李瑞杰，美国西北大学联合培养博士，新加坡国立大学博士后。主要研究城市出行行为建模与优化以及城市出行数据挖掘，尤其是共享出行和电动出行等方向的研究与实践工作。主持1项国家自然青年科学基金项目，参与多项国家自然科学基金项目、省部级项目以及国家重点专项项目。累计发表SCI论文7篇，其中交通顶级期刊Transportation Science 3篇和Transportation Research Part B 1篇。受世界银行邀请，和美国西北大学教授联合撰写了《Lessons learned from China’s travel demand management practice》.

团队名称：智慧交通与物流大数据团队

团队介绍：      智慧交通与物流大数据技术团队现有3名教授、2名副教授和2名讲师。团队研究方向主要包括：（1）智能网联交通感知与管控、（2）新型交通出行规划与优化、（3）智慧物流大数据建模。团队围绕这三个方向，团队成员在横向方面共主持了五个面上基金、五个青年基金、两项重点专项子课题以及一个美国能源基金会项目；纵向方面与公路、海运等头部企业合作。团队和货车帮、满帮集团合作，基于AI技术刻画了货车/司机主体行为画像、建立了公路货运价格预测技术；团队和亿海蓝合作，基于航运货物特征挖掘，建立了航运运价指数预测方法和轮船行为画像。出版中文专著2部、英文章节1章，发表SCI期刊论文100余篇。团队成果获得2018年美国科学院交通研究委员会“网络建模Stella Dafermos最佳论文奖”，获得2019年、2020年中国交通运输协会优秀智慧物流信息平台应用案例奖，获得2019年中国智能交通协会科学技术奖二等奖，获得2020年卫星导航定位科学技术奖二等奖。