Li Ruijie Lecturer (higher education)

Supervisor of Master's Candidates

  • Education Level: PhD graduate

  • Degree: Doctor of engineering

  • Business Address: 西南交通大学犀浦校区综合楼

  • Gender: Male

  • Professional Title: Lecturer (higher education)

  • Status: 在岗

  • Alma Mater: 西南交通大学

  • Supervisor of Master's Candidates

  • School/Department: 交通运输与物流学院

  • Discipline:Traffic Engineering
  • MORE>
    Recommended MA Supervisor
    Language: 中文

    Profile

         李瑞杰,美国西北大学联合培养博士,新加坡国立大学博士后。主要研究城市出行行为建模与优化以及城市出行数据挖掘,尤其是共享出行和电动出行等方向的研究与实践工作。主持1项国家自然青年科学基金项目,参与多项国家自然科学基金项目、省部级项目以及国家重点专项项目。累计发表SCI论文7篇,其中交通顶级期刊Transportation Science 3篇Transportation Research Part B 1篇。受世界银行邀请,和美国西北大学教授联合撰写了《Lessons learned from China’s travel demand management practice》.

    Educational Experience

    • 2018.10-2019.10  

      Northwestern University       联合培养       Doctor of engineering

    • 2015.9-2019.12  

      西南交通大学       交通工程       博士研究生       Doctor of engineering

    • 2014.9-2015.8  

      西南交通大学       统计学       Postgraduate student       Master of science

    • 2010.9-2014.8  

      西南交通大学       数学与应用数学       大学本科       Bachelor of science

    Work Experience

    • 2020.12-Now

      西南交通大学

    • 2019.12-2020.12

      National University Singapore      博士后研究员

    Research Group

    Name of Research Group:

    智慧交通与物流大数据团队

    Description of Research Group:

          智慧交通与物流大数据技术团队现有3名教授、2名副教授和2名讲师。团队研究方向主要包括:(1)智能网联交通感知与管控、(2)新型交通出行规划与优化、(3)智慧物流大数据建模。团队围绕这三个方向,团队成员在横向方面共主持了五个面上基金、五个青年基金、两项重点专项子课题以及一个美国能源基金会项目;纵向方面与公路、海运等头部企业合作。团队和货车帮、满帮集团合作,基于AI技术刻画了货车/司机主体行为画像、建立了公路货运价格预测技术;团队和亿海蓝合作,基于航运货物特征挖掘,建立了航运运价指数预测方法和轮船行为画像。出版中文专著2部、英文章节1章,发表SCI期刊论文100余篇。团队成果获得2018年美国科学院交通研究委员会“网络建模Stella Dafermos最佳论文奖”,获得2019年、2020年中国交通运输协会优秀智慧物流信息平台应用案例奖,获得2019年中国智能交通协会科学技术奖二等奖,获得2020年卫星导航定位科学技术奖二等奖。
    Copyright © 2019 Southwest Jiaotong University.All Rights Reserved . ICP reserve 05026985
    Address:999 Xi'an Road, Pidu District, Chengdu, Sichuan, China
     Chuangongnet Anbei 510602000061
    Technical support: Office of Information Technology and network management
    Click:    MOBILE Version Login

    The Last Update Time : ..