已授权)

    [4]叶沅鑫,一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统,中国专利,201711078617.5,2017-11-06 (已授权)


论文成果

    公开发表学术论文90余篇,其中以第一作者和通信作者身份在ISPRS Journal和IEEE TGRS等国际遥感领域知名期刊发表SCI论文34篇,EI论文23余篇,ESI热点论文2篇,ESI高引论文9篇,中文顶级期刊14篇,2篇第一作者论文分别荣获第23届国际摄影测量与遥感大会(4年一届)和2017年国际摄影测量与遥感地球空间周(2年一届)的最佳青年论文奖。

    主要期刊论文(*表示通讯作者)

    英文期刊论文

    [1] Bai Zhu, Yuanxin Ye*, Liang Zhou, Zhilin,Li, Gaofei Yin.  Robust registration of aerial images and LiDAR data using spatial constraints and Gabor structural features. ISPRS Journal of Photogrammetry  and Remote Sensing, 2021, 129-147 (SCI) (IF=8.9)

    [2] Liang Zhou,Yuanxin Ye*, Tengfeng Tang, Ke Nan, Yao Qin. Robust Matching for SAR and Optical Images Using Multiscale Convolutional Gradient Features. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021,1-5 (online)

    [3] Yuanxin Ye, Mengmeng Wang, Siyuan Hao*, Qing Zhu. A Novel Keypoint Detector Combining Corners and Blobs for Remote Sensing Image Registration. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021,18(3), 451-455. (IF=3.534)

    [4]Yuanxin Ye,  Lorenzo Bruzzone,  Jie Shan,et al. Fast and Robust Matching for Multimodal Remote Sensing Image Registration.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019,57(11), 9059-9070 (IF=5.6)

    [5]M. Hao, W. Shi, Yuanxin Ye*, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13 ): 4910-4933.(IF=2.493)

    [6]Yuanxin Ye, Jie Shan, Siyuan Hao,et al. A Local Phase Based Invariant Feature for Remote Sensing Image Matching. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018,14(2018),205-221(IF=8.9)

    [7] S. Hao, W. Wang, Yuanxin Ye*.,et al.A Deep Network Architecture for Super-resolution aided Hyperspectral Image Classification with Class-wise Loss,IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2018,1-14 (IF=5.6)

    [8] S. Hao, W. Wang, Yuanxin Ye*, et al. Two-Stream Deep Architecture for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018,4(56),2349-2361 (IF=5.6)

    [9]Yuanxin Ye, J. Shan, L. Bruzzone, and L. Shen. Robust registration of multimodal remote sensing images based on structural similarity. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 55(5), 2017,2941-2958((IF=5.6))(ESI高引论文)

    [10]Yuanxin Ye, L. Shen, M. Hao, J. Cheng, and Z. Xu, Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 2017,14(4), 564-568 (IF=3.534)

    [11]Yuanxin YE, Jie SHAN. A Local Descriptor Based Registration Method for Multispectral Remote Sensing Images with Non-linear Intensity Differences. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing[J], 2014, 90(2014), 83-95(IF=8.942)

    [12]Ma, L., Liu, Y., Zhang, X., YE Yuanxin, et al. Deep learning in remote sensing applications: A meta-analysis and review. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 2019, 152, 166-177.(IF=8.942)(ESI热点论文1篇)

     

    中文期刊论文

    [1] 叶沅鑫*,孙苗苗,王蒙蒙,谭鑫. 结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测. 测绘学报,2021,50(10), 在线发表

    [2] 南轲,齐华,叶沅鑫*. 深度卷积特征表达的多模态遥感影像模板匹配方法. 测绘学报. 2019, 48(6): 727-736

    [3] 叶沅鑫, 郝思媛,曹云刚. 基于几何结构属性的光学和SAR影像自动配准. 红外和毫米学报(SCI),2017,36(6):720-726

    [4]叶沅鑫,慎利,陈敏,王继成. 局部相位特征描述的多源遥感影像匹配. 武汉大学学报信息科学版. 2017, 42(9):1278-1284.

    [5]叶沅鑫,慎利. 面向遥感影像匹配的特征点检测算子性能评估. 西南交通大学学报,2016,51(6): 1170-1176.

    [6]叶沅鑫,单杰,彭剑威,熊金鑫,李维. 利用局部自相似进行多光谱遥感影像自动配准. 测绘学报. 2014, 40(3): 268-275

    [7]叶沅鑫,单杰,熊金鑫,董来根. 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法. 武汉大学学报信息科学版. 2013, 38(10): 1148-1151

    [8]刘良明,叶沅鑫,范登科,徐琪. FY-2卫星 S-VISSR数据几何纠正研究. 武汉大学学报信息科学版, 2012,37(4):384-388

    主要会议论文(*表示通讯作者)

    [1] Yuanxin Ye, Lorenzo Bruzzone, Jie Shan and Li Shen. Fast and Robust Structure-based Multimodal Geospatial Image Matching. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), 2017, Fort Worth,USA (oral)

    [2]Yuanxin YE. Fast and Robust Registration of Multimodal Remote Sensing Images via Dense Orientated Gradient Feature. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. 2017 ISPRS Geospatial Week 2017, 18–22 September 2017, Wuhan, China (2017年国际摄影测量与遥感地球空间周最佳青年论文奖)

    [3]Yuanxin YE, Li SHEN. HOPC: A Novel Similarity Metric Based on Geometric Structural Properties for Multi-Modal Remote Sensing Image. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, III-1 : 9-16,2016 (第23届国际摄影测量与遥感大会最佳青年论文奖)

    [4]Yuanxin Ye, Li Shen, Jicheng Wang, et al. Automatic Matching of Optical and SAR Imagery through Shape Property. 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2015),2015,milano,Italy (oral)

    [5]Yuanxin YE,,Lian XIONG,Jie SHAN. Automated Multi-source Remote Sensing Image Registration Based On Phase Congruency. XXII ISPRS Congress,2012,Melbourne,Australian (oral)

    [6]Yuanxin YE,Liangming LIU,Dengke FAN. An Automatic Precision Registration Approach Based on SIFT and Harris Feature for Multi-Source Remote Sensing Images[C]. Proceedings of SPIE: sixth International Symposium on Digital Earth,2010,Beijing,China (oral)


报考该导师研究生的方式

欢迎你报考叶沅鑫老师的研究生,报考有以下方式:

1、参加西南交通大学暑期夏令营活动,提交导师意向时,选择叶沅鑫老师,你的所有申请信息将发送给叶沅鑫老师,老师看到后将和你取得联系,点击此处参加夏令营活动

2、如果你能获得所在学校的推免生资格,欢迎通过推免方式申请叶沅鑫老师研究生,可以通过系统的推免生预报名系统提交申请,并选择意向导师为叶沅鑫老师,老师看到信息后将和你取得联系,点击此处推免生预报名

3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考叶沅鑫老师招收的专业和方向,进入复试后提交导师意向时选择叶沅鑫老师。

4、如果你有兴趣攻读叶沅鑫老师博士研究生,可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。

点击关闭