姚志洪，博士，副教授，硕士生导师。IEEE 高级会员，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2023年度）。2020年入选西南交通大学人才培育“青苗计划”，2024年入选西南交通大学优秀青年导师培育计划。1991年生于安徽宿松，2010年起就读于西南交通大学交通运输学院，2014年获得学士学位，并于同年以专业第一保送西南交通大学交通运输与物流学院攻读硕士学位，2015年申请硕博连读进入西南交通大学交通运输与物流学院交通工程专业攻读博士学位，并于2019年完成博士学位论文答辩（西南交通大学优秀博士学位论文），获得工学博士学位。期间作为国家公派联合培养博士生，赴美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）土木与环境工程系公派留学，师从国际智能交通领域权威专家Bin Ran教授；2020年4月进入西南交通大学交通运输与物流学院工作。

目前主持国家自然科学基金青年基金项目1项，四川省科技厅自然基金面上/青年基金项目各1项，智能警务四川省重点实验室开放课题1项，综合交通大数据国工室交大数科创新中心项目1项，中央高校基本业务经费项目2项，并主研了多项国家自然科学基金项目和四川省科技厅项目。目前已在Transportation Research Part C和IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等期刊发表学术论文80余篇，其中以第一或通讯作者发表SCI论文50余篇（含ESI高被引6篇，中科院一区TOP期刊10余篇）、EI论文14篇（中国知网高被引论文5篇）、TRB会议论文24篇，曾多次获邀在TRB、WTC等国际会议上做分会邀请报告。相关学术成果获第12届全国交通运输领域青年学术会议优秀论文奖、2019年世界交通运输大会优秀论文奖、第24届COTA国际交通科技年会最佳海报奖。在成果转化与应用方面，申请或授权发明专利10余项，受邀参编完成了《车路协同自动驾驶发展报告》和《车路协同自动驾驶发展路线图》等相关行业权威报告3份，成果已在城市交叉口交通信号控制和城市交通仿真等领域应用。

现担任国际SCI期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》副主编、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》副主编、《IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems》副主编、《Sustainable Horizons》青年编委、《交通运输工程与信息学报》编委/客座编辑、《中国公路学报》和《交通运输工程学报》青年编委，担任世界交通运输大会智能网联与车路协同控制等技术委员会委员、中国智能交通协会会员、国家自然科学基金项目评审专家、四川省科技厅项目评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家、50余种智能交通领域权威SCI/EI期刊审稿专家等。获2021年《中国公路学报》优秀审稿专家、2022年《吉林大学学报(工学版)》优秀审稿专家、2023年《东南大学学报(自然科学版)》和《交通运输工程学报(英文版)》优秀审稿专家、2024年度中国知网高被引学者。与国外著名高校威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）、利兹大学（University of Leeds）、新加坡国立大学（National University of Singapore）、德克萨斯农工大学（Texas A&M University）等保持密切合作和交流。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=-3kobOwAAAAJ&hl=en

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6946-2367

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57190090062

ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Zhihong-Yao-3

WebofScience: https://www.webofscience.com/wos/author/record/32834615

团队名称：蒋阳升教授研究团队

团队介绍：8名带队教师、5名博士研究生、35名硕士研究生。与QS亚洲排名第一、全球排名第11位的新加坡国立大学NUS的Lee Der-Horng教授(新加坡工程院院士)和Lee Loo-Hay副教授在交通排队论、仿真优化、电动汽车共享、智能网联车、城市轨道交通、智慧公共交通、城市物流领域建立了长期合作关系。 当前研究课题：电动汽车共享系统选址、配置和运营（核心技术:流体排队+微分方程+数学规划+仿真优化）； 不完全车联网环境下交叉口信号控制（核心技术:深度学习+流体排队+微分方程+数学规划+仿真优化）； 智能网联车系统建模、仿真与控制（核心技术:稳定性分析+动态规划+滚动优化+仿真优化+分布式算法）； 需求响应式共享出行系统设计与运营（核心技术:仿真优化+数学规划）； 城市轨道交通客流预测、预警和控制（核心技术:深度学习+流体排队+微分方程+元胞自动机+数学规划+仿真优化）； 协同一带一路的多层级物流网络设计（核心技术:轴辐网络+流体排队+微分方程+数学规划）。