乔高秀，副教授，硕士生导师，上海交通大学上海高级金融学院博士后，美国俄克拉荷马州立大学访问学者。主要研究方向为金融市场波动率预测，金融衍生品定价以及机器学习在金融中的应用。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、四川省社科规划项目、四川省自然科学基金、中国博士后科研基金各1项，主持中央高校基本科研业务2项，主研国家自然科学基金、国家社会科学基金青年项目和教育部人文社科项目等多项。在International Review of Financial Analysis, Journal of Futures Markets, Technological Forecasting and Social Change, International Review of Economics and Finance, Journal of Forecasting, North American Journal of Economics and Finance, Empirical Economics, Research in International Business and Finance等SSCI期刊，以及《中国管理科学》等国内权威CSSCI期刊发表论文多篇，出版专著一本。四川省海外高层次留学人才，四川省现场统计学会及四川省数量经济学会理事。

承担公共课《概率论与数理统计》、统计学专业课《计量经济学》、《统计软件与应用》、《金融数学》等的教学工作，主持西南交通大学一流本科课程建设项目《金融数学》、西南交通大学高水平育人课程课程思政建设专项《概率论与数理统计》、以及研究生专著建设项目等，获得四川省第六届高校青年教师教学竞赛二等奖，西南交通大学第十届青年教师教学竞赛一等奖, 中国高校SAS数据分析大赛优秀指导教师奖等。入职以来指导SRTP项目8项，指导研究生10+，本科毕业设计30+，学生获得研究生国奖1项，校百篇优秀本科毕业论文1项。

教育和工作经历：

2007年6月，北京师范大学数学科学学院，概率论与数理统计专业，硕士；

2012年12月，西南财经大学金融学院，金融工程专业，博士；

2013年3月-2015年7月，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF），博士后；

2018年9月-2019年9月，美国Oklahoma State University，访问学者；

2015年7月-至今，西南交通大学数学学院统计系

科研团队：

统计与金融交叉学科团队（由数学学院统计系与经济管理学院金融系中青年教师组成）。

团队负责人：王璐

团队主要成员：马锋（经管院），范小明，郭姝辛（经管院），梁超（经管院），乔高秀，王沁，程凤