硕士生导师
个人信息Personal Information
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
办公地点：西南交通大学犀浦校区综合楼
性别：男
在职信息：在岗
毕业院校：西南交通大学
学科：交通工程
所在单位：交通运输与物流学院
联系方式Other Contact Information
邮箱 :
报考该导师研究生的方式
欢迎你报考李瑞杰老师的研究生，报考有以下方式：
1、参加西南交通大学暑期夏令营活动，提交导师意向时，选择李瑞杰老师，你的所有申请信息将发送给李瑞杰老师，老师看到后将和你取得联系，点击此处参加夏令营活动
2、如果你能获得所在学校的推免生资格，欢迎通过推免方式申请李瑞杰老师研究生，可以通过系统的推免生预报名系统提交申请，并选择意向导师为李瑞杰老师，老师看到信息后将和你取得联系，点击此处推免生预报名
3、参加全国硕士研究生统一招生考试报考李瑞杰老师招收的专业和方向，进入复试后提交导师意向时选择李瑞杰老师。
4、如果你有兴趣攻读李瑞杰老师博士研究生，可以通过申请考核或者统一招考等方式报考该导师博士研究生。
个人简介Personal Profile
李瑞杰，副教授，西南交通大学博士，美国西北大学联合培养博士，新加坡国立大学博士后，入选西南交通大学“青苗计划”。主要研究城市出行行为建模与优化以及城市出行数据挖掘，尤其是共享出行和电动出行等方向的研究与实践工作。主持1项国家自然青年科学基金项目，1项目四川省自然青年基金项目，1项目中央高校基本业务经费项目1项，参与多项国家自然科学基金项目、省部级项目以及国家重点专项项目。累计发表SCI论文10余篇，其中交通顶级期刊Transportation Science 3篇和Transportation Research Part B 2篇。受世界银行邀请，和美国西北大学教授联合撰写了《Lessons learned from China’s travel demand management practice》。受邀中国智能交通大会邀请，在出行服务建模与优化论坛上做专题报告。获得计算交通科学国际研讨会最佳论文奖。
纵向科研项目
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 顺风车合乘场景下隐性和显性成本定价机制研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 主持
四川省科技厅，青年科学基金项目，聚合模式下司乘匹配研究，2024-01-01 至 2025-12-31, 10万元, 主持
国家自然科学基金委员会, 重点项目, 超大城市常发性瓶颈区域韧性交通系统多模式协同 管控方法研究, 2023-01-01 至 2027-12-31, 269万元, 参与
国家自然科学基金委员会, 面上项目, 面向交通流全样本车辆轨迹感知的路侧传感设备布 局优化研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 63万元, 参与
国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 共享电动自行车调度优化问题研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 28万元, 参与
横向科研项目
成都市标果科技有限公司, 水果运输排线, 2023-01-01 至 2024-12-31, 15万元，参与
深圳市都市交通规划设计研究院，需求响应式公交人车匹配与空车调度算法，2024-01-01 至 2025-12-31, 25万元, 参与
代表性期刊论文
Li Ruijie, Liu Yang, Liu Xiaobo, Nie Yu. Allocation problem in cross-platform ride-hail integration[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 2024, 188: 103056.
Li Ruijie, Sun Siyuan, Wu Yunxia, Hao Huijun, Wen Xuguang, Yao Zhihong. Fundamental diagram of mixed traffic flow considering time lags, platooning intensity, and the degradation of connected automated vehicles[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023: 129130.
Li Ruijie, Nie Yu, Liu Xiaobo. Auction-based permit allocation and sharing system (A-PASS) for travel demand management[J]. Transportation Science, 2022, 56(2): 322-337.
Li Ruijie, Nie Yu, Liu Xiaobo. Pricing carpool rides based on schedule displacement[J]. Transportation Science, 2020, 54(4): 1134-1152.
Li Ruijie, Liu Xiaobo, Nie Yu. (2018). Managing partially automated network traffic flow: Efficiency vs. stability. Transportation Research Part B: Methodological, 114, 300-324.
招生信息
每年交通运输、交通工程、系统科学方向硕士研究生3-4名；
研究方向：共享、按需、网约出行
方法论：运筹优化、机器学习等；
欢迎邮件咨询：ruijie-li@swjtu.edu.cn
团队成员Research Group
团队名称：智慧交通与物流大数据团队
团队介绍： 智慧交通与物流大数据技术团队现有3名教授、2名副教授和2名讲师。团队研究方向主要包括：（1）智能网联交通感知与管控、（2）新型交通出行规划与优化、（3）智慧物流大数据建模。团队围绕这三个方向，团队成员在横向方面共主持了五个面上基金、五个青年基金、两项重点专项子课题以及一个美国能源基金会项目；纵向方面与公路、海运等头部企业合作。团队和货车帮、满帮集团合作，基于AI技术刻画了货车/司机主体行为画像、建立了公路货运价格预测技术；团队和亿海蓝合作，基于航运货物特征挖掘，建立了航运运价指数预测方法和轮船行为画像。出版中文专著2部、英文章节1章，发表SCI期刊论文100余篇。团队成果获得2018年美国科学院交通研究委员会“网络建模Stella Dafermos最佳论文奖”，获得2019年、2020年中国交通运输协会优秀智慧物流信息平台应用案例奖，获得2019年中国智能交通协会科学技术奖二等奖，获得2020年卫星导航定位科学技术奖二等奖。